在大数据系统平台当中，数据存储、数据库、数据仓库是非常重要的概念，共同支持大数据存储的实际需求。在大数据处理当中，大数据存储这个环节，数据仓库技术起到重要的作用。今天我们来对数据仓库做一个简单的介绍。什么是数据仓库？数据仓库，有一个被广泛接受的定义：数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Vo
转载
2023-10-11 21:23:03
77阅读
SparkCore一、RDD数据1.RDD的血缘关系2.RDD序列化3.RDD持久化CheckPoin检查点缓存Cache缓存和CheckPoin检查点的区别二、广播变量三、累加器1.系统自带累加器;2.用户自定义累加器四、Spark内核调度1.DAG阶段划分2.款窄依赖和阶段划分3.内存迭代计算Spark并行度4.Spark任务调度5.Spark概念名词五、重要理解 一、RDD数据1.RDD的
数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。 数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，它的两个基本的元素是维表和事实表。（维是看问题的角度，比如时间，部门，维表放的就是这些东西的定义，事实表里放着要
数据仓库建模：数据立方体与OLAP数据仓库和OLAP工具基于多维数据模型。这种模型将数据看做数据立方体形式。 数据立方体是一种多维数据模型，允许以多维对数据建模和观察。它由维和事实定义。一般而言，维是一个单位想要记录的透视或实体。例如：创建一个数据仓库sales，记录商店的销售，涉及维time、item、branch和location。这些维使用商店能够记录商品的月销售，销售商品的分店和
前言写该篇文章有2个目的：
1、 输出倒逼输入，对工作学习做一个总结、查漏补缺
2、 帮助刚入行的同学建立对数仓的初步认识一、 数仓是啥要解释这个问题，首先先思考下"仓库"的含义。我们能够想到，仓库一般有一下几个特点：
1、 接受货物；
2、 存放货物；
3、 分发货物；
4、 。。。；数仓的功能非常类似，核心也就是下面的功能：
1、 采集数据；
2、 存储数据；
3、 分发数据；
4、 。。。地
数据仓库基本概念一、数据仓库基本概念： 1.面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策，数据挖掘。 2.背景：急需数据整合，避免信息孤岛，进行批量数据分析，引入数据仓库的思想。 3.OLTP与数据仓库： &nb
转载
2023-07-06 14:21:13
167阅读
数据仓库概念数据仓库（ Data Warehouse ），是为企业制定决策，提供数据支持的。可以帮助企业，改进业务流程、提高产品质量等。输入数据形式数据仓库的输入数据通常包括：业务数据、用户行为数据和爬虫数据等。业务数据（通过Sqoop框架）
各行业在处理事务过程中产生的数据。通常存储在MySQL、Oracle等数据库中。用户行为数据（用文件形式存储，采用Flume框架，存储在hive中）
用户在
1. 什么是数据仓库？在wiki中对数据仓库的解释是： 在计算中，数据仓库（DW或DWH），也称为企业数据仓库（EDW），是用于报告和数据分析的系统，被认为是商业智能的核心组成部分 DW是来自一个或多个不同来源的集成数据的中央存储库。 他们将当前和历史数据存储在一个地方，用于为整个企业的工人创建分析报告。 仓库中存储的数据是从操作系统（例如营销或销售）上载的。 数据可能会通过可操作
转载
2023-07-05 21:56:46
63阅读
1.数据仓库的基本概念数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。数据仓库最大特征: 本身并不“生产”任何数据，也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用，这也是为什么叫“仓库”，而不叫“工厂”的原因。2.数据仓库的主要特征面向主题的（Subjec
转载
2023-06-12 19:08:33
91阅读
什么是数据仓库：数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。数据仓库能干 什么 ？1）年度销售目标的指定，需要根据以往的历史报表进行决策，不能拍脑袋。 2）如何优化业务流程 例如：一个
转载
2023-10-18 09:40:21
36阅读
关于数据库和数据仓库的本质区别到底是什么？我们先来看一个例子。拿电商行业来说好了。基本每家电商公司都会经历，从只需要业务数据库到要数据仓库的阶段。电商早期启动非常容易，入行门槛低。找个外包团队，做了一个可以下单的网页前端 + 几台服务器 + 一个MySQL，就能开门迎客了。这好比手工作坊时期。第二阶段，流量来了，客户和订单都多起来了，普通查询已经有压力了，这个时候就需要升级架构变成多台服务器和多个
一、数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题、集成、非易失的数据存储，用于支持企业决策和分析。它是一个大型数据存储系统，用于管理和维护多个来源的数据，并将其整合在一起以支持企业内部和外部的决策和分析工作。数据仓库的主要特点包括：面向主题：数据仓库是按主题对数据进行组织和存储的，以便于用户针对某个具体的问题或主题进行查询和分析。集成性：数据仓库可以整合来自多个源系统的数据，形成一个统一
转载
2023-08-11 10:56:59
58阅读
目录同步策略四种表20张表分别属于什么分区策略数据的同步主要得益于：数据仓库的同步策略，它的同步策略有四种。同步策略全量同步策略：每日全量，导入完整数据到hive的分区表，就是每天存储一份完整数据，作为一个分区。适用于表数据量不大，且每日都有新数据插入，也会有旧数据修改的场景。例如：编码字典表，且每天即会有数据插入，也会有旧数据的修改的场景。增量同步策略：每日增量， 就是每天存储一份增量数据，作为
数据仓库搭建之ADS层搭建该数据仓库ADS层的搭建是针对需求而定的，我们会针对相关人员所提出的需要，来设计ADS层的表，以及如果ADS层很多需求的派生指标都相同的话，我们也会考虑在DWS层进一步建表先进行数据的汇聚，然后再在ADS层进行取数。该层的设计我们不再使用列式存储，因为我们这一层的每一行数据大多都是关于某一天的相关指标，不需要进行列的聚合统计等。1.流量主题需求流量主题当中的需求共有两个，
1、对最终用户的商业需求建立模型。数据仓库的设计者必需从各种最终用户中了解信息需求，然后将这些信息需求转变为数据模型。设计者必须以严密，精确的方法确保模型的完整性。2、为元数据建立模型。在为最终用户需求建立模型的同时，数据仓库设计者还必须为元数据（关于数据的数据）建立模型。该信息确定了进入数据仓库的数据范围，以及与数据有关的规定。由于数据仓库是面向主题的，元数据的建摸可能夸越数个功能性商业区域。元
转载
2023-07-11 19:52:51
47阅读
数据仓库建设 商务智能（Business Intelligence）用于支持制定业务决策的技能、流程、技术、应用和实践。核心是通过数据提取、整理、分析，最终通过分析结果制定有关策略、规划，帮助企业了解新的趋势、抓住新的市场机会、发现潜在的威胁，达到资源的合理配置，节约成本提高效益。数据仓库是商业智能的基础，它为OLAP、数据挖掘提供分析和决策支持。一、 &nbs
转载
2023-07-05 21:42:15
89阅读
前言: 至于数据仓库架构该怎么建, 怎么优化, ETL怎么设计, 维度模型设计技巧等, 不在此讨论范围, 独立的讨论对于BI从业者来说如同天书, 不会有太多的感受和深入理解的, 因为太抽象, 很难与实际项目相结合. 另外关于数据仓库构建是"数据驱动", 还是"业务驱动", 通过本文会有一些见解.企业数据的整合与历史信息的存储; 二是支持BI的应用,所以数据仓库中有太多理论, 都是以围绕实
转载
2023-09-17 15:09:08
80阅读
Apache Cassandra是一套开源分布式Key-Value存储系统。它最初由Facebook开发，用于储存特别大的数据。Facebook目前在使用此系统。 主要特性： 分布式 基于column的结构化 高伸展性 Cassandra的主要特点就是它不是一个数据库，而是由一堆数据库节点共同构成的一个分布式网络服务，对Cassandra 的一个写操作，会被复制到其他节
# 如何实现“vue 存储数据到数据仓库”
## 概述
在vue中，我们可以使用vuex这个数据仓库来存储应用中的数据，实现数据的全局管理。对于初学者来说，可能不太清楚如何将数据存储到vuex中。本文将介绍如何在vue中存储数据到数据仓库，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建一个Vuex Store) --> B(定义St
1.搭建数据仓库的意义数据仓库更多代表的是一种对数据的管理和使用的方式，它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。数据仓库在构建过程中通常都需要进行分层处理。业务不同，分层的技术处理手段也不同。数据仓库的存储并不需要存储所有原始数据，因为比如你存储冗长的文本数据完全没必要，但需要存储细节数据，因为需求是多变的，而且数据仓库是导入数据必须经过整理和转换使它面向主题，因为前台数据库的数据
