目录NVIDIA Jetson Nano B01技术规格Ubuntu 定制系统的安装烧录时的踩坑记录SD卡格式SD卡安全信息烧录过程中的注意事项开始安装Ubuntu进入Ubuntu系统之后的一通折腾SSH的配置SSH的服务端配置SSH的客户端连接（Mac）SSH客户端的连接（IBM兼容机）ROS的安装教程与若干问题的解决方法初步认识 ROS开始安装ROS安装ROS时我踩过的坑1.换源问题2.ROS
nvidia jetson设备（Jetson Nano, TX1/TX2,Xavier NX/AGX, AGX Orin ）以及树莓派如何安装cpu/cuda版的pytorch和torchvision0. 前言1. 安装步骤2. 面向nano和树莓派3. 面向所有jetson设备3.1 参照3.2 按版本安装torch3.3 验证是否安装成功3.3 安装torchvision4. 注意事项5.
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2023-12-24 13:37:09
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Ubuntu18.04安装pycharm与Anaconda环境一、anaconda下载安装1.下载anaconda2.安装anaconda3.查看anaconda是否安装成功二、下载安装pycharm1.下载pycharm2.安装pycharm3.为pycharm创建快捷方式三、在pycharm中配置anaconda环境 一、anaconda下载安装1.下载anaconda由于在anaconda
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2024-01-08 12:32:07
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Jetson_Nano编译SDK1. 1 下载Jetson nano的源码包和交叉编译器，并解压到对应目录，选择自己相应的版本，以32.7.1版本：unbuntu虚拟机或者主机打开终端，新建文件夹。将资源包移到文件夹，并解压(实际操作的时候，请尽量用tab按键自动补齐指令)。sudo mkdir sources_nano
cd sources_nano
sudo mv ~/Downloads/
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2024-01-10 19:05:00
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目录前言1.开发环境配置1.1联网1.2系统汉化和安装中文输入法1.2.1系统汉化（按需求选择）1.2.2安装中文输入法1.3更换关屏设置1.4更新源和部分软件（仅供参考）2.Python环境配置2.1安装pip 2.2安装Python常用机器学习包 2.3配置用于Python的OpenCV2.4安装PyCharm 2.4.1下载PyCharm和配置环境2
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2023-11-21 13:45:22
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一、配置cuda环境烧录Jetpack时已经内置好了cuda,但需要配置环境变量才能调用打开终端：gedit ~/.bashrc打开后在最底部添加：export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${L
文章目录一、基本认识二、Anconda的安装三、pycharm的安装四、为Pycharm配置解释器五、美化1.右击美化2.主题 一、基本认识 Anconda本质是一个开源的python包管理器，包含了180多个科学包及其依赖项。而python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn等一系列包，需要安装pip来导入这些包才能进行相应运算。 Pycharm本质是一
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2024-07-08 13:23:20
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Nvidia Jetson Nano 使用Anaconda配置深度学习环境 Nvidia Jetson Nano 基于aarch64架构开发，适用于普通电脑的torch、opencv、torchvision等依赖项需要重新编译才能在Jetson Nano上安装使用，但目前Nvidia、opencv等官方已经提供了对应aarch64架构的安装包，其他依赖性也基本存在对应的版本，一般在conda环境直
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2024-01-04 12:34:18
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新手小白环境配置成功！特此开贴记录~~~我接下来的写的内容基本上都是参考的该博客：Jetson AGX Orin安装Anaconda、Cuda、Cudnn、Pytorch、Tensorrt最全教程Jetson系列开发板架构是arm64，因此接下来是arm64相关的环境配置，话不多说，直接进入正题步骤1、安装jetpack安装cuda前先安装jetpack，参考的是nvidia官方教程，即以下代码：
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2024-02-28 12:15:21
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本文环境 Ubuntu18.04, jetson xavier nx , jetpack4.5.1 一、卸载自带的opencv库 jetson nano 的镜像源自带opencv，先卸载自带CV库，步骤如下sudo apt-get purge libopencv*
sudo apt autoremove
sudo apt-get update二、安装依赖sudo apt-get inst
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2024-05-30 10:18:22
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1、 ，把系统烧录至SD卡后进入系统中依次完成：语言选择、键盘布局选择、WIFI连接、地区选择、用户设置、内存设置（0或者留空）。 2、 进入系统设置完成语言的完整下载以及等待系统完成更新、设置系统休眠为从不，最后重启系统。 3、 安装中文输入法： 输入：sudo apt-get install ibus-pinyin 下载输入法 重启ibus-setup 进入配置界面 选择Intelligent
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2023-10-24 06:54:50
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目录1.安装 Jupyter notebook 和 Jupyter Lab1.1 安装pip31.2 安装 Jupyter notebook1.3 启动 notebook 服务器并配置远程访问1.3.1 配置Jupyter1.3.2 启动 notebook1.3.3 关闭 Jupyter关闭running的notebook关闭整个服务器1.3.4 保存Notebook1.4 Notebook用法1
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2024-01-17 14:52:41
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title: jetson nano环境配置
date: 2022-06-19 16:20:25
tags:
- jetson
categories:
- note
- jetson目录基本环境配置检查nvcc安装torch和vision（可忽略）jetson nao其他配置更新镜像源aptpipdocker安装pytorch和torchvisonminiforge包管理(选)miniforge
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2023-09-06 22:12:31
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Jetson Nano & TX2配置教程Jetson Nano 激活Jetson TX2 烧录更新系统国内源安装系统工具jtop从源代码编译opencv安装archconda安装mmdetection 更新于2021年4月10日。本文介绍了Jetson Nano 和 Jetson TX2两种设备的配置教程，前一部分以Jetson Nano为例，后半部分以Jetson TX2为例。这两
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2024-04-17 20:44:47
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测试环境：python3.6 Ubunut18.041.因为jetsonnano nx板是属于ARM架构下的ubuntu系统和普通的虚拟机或者ubuntu系统安装的pcl方法不同，所以为了避免明明跟着教程走却出现一些不知名的问题这个坑，写下来也方便自己记忆和能帮助到大家。2.我配置环境前喜欢先创建一个虚拟环境，方便调试和避免环境串了。archiconda的安装为什么选择archiconda呢？因为
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2024-07-08 18:57:43
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jetson nano 部署yolov5s一、配置系统（列出来了步骤，详细内容网上很多） 下载系统 SD卡格式化 把下载的系统烧录进SD卡 插卡开机，进行一些初始化设计 我的系统是ubuntu 18.4 cuda 10.2 python是nano自带的3.6二、使用官网的镜像，没有更换源，配置环境 1.更新系统和包sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade或s
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2023-12-17 10:11:40
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下载Jetson-nano SDK Manager ，并安装 url：https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack $ sudo apt install ./sdkmanager_[version]-[build#]_amd64.deb 比如：$ sudo apt install ./sdkmanager_1.8.0-10363_amd64.deb 注
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2024-05-14 07:38:48
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# 在Jetson Nano上设置PyTorch环境的指南
Jetson Nano是NVIDIA推出的一款小型高性能计算平台，常用于深度学习、计算机视觉等任务。安装PyTorch是让Jetson Nano充分发挥其性能的重要步骤。本文将为您详细介绍如何在Jetson Nano上设置PyTorch环境。
## 流程概述
以下是实现Jetson Nano上PyTorch环境的步骤：
| 步骤
原创
2024-09-22 06:45:25
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初学jetson nano 系统配置步骤较多，本人综合论坛上各位前辈的帖子，结合自己的配置习惯对部分操作进行了汇总，供大家参考安装系统网上教程较多这里不再赘述修改源：跳转到目录(cd /etc/apt)备份source.list(sudo cp sources.list sources.list.bak);编辑source.list(sudo gedit sources.list)，清空sourc
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2024-01-09 16:55:03
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文章目录一、VMware16虚拟机安装二、安装VMware Tools三、SDKManager系统烧录 NVIDIA在2019年NVIDIA GPU技术大会（GTC）上发布了Jetson Nano开发套件，这是一款售价99美元的计算机，现在可供嵌入式设计人员，研究人员和DIY制造商使用，在紧凑，易用的平台上提供现代AI的强大功能。完整的软件可编程性。Jetson Nano采用四核64位ARM C
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2024-03-20 19:48:56
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