JetPack4.4版本使用之前配置cuda的环境之后下载pycuda源码下载完之后解压进
nano 上安装 anacondanano install opencvnano install pytorchnano install opencv4.1
DKjetson社区install仓库：GitHub - JetsonHacksNano/installLibreal
sudo apt-get install protobuf-compiler libprotoc-dev pip install onnx==1.4.1在jetpack4.4 上可用
Updating the packages:sudo apt updatesudo apt install -y build-essential
jetson nano是英伟达2019年出品的一款ARM版本达的AI开发套件。网上也有很多教程，但是或多或少都存在一定达问题般是一个img文件...
本文是之前配置jetson nano时自己做的记录，发出来也是为了方便自己以后查看。没有为了发博客专门整理，有些地方也许会对别人不适用。本人在配置过程中也看了很多东西，有的有用，有的没用。整理的这些也是自己试过可以成功配置的方法，感兴趣的看下参考就好了。 1 硬件 拆散热器——>装网卡（天线看情况选装，无外壳先不
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Ma...
原创
2021-11-09 10:14:57
534阅读
jetson-inference????Github RepoGitHub - dusty-nv/jetson-inference: Hello AI World guide to d命
title: jetson nano环境配置
date: 2022-06-19 16:20:25
tags:
- jetson
categories:
- note
- jetson目录基本环境配置检查nvcc安装torch和vision（可忽略）jetson nao其他配置更新镜像源aptpipdocker安装pytorch和torchvisonminiforge包管理(选)miniforge
Nano的镜像默认是国外的源，速度很慢，国内的源有的上不去，有的包无法安装，经过测试清华大学的源完美可用，现放上教程首先备份原本的source.list文件 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak #为防止误操作后无法恢复，先备份原文件sources.list sudo gedit /etc/apt/sour
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2020-02-12 21:44:00
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文章目录1. 硬件准备2. 软件准备3. 格式化U盘4. 系统烧录1. 硬件准备Jetson Nano Developer Kit（
原创
2022-06-27 17:22:13
257阅读
连接Jetson Nano可以有多种方法，这里我们一一介绍一下。开始本章节前，请先参考上一章，烧写好镜像直接连接所谓直接连接，就是将Jetson Nano当做主机，连接HDMI屏幕，连接键盘和鼠标，然后直接操作。这个的话没有什么好说的。需要注意Jetson Nano的HDMI接口和DP接口只能接HDMI屏幕和DP屏幕，不能用转接线接其他接口的屏幕。至于为什么不可以，笔者也不清楚，反正收到多起反馈就
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2019-12-15 20:39:00
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Jetson Nano烧录系统一级目录二级目录三级目录一级目录二级目录三级目录
文章目录脚本自动安装手动安装验证pycuda是否安装成功Resources脚本自动安装先使用如
安装pippython2sudo apt-get install python-pip升级一下pip保证是最新版的：python -m pip install --upgrade pippython
