目录介绍使用场景好处Kylin的总体架构介绍Kylin-中国团队研发的，是第一个真正由中国人自己主导、从零开始、自主研发、并成为Apache顶级开源项目 Kylin的定位：对数据进行预计算/预处理，主要出现在辅助Hive组件（查询效率比较慢），提高查询效率。 Hive的性能比较慢，支持SQLHBase的性能快，原生不支持SQLKylin是将先将数据进行预处理，将预处理的结果放在
Kylin 官方现在关于精确去重的blog Use Count Distinct in Apache Kylin 是基于Kylin 1.5.3的，其中的使用方式和优化方法已经过时，本文将基于Kylin 2.3.0 介绍精确去重和全局字典的用法，调优，FAQ和核心原理。本文的主要内容如下：Kylin精确去重指标的用法Kylin精确去重指标的优化Kylin精确去重和全局字典的FAQ全局字典相关的Cub
Hadoop技术生态当中的Hbase，其实全称叫做Hadoop Database，顾名思义，所谓Hbase，其实也就是Hadoop的数据，而从架构的角度来说，Hbase就是一个分布式存储系统。今天的大数据入门分享，我们来讲讲Hbase的基础架构。一、Hbase背景Hbase的前身，其实是Google“三驾马车”之一的Big Table的开源版本，Hbase建立在HDFS之上，为大数据系统平台提供相
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2023-08-18 22:46:49
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# Kylin与HBase：大数据分析的高效组合
在大数据时代，企业需要处理和分析海量的数据以获得业务洞察。Apache Kylin 和 HBase 的结合提供了一种高效的方法来解决这个问题。本文将深入探讨这两种技术的基本概念及其如何相互配合，以实现高效的数据分析。
## Apache Kylin 简介
Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，旨在将大量数据转化为 OLAP（联
Apache Kylin的由来
在现在的大数据时代，Hadoop已经成为大数据事实上的标准规范，一大批工具陆陆续续围绕Hadoop平台来构建，用来解决不同场景下的需求。
比如Hive是基于Hadoop的一个用来做企业数据仓库的工具，可以将存储在HDFS分布式文件系统上的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，Hive执行引擎可以将SQL转换为MapReduce任务来进行运行，非常适
作者杨正导语作为 Kylin 的忠实用户，58 集团从最初的 Kylin 1.5.3 到今年上半年实现的 1.5 版本 Cube 到 2.6 版本的迁移工作，已经使用 Kylin 近五年了。但随着业务的快速增长，58 集团面临着 HBase 集群的运维压力和机房无法扩容的负载压力等新的挑战。通过下文中的方案，58 集团现已有效解决了上述问题。让我们跟随 58 集团大数据部的杨正一起来共同学习探讨
# HBase 与 Kylin 的结合：大数据分析的利器
在当今大数据时代，海量数据的存储与分析已经成为了企业决策的关键之一。HBase 作为一个分布式、可扩展的 NoSQL 数据库，擅长处理结构化数据。而 Apache Kylin 则是一个开源的分布式分析引擎，可以快速对大数据进行 OLAP 查询。将 HBase 与 Kylin 结合使用，可以极大地提升数据分析的效率。
## HBase 概
在近期的 Apache Kylin Meetup 成都站上，我们邀请到 Kyligence 架构师 & Apache Kylin Committer 倪春恩对 Kylin 3.0.0 版本的一些重要功能及改进从使用到原理进行了介绍：Apache Kylin 在今年 4 月 18 日发布了 3.0.0 Alpha 版本，我今天的分享也围绕 Release notes&nb
列式存储: 区别于传统的行式存储，在存储层，把同一列的数据放在一起，利于聚合查询，不利于明细查询、INSERT/UPDATE等。 Hbase: 列式存储的一种实现组成部件说明：Row Key： Table主键 行标识Timestamp： 每次对数据操作对应的时间戳，即数据的version number（Hbase无法update，每次操作都是追加）Colu
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2023-08-13 20:10:19
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介绍 ApacheKylin主要使用HBase来存储多维数据集数据。HBase集群的性能直接影响着Kylin的查询性能。在常见的场景中，HBase与mr/hive一起部署在一个HDFS集群上，这使得所使用的资源受到限制，mr作业会影响HBase的性能。这些问题可以通过独立的HBase集群来解决，ApacheKylin目前支持这种部署模式。环境要求 要启用独立的HBase群集支持，请首先检查基本环境
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2023-08-20 18:17:44
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Apache Kylin 和 Apache Phoenix 都能使用 Apache HBase 做数据存储和查询，那么，同为 HBase 上的 SQL 引擎，它们之间有什么不同呢？下面我们将从这两个项目的介绍开始为大家做个深度解读和比较。1.Apache Kylin 和 Apache Phoenix介绍1.1 Apache KylinKylin 是一个分布式的大数据分析引擎，提
# HBase 集成 Kylin：数据仓库的优化之旅
HBase 是一个分布式的、面向列的 NoSQL 数据库，而 Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，用于为 Hadoop/Spark 等大数据平台提供快速的 OLAP（在线分析处理）查询。将 HBase 与 Kylin 集成，可以为大规模数据集提供更高效的查询性能。本文将简要介绍 HBase 集成 Kylin 的过程，并提供代码示例。
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# 了解Kylin HBase表
Kylin是一个开源的分布式分析引擎，可以用来加速OLAP查询的速度。Kylin使用HBase来存储数据，并通过预计算的方式提供快速的查询结果。在Kylin中，HBase表起着至关重要的作用，因为它们存储了分析数据和元数据信息。
## Kylin HBase表的概念
Kylin HBase表是Kylin引擎使用的存储数据的主要方式。这些表存储了维度、度量和聚
1.1.1 新建一个项目 1.1.1.1 由顶部菜单栏进入Query页面，然后点击左上角的加号按钮新建一个project。 1.1.1.2 选择自己要定义的项目名 1.1.1.3 创建成功后会出现成功的弹窗 通过以上的步骤一个新的project创建成功。 1.1.2 同步一张表 1.1.2.1 选择自己新建的项目名 1.1.2.2 导入需要的数据库表 在这里运用到的是hive作为数据源。 1.1.
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2023-07-28 07:58:11
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Kylin版本：2.5.1前言膜拜大神，Kylin作为第一个由国人主导并贡献到Apache基金会的开源项目，堪称大数据分析界的“神兽”。所以我也是抓紧时间来学习Kylin，感受Kylin所带来的魅力。一、Kylin简介Kylin的出现就是为了解决大数据系统中TB级别数据的数据分析需求，它提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据，它能在亚秒内查询巨
目录简介架构存储机制读写原理工作模式读流程写流程更新删除流程简介在前面的篇章中我们介绍了分布式文件系统HDFS 以及列式存储HBase，HDFS提供了可以横向扩展的存储引擎，适合离线分析场景，不适合于随机读写。HBase适合于随机读写，但由于Scan消耗性能，因此不适合于离线分析场景。因此既可以实现数据的快速插入与实时更新，又能实现对数据的快速分析的Kudu出现了。Apache Kudu 是由Cl
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2023-07-21 15:36:55
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概述最近在进行一些数据处理的工作，用到了Hbase进行数据存储，以前也看过一点Hbase，但是在这里进行一些总结，方便以后复习，而且很多命令经常忘记，方便查看什么是HbaseHBase(Hadoop Database)是一个开源的、面向列（Column-Oriented），适合存储海量非结构化数 据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系 统。RDB
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2023-07-21 15:37:03
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迁移数据和切换集群期间，查询服务不中断；项目、数据模型和cube的新增、更改、发起构建、发起合并等操作不受影响；数据构建任务可延后调度，但不能超过天级别； Kylin存储在HBase中的数据主要有两类：
Kylin metadata(元数据)、Cube预计算数据。
元数据中存储着所有的用户、项目和数据模型的信息；
数据模型对应的结果数据表；
数据任务的执行参数、状态和日
# 解决Kylin Purge HBase超时问题
在使用Apache Kylin进行OLAP分析时，经常会遇到一些性能问题。其中之一就是在执行Kylin Purge操作时，会出现HBase连接超时的情况。本文将介绍如何解决Kylin Purge HBase超时问题，并提供相应的代码示例。
## 问题描述
Kylin Purge操作是清理Kylin元数据和HBase中的过期数据的过程。在Ky
Hbase简介 Hbase是一个分布式的、面向列的开源数据库，是Apache下hadoop项目的子项目。不同于一般的数据库，Hbase是一个非常适合于非结构化数据以及海量数据存储的数据库。本文从现行数据库存在的问题，Hbase数据库存储模型及体系结构，Hbase简单使用以及最佳实践者四个角度对Hbase数据库进行简要叙述，使大家对Hbase数据库从底层有一个清晰的认识，以方便后续的使用。目前京东
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2023-06-14 21:23:44
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