title: jetson nano环境配置
date: 2022-06-19 16:20:25
tags:
- jetson
categories:
- note
- jetson目录基本环境配置检查nvcc安装torch和vision（可忽略）jetson nao其他配置更新镜像源aptpipdocker安装pytorch和torchvisonminiforge包管理(选)miniforge
转载
2023-09-06 22:12:31
806阅读
## 在 Jetson Nano 上创建 PyTorch 虚拟环境的完整指南
在此指南中，我们将介绍如何在 NVIDIA Jetson Nano 上创建和配置一个 PyTorch 虚拟环境。创建虚拟环境有助于管理和隔离项目所需的库和依赖关系。以下是实现此目标的流程。
### 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|-----
原创
2024-09-19 06:33:34
147阅读
目录NVIDIA Jetson Nano B01技术规格Ubuntu 定制系统的安装烧录时的踩坑记录SD卡格式SD卡安全信息烧录过程中的注意事项开始安装Ubuntu进入Ubuntu系统之后的一通折腾SSH的配置SSH的服务端配置SSH的客户端连接（Mac）SSH客户端的连接（IBM兼容机）ROS的安装教程与若干问题的解决方法初步认识 ROS开始安装ROS安装ROS时我踩过的坑1.换源问题2.ROS
Jetson_Nano编译SDK1. 1 下载Jetson nano的源码包和交叉编译器，并解压到对应目录，选择自己相应的版本，以32.7.1版本：unbuntu虚拟机或者主机打开终端，新建文件夹。将资源包移到文件夹，并解压(实际操作的时候，请尽量用tab按键自动补齐指令)。sudo mkdir sources_nano
cd sources_nano
sudo mv ~/Downloads/
转载
2024-01-10 19:05:00
142阅读
测试环境：python3.6 Ubunut18.041.因为jetsonnano nx板是属于ARM架构下的ubuntu系统和普通的虚拟机或者ubuntu系统安装的pcl方法不同，所以为了避免明明跟着教程走却出现一些不知名的问题这个坑，写下来也方便自己记忆和能帮助到大家。2.我配置环境前喜欢先创建一个虚拟环境，方便调试和避免环境串了。archiconda的安装为什么选择archiconda呢？因为
转载
2024-07-08 18:57:43
0阅读
nvidia jetson设备（Jetson Nano, TX1/TX2,Xavier NX/AGX, AGX Orin ）以及树莓派如何安装cpu/cuda版的pytorch和torchvision0. 前言1. 安装步骤2. 面向nano和树莓派3. 面向所有jetson设备3.1 参照3.2 按版本安装torch3.3 验证是否安装成功3.3 安装torchvision4. 注意事项5.
转载
2023-12-24 13:37:09
1023阅读
由于之前配置jetson nano的时候瞎配置的，也没有写什么实际性的教程，所以这一次就系统性的从jetson nano的配置开始写后续yolov5或其他内容网上都有比较详细的教程了，我给的参考链接里也有较为详细的教程，可以直接自己参考这些。但是假如也想要一个详尽教程的话就可以评论或者私信，我会考虑出后续yolov5或者其他模块的安装与配置我们在做旋转目标检测，所以用的不仅是基础yolov5，想要
转载
2024-08-20 21:48:40
188阅读
# 在Jetson Nano上设置PyTorch环境的指南
Jetson Nano是NVIDIA推出的一款小型高性能计算平台，常用于深度学习、计算机视觉等任务。安装PyTorch是让Jetson Nano充分发挥其性能的重要步骤。本文将为您详细介绍如何在Jetson Nano上设置PyTorch环境。
## 流程概述
以下是实现Jetson Nano上PyTorch环境的步骤：
| 步骤
原创
2024-09-22 06:45:25
78阅读
在使用 Jetson 平台进行 Python 开发时，很多用户会遇到“Python 环境默认为虚拟环境怎么恢复”的问题。这个问题不仅影响开发效率，还可能因为环境配置的问题，导致项目无法正常运行。因此，有必要详细记录这个问题的背景、现象、分析及解决方案。
## 问题背景
随着 Jetson 系列硬件和深度学习库的广泛应用，越来越多的开发者加入了 Jetson 开发的行列。由于 Jetson 平台使
文章目录安装部署系统配置开发环境检查配置检查python检查TensorRT检查CUDA检查CuDNN检查OpenCV安装配置拼音输入法删除LibreOffice开发环境搭建pip安装和配置TensorFlow安装和配置设置交换区Python虚拟环境安装及配置jtop安装OpenCV编译安装其他 安装部署首先根据NVIDIA官网的指南就很容易知道如何安装Jetson Nano了。大致也就如下几步：
转载
2024-05-14 10:41:18
249阅读
关于CUDA的环境变量导入jetson nano是原装了CUDA的，但是需要用户导入环境变量（导入相关的路径）才可以使用，只有环境变量导入成功后，方可在命令行使用 nvcc -V
在命令行输入 sudo gedit ~/.bashrc
(类似于文本编辑器，需要连接显示器，如果没有显示器，需要自行百度vim的方法来添加环境变量)
在最后添加这三行 （注意，输入变量时，是usr，不是user，linu
转载
2024-04-17 21:04:03
207阅读
可选择在NX上创建新python环境进行安装，避免和其他工程环境发生冲突，具体虚拟环境操作步骤可见Python创建虚拟环境。 下面就开始安装pytorch的愉快之旅吧！1. 安装相关依赖环境# 先把能更新的都更新了
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
# 装上我们需要的环境包
# 最好使用pip3，不然出错了不好排查
sudo apt-get inst
转载
2024-06-09 01:28:48
309阅读
jetson nano 开发环境配置文章目录jetson nano 开发环境配置一、增加交.安装pip2.换源3.安装虚拟环境4.使用
原创
精选
2023-06-02 11:38:15
1108阅读
ContentsJetson Nano在 EMMC 上安装镜像U 盘启动和 TF 卡启动U 盘启动 (复制 eMMC 上系统)TF 卡启动设置远程登录系统SDK 安装使用 SDK Manager 安装使用指令安装Linux 操作基础文件传输、系统备份风扇配置AI 环境搭建PIP3 安装安装机器学习领域重要的安装包设置 CUDA 环境Tensorflow GPU 环境搭建Pytorch 环境搭建硬
转载
2024-01-18 21:36:45
1755阅读
文章目录前言一、Jetson Nano是什么？二、使用步骤1.前期的一些工作2.配置一个环境3.安装torch和torchvision4.JTOP监控信息遇到的一个错误 前言本篇博客用于记录初次接触Jetson Nano，并在其上配置环境的过程。 这个系列应该会很长，抽时间慢慢研究吧，先贴一个B站的视频链接，大体看了下这个人讲的非常全面，有兴趣的朋友可以跟一下。 这里???B站jetson nan
转载
2024-05-13 10:10:22
139阅读
本文环境 Ubuntu18.04, jetson xavier nx , jetpack4.5.1 一、卸载自带的opencv库 jetson nano 的镜像源自带opencv，先卸载自带CV库，步骤如下sudo apt-get purge libopencv*
sudo apt autoremove
sudo apt-get update二、安装依赖sudo apt-get inst
转载
2024-05-30 10:18:22
145阅读
目录前言1.开发环境配置1.1联网1.2系统汉化和安装中文输入法1.2.1系统汉化（按需求选择）1.2.2安装中文输入法1.3更换关屏设置1.4更新源和部分软件（仅供参考）2.Python环境配置2.1安装pip 2.2安装Python常用机器学习包 2.3配置用于Python的OpenCV2.4安装PyCharm 2.4.1下载PyCharm和配置环境2
转载
2023-11-21 13:45:22
155阅读
# Jetson Nano使用VSCode配置Python环境
Jetson Nano是一款广受欢迎的开发板，专注于深度学习和人工智能应用。为了更高效地编写和调试Python代码，我们可以使用Visual Studio Code（VSCode）作为我们的开发环境。本文将详细介绍如何在Jetson Nano上配置Python环境，并使用VSCode进行开发。
## 安装VSCode
首先，我们
原创
2024-08-28 07:06:53
906阅读
Hello AI World! —— 部署深度学习1. Hello AI World1.1 系统安装1.2 推理1.3 训练1.4 附录2. 视频演练3. API 参考4. 代码示例5. 预训练模型6. 推荐系统要求7. 额外资源8. 两天的演示（数字） 欢迎使用我们的教学指南，了解NVIDIA Jetson Nano/TX1/TX2/Xavier NX/AGX Xavier的推理和实时DNN视
转载
2024-08-20 15:33:29
59阅读
文章目录一、基本认识二、Anconda的安装三、pycharm的安装四、为Pycharm配置解释器五、美化1.右击美化2.主题 一、基本认识 Anconda本质是一个开源的python包管理器，包含了180多个科学包及其依赖项。而python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn等一系列包，需要安装pip来导入这些包才能进行相应运算。 Pycharm本质是一
转载
2024-07-08 13:23:20
531阅读
