11 高并发性能调优11.1 单机百万连接调优11.1.1 如何模拟百万连接使用两台虚拟机，一台服务端一台客户端如何模拟呢？情况1：一台Client一台Server，只能有6w连接，因为Client只剩下大概6w个端口可以去连接服务端 优化1：可以使用多个Client去连接服务端，要开启十几台虚拟机，麻烦优化2：服务端启动8000~8100端口，且因为TCP是一个四元组概念：源ip、源端口、目标i
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2023-09-05 13:47:19
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1. 高并发IM架构与部分实现1.1. 高并发的学习和应用价值1.1.1. 高并发IM实战的价值为什么要开始一个高并发IM的实战呢？首先，实战完成一个分布式、高并发的IM系统，具有相当的技术挑战性。这一点，对于从事传统的企业级WEB开发的兄弟来说，相当于进入了一片全新的天地。企业级WEB，QPS峰值可能在1000以内，甚至在100以内，没有多少技术挑战性和含金量，属于重复性的CRUD的体力活。而一
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2024-09-18 10:37:24
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目录一、操作系统优化二、Netty调优1、设置合理的线程数2、心跳优化3、接收和发送缓冲区调优4、合理使用内存池5、IO线程和业务线程分离三、JVM层面相关性能优化1、确定GC优化目标2、确定服务端内存占用3、GC优化过程单机下能不能让我们的网络应用支持百万连接？可以，但是有很多的工作要做。而且要考虑到单机的系统资源消耗能否支撑百万并发一、操作系统优化首先就是要突破操作系统的限制。在Linux平台
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2023-11-28 23:23:51
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# Netty: Java 高并发请求处理的利器
在现代互联网应用中，处理高并发请求是一个常见且重要的挑战。随着用户数量的增加，系统需要高效、稳定且能够扩展以应对瞬间大量的请求。Java 的 Netty 框架为我们提供了一种强大的解决方案。本文将对 Netty 的基本概念、高并发处理机制及其代码示例进行介绍。
## 什么是 Netty？
Netty 是一个开源的异步事件驱动网络应用框架，简化
原创
2024-09-20 04:31:56
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分布式IM架构 id="embed_dom" name="embed_dom" style="border:1px solid #000;display:block;width:800px; height:600px;" src="https://www.processon.com/embed/56ab6119e4b0ed3b6490f436" frameborder="0"> IM服务器开
实际上Netty线程模型就是Reactor模式的一个实现，而Reactor模式又是什么呢？Reactor模型Reactor模式是基于事件驱动开发的，核心组成部分包括Reactor和线程池，其中Reactor负责监听和分配事件，线程池负责处理事件，而根据Reactor的数量和线程池的数量，又将Reactor分为三种模型:单线程模型 (单Reactor单线程)多线程模型 (单Reactor多线程)主从
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2024-07-15 13:28:14
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上文《Netty框架入门》说到：如果业务处理handler耗时长，将严重影响可支持的并发数。针对这一问题，经过学习，发现了可以使用ExecutionHandler来优化。先来回顾一下没有使用ExecutionHandler优化的流程： 1）Boss线程（接收到客户端连接）->生成Channel->交给Worker线程池处理。 2）某个
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2023-07-06 11:29:20
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# Netty单机高并发
## 1. 引言
随着互联网的发展，越来越多的应用对高并发的支持有着更高的要求。而在单机高并发场景下，使用Netty可以提供高效的网络通信能力。Netty是一个基于Java NIO的网络编程框架，它提供了一种高性能、可扩展的网络通信解决方案，特别适合处理高并发的网络应用。
本文将介绍如何使用Netty实现单机高并发，并提供一些示例代码帮助读者理解。
## 2. N
原创
2024-01-10 03:03:13
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写在前面大家好，我是作者尼恩。本文的内容只是一个初稿、初稿，本文的知识，在《Netty Zookeeper Redis 高并发实战》一书时，进行大篇幅的完善和更新，并且进行的源码的升级。 博客和书不一样，书的内容更加系统化、全面化，更加层层升入、层次分明、更多次的错误排查，请大家以书的内容为准。下面结合Netty + Zookeeper，介绍一下亿级流量的IM的架构和部分实现。1. 高并发IM架构
BIO1.BIO即阻塞式IO，使用BIO模型，一般会为每个Socket分配一个独立的线程为了避免频繁创建和销毁线程，可以采用线程池，但Socket和线程之间的对应关系不会发生变化2.BIO适用于Socket连接不是很多的场景，但现在上百万的连接是很常见的，而创建上百万个线程是不现实的因此BIO线程模型无法解决百万连接的问题3.在互联网场景中，连接虽然很多，但每个连接上的请求并不频繁，因此线程大部分
netty的nio，同步非阻塞非阻塞是指（方法调用层面）：执行read后没数据立即返回 （并注册了个事件），当有数据时通知netty从内核态读取到用户态。同步是指（io读取层面）：netty线程从内核态读取io到用户态，这一过程是同步（阻塞）的。具体netty是否支持异步io还有待确认技术特征Netty的优点，概括一下就是：1）使用简单；2）功能强大；3）性能强悍。Netty的特点：1）高并发：基
今天介绍一些模型，是自己对netty和并发联合总结，受限文学功底和视野所限。希望大家指点。 并发实际是对资源的统一调度。刚开始时候总觉得并发好像缺点啥，总觉得线程池实现怪怪的，既然一个队列放多余的请求那要队列也满了，不考虑拒绝策略呢？或者拒绝掉的也是用户需要的呢？于是在netty的内存模型中得到了印证。netty是对nio的封装，而nio又是对bio的优化，因为bio是对io的一对一操作，
1.无锁化的串行设计理念在大多数场景下，并行多线程处理可以提升系统的并发性能。但是，如果对于共享资源的并发访问处理不当，会带来严重的锁竞争，这最终会导致性能的下降。为了尽可能的避免锁竞争带来的性能损耗，可以通过串行化设计，即消息的处理尽可能在同一个线程内完成，期间不进行线程切换，这样就避免了多线程竞争和同步锁。为了尽可能提升性能，Netty 采用了串行无锁化设计，在IO 线程内部进行串行操作，避免
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2024-01-17 12:51:48
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文章目录1.写在前面1.1 实战Netty集群的理由1.2 Netty 集群 实战源码2 Netty 集群中，服务节点的注册和发现2.1 服务节点的注册和发现2.2 节点的POJO2.3 服务的发现2.4 为什么使用临时节点？3 负载均衡策略3.1 负载均衡策略的基本思路3.2 负载均衡实现源码的示意4 环境的启动4.1 启动Zookeeper4.2 启动Redis5 Netty集群启动5.1
文章目录持久层使用索引创建索引避免索引失效分析索引使用情况查看索引删除索引缓存层什么数据放缓存缓存更新策略应用层限流策略服务器网络带宽系统平均负载其他策略性能测试 持久层注：持久层数据库以postgresql为例使用索引索引主要是对于查询业务比较有帮助，根据业务逻辑对要查询的某个字段或多个字段加索引，可以极大提升查询速度，几十倍到几百倍创建索引postgresql创建组合索引的语法如下：crea
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2024-02-06 23:09:45
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Java中，内存分为堆和栈以及字符串常量值等等，要从IO中读取数据，分为两个步骤：(1)从IO流中读取出来放到缓冲区，程序从缓冲区中读取，再放到堆中，此时数据就会被拷贝两次才能到达堆或者堆内存中。如果数据量很大，那么就会造成资源的浪费。(2)Netty其实就是利用NIO中的零拷贝特性，当Netty需要接收数据或者传输数据的时候，就会新开辟一块堆内存，然后数据就直接通过IO读取到了新开辟的堆内存中，
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2024-04-03 21:02:12
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测试Netty应用程序的高并发性能工具 JMeter JMeter: Apache JMeter是一个功能强大的用于性能测试的工具，可以
原创
2024-04-20 19:44:33
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# 如何实现“Netty Spring Boot 高并发”
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要面对高并发的情况，特别是在使用Netty和Spring Boot的项目中。本文将指导一位刚入行的小白如何实现“Netty Spring Boot 高并发”。
## 流程
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 配置Netty和Spring Boot
原创
2024-07-04 04:35:38
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高并发优化1 数据库里不常变的数据，缓存下来 2 尽量不用String，需要线程安全用stringbuffer，不需要线程安全用stringbuilder StringBuilder > StringBuffer > String 3 数据库里涉及并发操作的sql需要用数据库事物执行 4 工具类 写成静态方法，不要new ，少new 对象 5 交互格式 用proto...
原创
2021-07-19 14:21:30
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问题产生的原因？同步和异步--数据访问次数增大- 一般程序中，是如何处理并发和同步的？代码层次上，Java同步锁- 一种是代码层次上的，如java中的同步锁，典型的就是同步关键字synchronized数据库层次上，，比较典型的就是悲观锁和乐观锁。这里我们重点讲解的就是悲观锁（传统的物理锁）和乐观锁悲观锁：--数据库锁机制---多读少写的情况下对数据被外界...
原创
2021-08-10 11:51:11
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