上文《Netty框架入门》说到：如果业务处理handler耗时长，将严重影响可支持的并发数。针对这一问题，经过学习，发现了可以使用ExecutionHandler来优化。先来回顾一下没有使用ExecutionHandler优化的流程： 1）Boss线程（接收到客户端连接）->生成Channel->交给Worker线程池处理。 2）某个
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2023-07-06 11:29:20
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今天介绍一些模型，是自己对netty和并发联合总结，受限文学功底和视野所限。希望大家指点。 并发实际是对资源的统一调度。刚开始时候总觉得并发好像缺点啥，总觉得线程池实现怪怪的，既然一个队列放多余的请求那要队列也满了，不考虑拒绝策略呢？或者拒绝掉的也是用户需要的呢？于是在netty的内存模型中得到了印证。netty是对nio的封装，而nio又是对bio的优化，因为bio是对io的一对一操作，
1、使用异步多线程的方式记录详细的请求日志；使用异步多线程的方式记录接口请求调用量；2、不同类型的接口采用不同的限流设置，比如后台管理系统和对外接口采取不同的限制设置；具体的可以根据项目中实际的需求进行配置，一般后台管理系统限流数可以设置小一些，对外接口限流数设置大一些；3、对内的接口比如后台管理系统，和对外的接口比如提供的开放接口，根据不同的路径来拦截；采用不同的拦截器进行通用逻辑处理，比如记录
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2023-07-27 17:28:59
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实际上Netty线程模型就是Reactor模式的一个实现，而Reactor模式又是什么呢？Reactor模型Reactor模式是基于事件驱动开发的，核心组成部分包括Reactor和线程池，其中Reactor负责监听和分配事件，线程池负责处理事件，而根据Reactor的数量和线程池的数量，又将Reactor分为三种模型:单线程模型 (单Reactor单线程)多线程模型 (单Reactor多线程)主从
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2024-07-15 13:28:14
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11 高并发性能调优11.1 单机百万连接调优11.1.1 如何模拟百万连接使用两台虚拟机，一台服务端一台客户端如何模拟呢？情况1：一台Client一台Server，只能有6w连接，因为Client只剩下大概6w个端口可以去连接服务端 优化1：可以使用多个Client去连接服务端，要开启十几台虚拟机，麻烦优化2：服务端启动8000~8100端口，且因为TCP是一个四元组概念：源ip、源端口、目标i
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2023-09-05 13:47:19
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手写一个高性能的rpc框架模拟服务端，运行main函数，相当于启动服务器public class ServerApplication {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//开启服务端，然后等待客户端发出请求，然后给客户端响应数据，但如果这些操作都写在，会使代码不好维护，因此，将其抽象化，
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2024-04-25 11:59:50
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上篇讲了RPC服务端的实现。原理就是解析netty通道数据拿到类、方法及入参等信息，然后通过java反射机制调用本地接口返回结果。没有用到很复杂的技术。这篇我们将客户端的实现。说白了客户端的任务很简单：一是建立socket长连接。二是封装发送服务端需要的数据包。三是处理返回结果。demo地址https://gitee.com/syher/grave-nettyRPC实现同样定义注解扫描servic
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2023-07-16 11:23:37
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# Netty单机高并发
## 1. 引言
随着互联网的发展，越来越多的应用对高并发的支持有着更高的要求。而在单机高并发场景下，使用Netty可以提供高效的网络通信能力。Netty是一个基于Java NIO的网络编程框架，它提供了一种高性能、可扩展的网络通信解决方案，特别适合处理高并发的网络应用。
本文将介绍如何使用Netty实现单机高并发，并提供一些示例代码帮助读者理解。
## 2. N
原创
2024-01-10 03:03:13
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写在前面大家好，我是作者尼恩。本文的内容只是一个初稿、初稿，本文的知识，在《Netty Zookeeper Redis 高并发实战》一书时，进行大篇幅的完善和更新，并且进行的源码的升级。 博客和书不一样，书的内容更加系统化、全面化，更加层层升入、层次分明、更多次的错误排查，请大家以书的内容为准。下面结合Netty + Zookeeper，介绍一下亿级流量的IM的架构和部分实现。1. 高并发IM架构
目录一、操作系统优化二、Netty调优1、设置合理的线程数2、心跳优化3、接收和发送缓冲区调优4、合理使用内存池5、IO线程和业务线程分离三、JVM层面相关性能优化1、确定GC优化目标2、确定服务端内存占用3、GC优化过程单机下能不能让我们的网络应用支持百万连接？可以，但是有很多的工作要做。而且要考虑到单机的系统资源消耗能否支撑百万并发一、操作系统优化首先就是要突破操作系统的限制。在Linux平台
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2023-11-28 23:23:51
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文章目录1.写在前面1.1 实战Netty集群的理由1.2 Netty 集群 实战源码2 Netty 集群中，服务节点的注册和发现2.1 服务节点的注册和发现2.2 节点的POJO2.3 服务的发现2.4 为什么使用临时节点？3 负载均衡策略3.1 负载均衡策略的基本思路3.2 负载均衡实现源码的示意4 环境的启动4.1 启动Zookeeper4.2 启动Redis5 Netty集群启动5.1
MQ的优势1、应用解耦MQ相当于一个中介，生产方通过MQ与消费方交互，它将应用程序进行解耦合。2、任务异步处理将不需要同步处理的并且耗时长的操作由消息队列通知消息接收方进行异步处理。提高了应用程序的响应时间。3、削峰填谷如订单系统，在下单的时候就会往数据库写数据。但是数据库只能支撑每秒1000左右的并发写入，并发量再高就 容易宕机。低峰期的时候并发也就100多个，但是在高峰期时候，并发量会突然激增
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2024-09-06 06:40:13
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以服务与服务之间的调用来举个例子，比如我们提供的是rest服务，那么如果在高并发下访问rest服务究竟能支撑多大的并发量呢？下面我先提供一个小例子来测试下项目目录结构如下：具体代码如下：UserController.javapackage com.cwh.controller;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowir
Java中，内存分为堆和栈以及字符串常量值等等，要从IO中读取数据，分为两个步骤：(1)从IO流中读取出来放到缓冲区，程序从缓冲区中读取，再放到堆中，此时数据就会被拷贝两次才能到达堆或者堆内存中。如果数据量很大，那么就会造成资源的浪费。(2)Netty其实就是利用NIO中的零拷贝特性，当Netty需要接收数据或者传输数据的时候，就会新开辟一块堆内存，然后数据就直接通过IO读取到了新开辟的堆内存中，
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2024-04-03 21:02:12
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# Netty: Java 高并发请求处理的利器
在现代互联网应用中，处理高并发请求是一个常见且重要的挑战。随着用户数量的增加，系统需要高效、稳定且能够扩展以应对瞬间大量的请求。Java 的 Netty 框架为我们提供了一种强大的解决方案。本文将对 Netty 的基本概念、高并发处理机制及其代码示例进行介绍。
## 什么是 Netty？
Netty 是一个开源的异步事件驱动网络应用框架，简化
原创
2024-09-20 04:31:56
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分布式IM架构 id="embed_dom" name="embed_dom" style="border:1px solid #000;display:block;width:800px; height:600px;" src="https://www.processon.com/embed/56ab6119e4b0ed3b6490f436" frameborder="0"> IM服务器开
测试Netty应用程序的高并发性能工具 JMeter JMeter: Apache JMeter是一个功能强大的用于性能测试的工具，可以
原创
2024-04-20 19:44:33
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1. 高并发IM架构与部分实现1.1. 高并发的学习和应用价值1.1.1. 高并发IM实战的价值为什么要开始一个高并发IM的实战呢？首先，实战完成一个分布式、高并发的IM系统，具有相当的技术挑战性。这一点，对于从事传统的企业级WEB开发的兄弟来说，相当于进入了一片全新的天地。企业级WEB，QPS峰值可能在1000以内，甚至在100以内，没有多少技术挑战性和含金量，属于重复性的CRUD的体力活。而一
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2024-09-18 10:37:24
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# 如何实现“Netty Spring Boot 高并发”
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要面对高并发的情况，特别是在使用Netty和Spring Boot的项目中。本文将指导一位刚入行的小白如何实现“Netty Spring Boot 高并发”。
## 流程
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 配置Netty和Spring Boot
原创
2024-07-04 04:35:38
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一、RPC介绍 RPC（Remote Procedure Call）— 远程过程调用，是一个计算机通信协议。该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一台计算机的子程序， 而程序员无需额外地为这个交互编程。两个或多个应用程序分布在不同的服务器上，它们之间的调用像是本地方法调用一样。 常见的 RPC 框架有：阿里的Dubbo、google的gRPC、Go语言的rpcx、 Apache的thrift，以
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2024-04-02 17:04:52
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