有时候我们会遇到这样一种跟数学函数：在非负整数集上定义一个函数f，满足f(0) = 0且f(x) = 2 f(x-1) + x^2 。这样的函数我们怎么去求呢？我们可以看到：f(1) = 2f(0) + 1^2 = 1;f(2) = 2f(1) +2^2 = 6, f(3) = 2f(2) + 3^2 = 21…….因此当一个函数用他自己来定义时，我们称之为递归； 代码如下//
//求n以内的所有
目录： 1.DFS（单源最短路径算法）例题1： DFS题目分析：代码DFS： 2.Floyed（时间复杂度On^3）1.应用场景：2.解析算法： 核心代码1：我的笔记核心代码2： Floyd例题：3.Dijksyta算法1.应用场景：2.算法描述：1.初始化：2.for：核心代码：3.例题： 注意： 代
一、Bellman-Ford算法： 首先科普一下，Bellman-Ford算法是由发明者Richard Bellman(理查德.贝尔曼, 动态规划的提出者)和Lester Ford命名的，可以处理路径权值为负数时的单源最短路径问题。【Dijkstra算法的贪心思路无法处理负权边】 算法核心：Bellman-Ford算法基于动态规划，反复利用已有的边来更新最短距离，Bellman
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2023-07-21 15:22:27
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骨头的诱惑者时间限制：2000/1000 MS（Java / Others）内存限制：65536/32768 K（Java / Others）总提交内容：166747接受的提交内容：44256问题描述小狗在一个古老的迷宫中发现了一块骨头，这让他很着迷。然而，当他拿起它时，迷宫开始摇晃，小狗可以感觉到地面下沉。他意识到骨头是一个陷阱，他拼命想要摆脱这个迷宫。迷宫是一个大小为N×M...
原创
2022-10-26 20:56:52
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一、迷宫最短路径问题 给你一个m*n的迷宫，迷宫中有障碍物（1表示障碍物），你可以上下左右移动，但不能走走过的迷宫，给出指定的起点（x,y）和指定的终点（x_l,y_l）,求最短路径长度是多少，或者打印其中一个最短路径，输入：nums={ 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
/** 单源最短路径问题 */
public class MinimumPath {
/** 节点个数 */
private int
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2023-05-25 11:19:22
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# Java DFS解决图最短路径问题
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Java中的深度优先搜索（DFS）算法解决图最短路径的问题。首先，我们来看一下整个流程的步骤：
## DFS解决图最短路径流程
```mermaid
gantt
title DFS解决图最短路径流程
section 初始化
初始化图数据结构：1-2-3-4-5-6-7-8-9-10
Dijkstra
d[0]=0;d[1~n]=INF;
1选最小的d[i];
2从i点出发所有边 松弛d[j]
伪代码： for(1~n)
{ 所有未标记的点选出d最小的点x; 标记x点走过; i点出发所有边 更新d[y]=min(d[y],d[x]+w[x][y]); // <x,y>属于E;
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2023-08-15 17:02:56
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基本原理： 迪杰斯特拉算法是一种贪心算法。 首先建立一个集合，初始化只有一个顶点。每次将当前集合的所有顶点（初始只有一个顶点）看成一个整体，找到集合外与集合距离最近的顶点，将其加入集合并检查是否修改路径距离（比较在集合内源点到达目标点中各个路径的距离，取最小值），以此类推，直到将所有点都加入集合中。得到的就是源点到达各顶点最短距离。时间复杂度为 O(n^2)。 变量解释： 1、采用
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2019-07-11 11:21:00
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Floyd(弗洛伊德)算法dijkstra算法与floyd算法的区别：迪杰斯特拉算法通过选定的被访问顶点，求出从出发访问顶点到其他顶点的最短路径； 弗洛伊德算法中每一个顶点都是出发访问点，所以需要将每一个顶点看做被访问顶点，求出从每一个顶点到其他顶点的最短路径。 案例：最短路径问题这里有6个村庄，分别是A、B、C、D、E、F，从G点出发需要将邮件分别送到这6个村庄，各个村庄有不同的路线，路线上都标
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2023-09-23 20:55:15
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Floyd算法 Java实现算法导入算法核心代码实现参考资料结尾 算法导入在上一篇博客中，咱讲述了求单源最短路径的一种经典算法 Dijkstra 算法，想了解的同学可以走前门瞅一瞅，记得回来哈。经典Dijkstra算法 Java实现但是因为算法的局限性，一是不能处理非负权图，二是只能处理单源到其他点的最短路径。有些小伙伴肯定不满意了呀！别急，今天咱介绍另一种的算法，Floyd算法，而且实现极其简
dijskstra最短路径算法步骤：输入：图G=（V(G),E(G)）有一个源顶点S和一个汇顶点t，以及对所有的边ij属于E（G）的非负边长出cij。输出：G从s到t的最短路径的长度。第0步：从对每个顶点做临时标记L开始，做法如下：L（s）=0,且对除s外所有的顶点L（i）=∞。第1步：找带有最小临时标记的顶点（如果有结，随机地取一个），使得该标记变成永久标记，意该标记永久不再改变。第2步：对没有
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2023-06-15 20:35:28
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Floyd算法求所有顶点到所有顶点的最短路径，时间复杂度也为O(n^3)，但其算法非常简洁优雅。为了能讲明白该算法的精妙所在，先来看最简单的案例。下图左部分是一个最简单的3个顶点连通网图。 先定义两个数组D[3][3]和P[3][3]，D代表顶点到顶点的最短路径权值和的矩阵，P代表对应顶点的最小路径的前驱矩阵。在未分析任何顶点之前，我们将D命名为D-1 ，其实它就是初始的图的
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2023-07-10 23:31:49
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最短路径问题 看了王道的视频，感觉云里雾里的，所以写这个博客来加深理解。一、总体思想 1.初始化三个辅助数组 s[],dist[],path[] s[]:这个数组用来标记结点的访问与否，如果该结点被访问，则为1，如果该结点还没有访问，则为0； dist[]:这个数组用来记录当前从v到各个顶点的最短路径长度，算法的
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2023-06-13 23:00:51
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图的最短路径算法dfs使用dfs遍历计算最短路径void dfs(int cur,int dst){
//当前的路劲大于之前的最短路劲就不用走了
if(minpath < dst) return;
//临界条件，当走到终点n
if(cur == en){
if(minpath > dst){
minpath = d
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2023-10-23 08:27:49
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用1代表陆地，用0代表陆地，你可以上下左右移动，给出下面这张地图求出最短路径 0101100001101001010110000 类似的下面这种也仅仅是上面的符号变换。 #S######.#......#..#.#.##.##.#.#........##.##.####....#....#.####
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2019-03-31 13:45:00
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题目大意：题目链接：https://jzoj...
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2018-09-08 16:01:00
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Dijkstra(迪杰斯特拉)算法迪杰斯特拉算法是经典的最短路径算法，用于计算一个节点到其他节点的最短路径。它主要的特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先搜索算法)，直到扩展到终点为止。 案例：最短路径问题这里有6个村庄，分别是A、B、C、D、E、F，从G点出发需要将邮件分别送到这6个村庄，各个村庄有不同的路线，路线上都标有公里数，计算G村庄到各个村庄的最短距离？如果从其他点出发，各个点的最短
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2023-09-16 11:00:29
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Dijkstra算法——求某一个点到其他所有点的最短路径Dijkstra算法和最小生成树的Prim算法又有异曲同工之妙。都是要将顶点分成两坨，一坨未访问的，一坨已访问的，通过循环将未访问的一次次拉下水，变成访问过的，在这个过程中，每次都找权值最小的路径。以A点为例：初始化A点到所有其他点的距离dis = [0, ∞, ∞]（依次代表[【AA】【AB】【AC】]）;设当前点为A，当前路径dis[0]
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2023-08-10 09:17:10
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