有时候我们会遇到这样一种跟数学函数:在非负整数集上定义一个函数f,满足f(0) = 0且f(x) = 2 f(x-1) + x^2 。这样的函数我们怎么去求呢?我们可以看到:f(1) = 2f(0) + 1^2 = 1;f(2) = 2f(1) +2^2 = 6, f(3) = 2f(2) + 3^2 = 21…….因此当一个函数用他自己来定义时,我们称之为递归; 代码如下// //求n以内的所有
目录: 1.DFS(单源最短路径算法)例题1: DFS题目分析:代码DFS: 2.Floyed(时间复杂度On^3)1.应用场景:2.解析算法:    核心代码1:我的笔记核心代码2: Floyd例题:3.Dijksyta算法1.应用场景:2.算法描述:1.初始化:2.for:核心代码:3.例题: 注意: 代
一、Bellman-Ford算法: 首先科普一下,Bellman-Ford算法是由发明者Richard Bellman(理查德.贝尔曼, 动态规划的提出者)和Lester Ford命名的,可以处理路径权值为负数时的单源最短路径问题。【Dijkstra算法的贪心思路无法处理负权边】 算法核心:Bellman-Ford算法基于动态规划,反复利用已有的边来更新最短距离,Bellman
骨头的诱惑者时间限制:2000/1000 MS(Java / Others)内存限制:65536/32768 K(Java / Others)总提交内容:166747接受的提交内容:44256问题描述小狗在一个古老的迷宫中发现了一块骨头,这让他很着迷。然而,当他拿起它时,迷宫开始摇晃,小狗可以感觉到地面下沉。他意识到骨头是一个陷阱,他拼命想要摆脱这个迷宫。迷宫是一个大小为N×M...
原创 2022-10-26 20:56:52
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一、迷宫最短路径问题   给你一个m*n的迷宫,迷宫中有障碍物(1表示障碍物),你可以上下左右移动,但不能走走过的迷宫,给出指定的起点(x,y)和指定的终点(x_l,y_l),求最短路径长度是多少,或者打印其中一个最短路径,输入:nums={ 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0
import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Scanner; /** 单源最短路径问题 */ public class MinimumPath { /** 节点个数 */ private int
转载 2023-05-25 11:19:22
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# Java DFS解决图最短路径问题 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何使用Java中的深度优先搜索(DFS)算法解决图最短路径的问题。首先,我们来看一下整个流程的步骤: ## DFS解决图最短路径流程 ```mermaid gantt title DFS解决图最短路径流程 section 初始化 初始化图数据结构:1-2-3-4-5-6-7-8-9-10
Dijkstra d[0]=0;d[1~n]=INF;  1选最小的d[i]; 2从i点出发所有边 松弛d[j]  伪代码: for(1~n) { 所有未标记的点选出d最小的点x; 标记x点走过; i点出发所有边 更新d[y]=min(d[y],d[x]+w[x][y]); // <x,y>属于E;
转载 2023-08-15 17:02:56
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【代码】DFS最短路径问题。
原创 2023-03-04 15:55:28
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基本原理:  迪杰斯特拉算法是一种贪心算法。  首先建立一个集合,初始化只有一个顶点。每次将当前集合的所有顶点(初始只有一个顶点)看成一个整体,找到集合外与集合距离最近的顶点,将其加入集合并检查是否修改路径距离(比较在集合内源点到达目标点中各个路径的距离,取最小值),以此类推,直到将所有点都加入集合中。得到的就是源点到达各顶点最短距离。时间复杂度为 O(n^2)。 变量解释:  1、采用
转载 2019-07-11 11:21:00
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Floyd(弗洛伊德)算法dijkstra算法与floyd算法的区别:迪杰斯特拉算法通过选定的被访问顶点,求出从出发访问顶点到其他顶点的最短路径; 弗洛伊德算法中每一个顶点都是出发访问点,所以需要将每一个顶点看做被访问顶点,求出从每一个顶点到其他顶点的最短路径。 案例:最短路径问题这里有6个村庄,分别是A、B、C、D、E、F,从G点出发需要将邮件分别送到这6个村庄,各个村庄有不同的路线,路线上都标
Floyd算法 Java实现算法导入算法核心代码实现参考资料结尾 算法导入在上一篇博客中,咱讲述了求单源最短路径的一种经典算法 Dijkstra 算法,想了解的同学可以走前门瞅一瞅,记得回来哈。经典Dijkstra算法 Java实现但是因为算法的局限性,一是不能处理非负权图,二是只能处理单源到其他点的最短路径。有些小伙伴肯定不满意了呀!别急,今天咱介绍另一种的算法,Floyd算法,而且实现极其简
dijskstra最短路径算法步骤:输入:图G=(V(G),E(G))有一个源顶点S和一个汇顶点t,以及对所有的边ij属于E(G)的非负边长出cij。输出:G从s到t的最短路径的长度。第0步:从对每个顶点做临时标记L开始,做法如下:L(s)=0,且对除s外所有的顶点L(i)=∞。第1步:找带有最小临时标记的顶点(如果有结,随机地取一个),使得该标记变成永久标记,意该标记永久不再改变。第2步:对没有
Floyd算法求所有顶点到所有顶点的最短路径,时间复杂度也为O(n^3),但其算法非常简洁优雅。为了能讲明白该算法的精妙所在,先来看最简单的案例。下图左部分是一个最简单的3个顶点连通网图。 先定义两个数组D[3][3]和P[3][3],D代表顶点到顶点的最短路径权值和的矩阵,P代表对应顶点的最小路径的前驱矩阵。在未分析任何顶点之前,我们将D命名为D-1  ,其实它就是初始的图的
最短路径问题  看了王道的视频,感觉云里雾里的,所以写这个博客来加深理解。一、总体思想 1.初始化三个辅助数组  s[],dist[],path[]    s[]:这个数组用来标记结点的访问与否,如果该结点被访问,则为1,如果该结点还没有访问,则为0;    dist[]:这个数组用来记录当前从v到各个顶点的最短路径长度,算法的
转载 2023-06-13 23:00:51
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图的最短路径算法dfs使用dfs遍历计算最短路径void dfs(int cur,int dst){ //当前的路劲大于之前的最短路劲就不用走了 if(minpath < dst) return; //临界条件,当走到终点n if(cur == en){ if(minpath > dst){ minpath = d
用1代表陆地,用0代表陆地,你可以上下左右移动,给出下面这张地图求出最短路径 0101100001101001010110000 类似的下面这种也仅仅是上面的符号变换。 #S######.#......#..#.#.##.##.#.#........##.##.####....#....#.####
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题目大意:题目链接:https://jzoj...
转载 2018-09-08 16:01:00
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Dijkstra(迪杰斯特拉)算法迪杰斯特拉算法是经典的最短路径算法,用于计算一个节点到其他节点的最短路径。它主要的特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先搜索算法),直到扩展到终点为止。 案例:最短路径问题这里有6个村庄,分别是A、B、C、D、E、F,从G点出发需要将邮件分别送到这6个村庄,各个村庄有不同的路线,路线上都标有公里数,计算G村庄到各个村庄的最短距离?如果从其他点出发,各个点的最短
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Dijkstra算法——求某一个点到其他所有点的最短路径Dijkstra算法和最小生成树的Prim算法又有异曲同工之妙。都是要将顶点分成两坨,一坨未访问的,一坨已访问的,通过循环将未访问的一次次拉下水,变成访问过的,在这个过程中,每次都找权值最小的路径。以A点为例:初始化A点到所有其他点的距离dis = [0, ∞, ∞](依次代表[【AA】【AB】【AC】]);设当前点为A,当前路径dis[0]
转载 2023-08-10 09:17:10
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