五、Netty实战技巧：(一) 多线程编程实践：1. Netty中使用多线程的技巧：创建两个NioEventLoopGroup，用于逻辑隔离NIO Acceptor和NIO IO线程。尽量不要在ChannelHandler中启动用户线程（解码后用于将POJO消息派发到后端业务线程的除外）。解码要放在NIO线程，在调用解码的Handler中进行，不要切换到用户线程中，完成消息解码。如果业务逻辑操作非
工程准备新建项目新建maven项目juc设置好maven配置Project Structure面板Project和Modules配置Java版本Settings面板中搜javac配置好编译器版本在线JDK英文版中文版（机器翻译）Java线程Java默认有两个线程：main线程和GC线程Java本身不能开启一个线程（不能操作硬件），是通过调用native本地C++方法对硬件进行操作并发和并行并发（多
转载
2023-09-14 22:13:45
35阅读
在微服务架构下，我们习惯使用多机器、分布式存储、缓存去支持一个高并发的请求模型，而忽略了单机高并发模型是如何工作的。这篇文章通过解构客户端与服务端的建立连接和数据传输过程，阐述下如何进行单机高并发模型设计。
背景在微服务架构下，我们习惯使用多机器、分布式存储、缓存去支持一个高并发的请求模型，而忽略了单机高并发模型是如何工作的。这篇文章通过解构客户端与服务
转载
2024-07-09 01:04:12
23阅读
11 高并发性能调优11.1 单机百万连接调优11.1.1 如何模拟百万连接使用两台虚拟机，一台服务端一台客户端如何模拟呢？情况1：一台Client一台Server，只能有6w连接，因为Client只剩下大概6w个端口可以去连接服务端 优化1：可以使用多个Client去连接服务端，要开启十几台虚拟机，麻烦优化2：服务端启动8000~8100端口，且因为TCP是一个四元组概念：源ip、源端口、目标i
转载
2023-09-05 13:47:19
1016阅读
网站想要在移动互联网中脱颖而出，想要与竞争对手以最快的速度拉开差距，就必须借助有力的武器来实现。而网站优化是最能提升网站知名度的最有效做法，它是利用搜索引擎对内容和链接来识别、抓取网站的。
意思就是如果一个网站没有更新内容或者内容陈旧，搜索引擎就不会经常来、甚至不来抓取收录你的网站，最终导致网站排名无法提升。
综上可知，网站收录对网站排名提升有着至关重要的作用。那么
HAProxy提供高可用性、负载均衡以及基于TCP和HTTP应用的代理，支持虚拟主机，它是免费、快速并且可靠的一种解决方案。根据官方数据，其最高极限支持10G的并发。另外其支持从4层至7层的网络交换，即覆盖所有的TCP协议，换而言之，Haproxy 甚至还支持Mysql的均衡负载。 HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点， 这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy运行在
目录一、操作系统优化二、Netty调优1、设置合理的线程数2、心跳优化3、接收和发送缓冲区调优4、合理使用内存池5、IO线程和业务线程分离三、JVM层面相关性能优化1、确定GC优化目标2、确定服务端内存占用3、GC优化过程单机下能不能让我们的网络应用支持百万连接？可以，但是有很多的工作要做。而且要考虑到单机的系统资源消耗能否支撑百万并发一、操作系统优化首先就是要突破操作系统的限制。在Linux平台
转载
2023-11-28 23:23:51
249阅读
作者｜绍舒前言消息队列是分布式互联网架构的重要基础设施，在以下场景都有着重要的应用：应用解耦削峰填谷异步通知分布式事务大数据处理并涉及互动直播、移动互联网&物联网，IM 实时通信、Cache 同步、日志监控等多个领域。而本文主要围绕着商业版本的消息队列 RocketMQ，和开源版本 RocketMQ 进行比较，并结合一些实践中的场景来展示大型分布式应用的上云最佳实践。核心能力商业版本消息队
# Netty: Java 高并发请求处理的利器
在现代互联网应用中，处理高并发请求是一个常见且重要的挑战。随着用户数量的增加，系统需要高效、稳定且能够扩展以应对瞬间大量的请求。Java 的 Netty 框架为我们提供了一种强大的解决方案。本文将对 Netty 的基本概念、高并发处理机制及其代码示例进行介绍。
## 什么是 Netty？
Netty 是一个开源的异步事件驱动网络应用框架，简化
原创
2024-09-20 04:31:56
93阅读
分布式IM架构 id="embed_dom" name="embed_dom" style="border:1px solid #000;display:block;width:800px; height:600px;" src="https://www.processon.com/embed/56ab6119e4b0ed3b6490f436" frameborder="0"> IM服务器开
一丶 Netty基础入门Netty是一个高性能、异步事件驱动的NIO框架，它提供了对TCP、UDP和文件传输的支持，作为一个异步NIO框架，Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的，通过Future-Listener机制，用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得IO操作结果。作为当前最流行的NIO框架，Netty在互联网领域、大数据分布式计算领域、游戏行业、通信行业等获得了广泛的应用，一些业界著
1. 高并发IM架构与部分实现1.1. 高并发的学习和应用价值1.1.1. 高并发IM实战的价值为什么要开始一个高并发IM的实战呢？首先，实战完成一个分布式、高并发的IM系统，具有相当的技术挑战性。这一点，对于从事传统的企业级WEB开发的兄弟来说，相当于进入了一片全新的天地。企业级WEB，QPS峰值可能在1000以内，甚至在100以内，没有多少技术挑战性和含金量，属于重复性的CRUD的体力活。而一
转载
2024-09-18 10:37:24
34阅读
Netty的介绍netty是一个异步的基于事件的框架，主要针对在tcp协议下，开发面向clients端的高并发应用。netty本质是一个nio框架。IO模型Java共支持3中io模型 ： BIO，AIO，NIOBIO同步阻塞，一个连接一个线程，有连接请求时服务端就需要启动一个线程处理。如果这个线程不做任何事就会造成不必要的开销。当并发数较大时，需要创建大量线程来处理连接。NIO同步非阻塞，可以做到
前言：大多数用户安装完nginx之后，就是通过简单的安装apt或者源码安装简单搭建了一个web服务器。但是要真正想迸发出nginx的性能，必须深入一些，本文将会对nginx进行一些调优，以更好的来适用于大量客户端访问时候的性能：1.基本的优化：基本配置我主要配置nginx.conf文件，其中包含nginx不同模块的所有设置，根据自己的安装路径寻找nginx.conf。首先，设置全局设置，然后按照文
每到节假日期间,一二线城市返乡、外出游玩的人们几乎都面临着一个问题：抢火车票!虽然现在大多数情况下都能订到票,但是放票瞬间即无票的场景，相信大家都深有体会。尤其是春节期间...
转载
2021-06-11 23:34:17
265阅读
1. 百万级并发场景实际场景下，百万级并发请求是较多的，比如电商的促销、12306抢票、健康码查询等等，这些场景要求应用服务稳定，能最大化资源利用。所以实际应用程序设计时，会对QPS并发做预估处理，通过QPS选择合适的设计实现和对应的服务器资源数。一般会做如下要求：选择占用尽可能少的服务器资源，减少成本投入；服务器数量少，运维和维护难度降低，减少人力成本投入；优秀的应用设计会降低实现复杂度，提升可
转载
2023-10-09 14:49:39
246阅读
高并发的四个角度只说并发不提高可用就是耍流氓。可以从四个角度讨论这个问题。首先是无状态前端机器不足以承载请求流量，需要进行水平扩展，一般QPS是千级。 然后是关系型数据库无法承载读取或写入峰值，需要数据库横向扩展或引入nosql，一般是千到万级。 之后是单机nosql无法承载，需要nosql横向扩展，一般是十万到百万QPS。 最后是难以单纯横向扩展nosql，比如微博就引入多级缓存架构，这种架构一
转载
2021-03-01 17:04:00
424阅读
上文《Netty框架入门》说到：如果业务处理handler耗时长，将严重影响可支持的并发数。针对这一问题，经过学习，发现了可以使用ExecutionHandler来优化。先来回顾一下没有使用ExecutionHandler优化的流程： 1）Boss线程（接收到客户端连接）->生成Channel->交给Worker线程池处理。 2）某个
转载
2023-07-06 11:29:20
205阅读
Java中，内存分为堆和栈以及字符串常量值等等，要从IO中读取数据，分为两个步骤：(1)从IO流中读取出来放到缓冲区，程序从缓冲区中读取，再放到堆中，此时数据就会被拷贝两次才能到达堆或者堆内存中。如果数据量很大，那么就会造成资源的浪费。(2)Netty其实就是利用NIO中的零拷贝特性，当Netty需要接收数据或者传输数据的时候，就会新开辟一块堆内存，然后数据就直接通过IO读取到了新开辟的堆内存中，
转载
2024-04-03 21:02:12
278阅读
今天介绍一些模型，是自己对netty和并发联合总结，受限文学功底和视野所限。希望大家指点。 并发实际是对资源的统一调度。刚开始时候总觉得并发好像缺点啥，总觉得线程池实现怪怪的，既然一个队列放多余的请求那要队列也满了，不考虑拒绝策略呢？或者拒绝掉的也是用户需要的呢？于是在netty的内存模型中得到了印证。netty是对nio的封装，而nio又是对bio的优化，因为bio是对io的一对一操作，
