数据仓库基本概念一、数据仓库基本概念： 1.面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策，数据挖掘。 2.背景：急需数据整合，避免信息孤岛，进行批量数据分析，引入数据仓库的思想。 3.OLTP与数据仓库： &nb
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2023-07-06 14:21:13
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数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。 数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，它的两个基本的元素是维表和事实表。（维是看问题的角度，比如时间，部门，维表放的就是这些东西的定义，事实表里放着要
1.数据仓库的基本概念数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。数据仓库最大特征: 本身并不“生产”任何数据，也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用，这也是为什么叫“仓库”，而不叫“工厂”的原因。2.数据仓库的主要特征面向主题的（Subjec
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2023-06-12 19:08:33
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1. 什么是数据仓库？在wiki中对数据仓库的解释是： 在计算中，数据仓库（DW或DWH），也称为企业数据仓库（EDW），是用于报告和数据分析的系统，被认为是商业智能的核心组成部分 DW是来自一个或多个不同来源的集成数据的中央存储库。 他们将当前和历史数据存储在一个地方，用于为整个企业的工人创建分析报告。 仓库中存储的数据是从操作系统（例如营销或销售）上载的。 数据可能会通过可操作
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2023-07-05 21:56:46
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什么是数据仓库：数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。数据仓库能干 什么 ？1）年度销售目标的指定，需要根据以往的历史报表进行决策，不能拍脑袋。 2）如何优化业务流程 例如：一个
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2023-10-18 09:40:21
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前言写该篇文章有2个目的：
1、 输出倒逼输入，对工作学习做一个总结、查漏补缺
2、 帮助刚入行的同学建立对数仓的初步认识一、 数仓是啥要解释这个问题，首先先思考下"仓库"的含义。我们能够想到，仓库一般有一下几个特点：
1、 接受货物；
2、 存放货物；
3、 分发货物；
4、 。。。；数仓的功能非常类似，核心也就是下面的功能：
1、 采集数据；
2、 存储数据；
3、 分发数据；
4、 。。。地
1、对最终用户的商业需求建立模型。数据仓库的设计者必需从各种最终用户中了解信息需求，然后将这些信息需求转变为数据模型。设计者必须以严密，精确的方法确保模型的完整性。2、为元数据建立模型。在为最终用户需求建立模型的同时，数据仓库设计者还必须为元数据（关于数据的数据）建立模型。该信息确定了进入数据仓库的数据范围，以及与数据有关的规定。由于数据仓库是面向主题的，元数据的建摸可能夸越数个功能性商业区域。元
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2023-07-11 19:52:51
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1.RDBMS数据库随着关系数据库理论的提出，诞生了一系列经典的RDBMS，如Oracle，MySQL，SQL Server等。这些RDBMS被成功推向市场，并为社会信息化的发展做出的重大贡献。然而随着数据库使用范围的不断扩大，它被逐步划分为两大基本类型：（1）操作型数据库主要用于业务支撑。一个公司往往会使用并维护若干个数据库，这些数据库保存着公司的日常操作数据，比如商品购买、酒店预订、学生成绩录
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2023-08-30 18:55:45
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一、数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题、集成、非易失的数据存储，用于支持企业决策和分析。它是一个大型数据存储系统，用于管理和维护多个来源的数据，并将其整合在一起以支持企业内部和外部的决策和分析工作。数据仓库的主要特点包括：面向主题：数据仓库是按主题对数据进行组织和存储的，以便于用户针对某个具体的问题或主题进行查询和分析。集成性：数据仓库可以整合来自多个源系统的数据，形成一个统一
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2023-08-11 10:56:59
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数据仓库概念数据仓库（ Data Warehouse ），是为企业制定决策，提供数据支持的。可以帮助企业，改进业务流程、提高产品质量等。输入数据形式数据仓库的输入数据通常包括：业务数据、用户行为数据和爬虫数据等。业务数据（通过Sqoop框架）
各行业在处理事务过程中产生的数据。通常存储在MySQL、Oracle等数据库中。用户行为数据（用文件形式存储，采用Flume框架，存储在hive中）
用户在
在大数据系统平台当中，数据存储、数据库、数据仓库是非常重要的概念，共同支持大数据存储的实际需求。在大数据处理当中，大数据存储这个环节，数据仓库技术起到重要的作用。今天我们来对数据仓库做一个简单的介绍。什么是数据仓库？数据仓库，有一个被广泛接受的定义：数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Vo
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2023-10-11 21:23:03
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众所周知，做数据分析、BI建设，都离不开数据仓库建设，数仓建设的本质目的是支撑分析决策。今天跟着我来学学数据仓库的基础知识，通过本文的阅读，你将获得以下方面的认知：什么是数仓数仓的核心概念数仓的分层架构数据仓库概述数据仓库，顾名思义，就是存储数据的仓库。 现实中的仓库会有不同的分区和归类，分区下有多个货架，货架上堆放着各种各样的商品。对于数据仓库来说，分区归类就类似于数据仓库的基础架构，
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2023-08-08 01:19:51
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数据仓库建设 商务智能（Business Intelligence）用于支持制定业务决策的技能、流程、技术、应用和实践。核心是通过数据提取、整理、分析，最终通过分析结果制定有关策略、规划，帮助企业了解新的趋势、抓住新的市场机会、发现潜在的威胁，达到资源的合理配置，节约成本提高效益。数据仓库是商业智能的基础，它为OLAP、数据挖掘提供分析和决策支持。一、 &nbs
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2023-07-05 21:42:15
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关于数据库和数据仓库的本质区别到底是什么？我们先来看一个例子。拿电商行业来说好了。基本每家电商公司都会经历，从只需要业务数据库到要数据仓库的阶段。电商早期启动非常容易，入行门槛低。找个外包团队，做了一个可以下单的网页前端 + 几台服务器 + 一个MySQL，就能开门迎客了。这好比手工作坊时期。第二阶段，流量来了，客户和订单都多起来了，普通查询已经有压力了，这个时候就需要升级架构变成多台服务器和多个
目录同步策略四种表20张表分别属于什么分区策略数据的同步主要得益于：数据仓库的同步策略，它的同步策略有四种。同步策略全量同步策略：每日全量，导入完整数据到hive的分区表，就是每天存储一份完整数据，作为一个分区。适用于表数据量不大，且每日都有新数据插入，也会有旧数据修改的场景。例如：编码字典表，且每天即会有数据插入，也会有旧数据的修改的场景。增量同步策略：每日增量， 就是每天存储一份增量数据，作为
数据仓库概念数据仓库，英文名称为 Data Warehouse ，可简写为 DW 或 DWH，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析报告和决策支持目的而创建。数据仓库是数据库概念的升级。 从逻辑上理解， 数据库和数据仓库没有区别， 都是通过数据库软件实现的存放数据的地方， 只不过从数据量来说， 数据仓库要比数据库更庞大得多。 数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析，
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2023-07-05 21:34:52
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数据仓库是一个从多个数据源收集的信息储存库，存放在一个一致的模式下，并且通常驻留在单个站点。数据仓库通过数据清理、数据变换、数据集成、数据装入和定期数据刷新过程来构造。数据仓库收集了整个组织的主题信息，因此它是企业范围的。数据集市（data mart）是数据仓库的一个部门子集，它聚焦在选定的主题上，是部门范围的。数据仓库非常适合联机分析处理（OLAP）。OLAP操作包括下钻（drill-down）
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2023-08-15 11:24:27
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前言: 至于数据仓库架构该怎么建, 怎么优化, ETL怎么设计, 维度模型设计技巧等, 不在此讨论范围, 独立的讨论对于BI从业者来说如同天书, 不会有太多的感受和深入理解的, 因为太抽象, 很难与实际项目相结合. 另外关于数据仓库构建是"数据驱动", 还是"业务驱动", 通过本文会有一些见解.企业数据的整合与历史信息的存储; 二是支持BI的应用,所以数据仓库中有太多理论, 都是以围绕实
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2023-09-17 15:09:08
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1.1.1 hive是什么？Hive是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具： hive本身不提供数据存储功能，使用HDFS做数据存储； hive也不分布式计算框架，hive的核心工作就是把sql语句翻译成MR程序； hive也不提供资源
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2023-09-06 22:40:51
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数据仓库中常见的模型有：范式建模，雪花模型，星型建模，事实星座模型.星型模型星型模型是数据集市维度建模中推荐的建模方法。星型模型是以事实表为中心，所有的维度表直接连接在事实表上，像星星一样。星型模型的特点是数据组织直观，执行效率高。因为在数据集市的建设过程中，数据经过了预处理，比如按照维度进行了汇总，排序等等，数据量减少，执行的效率就比较高。 雪花模型雪花模型也是维度建模中的一种选择。雪
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2023-07-05 21:25:48
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