目录: 1.DFS(单源最短路径算法)例题1: DFS题目分析:代码DFS: 2.Floyed(时间复杂度On^3)1.应用场景:2.解析算法:    核心代码1:我的笔记核心代码2: Floyd例题:3.Dijksyta算法1.应用场景:2.算法描述:1.初始化:2.for:核心代码:3.例题: 注意: 代
骨头的诱惑者时间限制:2000/1000 MS(Java / Others)内存限制:65536/32768 K(Java / Others)总提交内容:166747接受的提交内容:44256问题描述小狗在一个古老的迷宫中发现了一块骨头,这让他很着迷。然而,当他拿起它时,迷宫开始摇晃,小狗可以感觉到地面下沉。他意识到骨头是一个陷阱,他拼命想要摆脱这个迷宫。迷宫是一个大小为N×M...
原创 2022-10-26 20:56:52
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说到最短路径,大部分最会想到BFS,DFS最短路径还是比较少的,我觉得比如只有一种路径可走的话,可以用DFS。但是这题比较特殊,因为它的规则不像普通迷宫那么简单。具体就不说了。DFS最短路径? 那只能是把所有可能到目的地的方法所需步数都比较一下,保存最小的那个值。所以,搜到一个解之后不能退出DFS,要继续把余下的压在栈里的递归层跑完(当然,跑的时候又会产生新的递归层压入栈),直到所有的情况都遍
一、Bellman-Ford算法: 首先科普一下,Bellman-Ford算法是由发明者Richard Bellman(理查德.贝尔曼, 动态规划的提出者)和Lester Ford命名的,可以处理路径权值为负数时的单源最短路径问题。【Dijkstra算法的贪心思路无法处理负权边】 算法核心:Bellman-Ford算法基于动态规划,反复利用已有的边来更新最短距离,Bellman
一、迷宫最短路径问题   给你一个m*n的迷宫,迷宫中有障碍物(1表示障碍物),你可以上下左右移动,但不能走走过的迷宫,给出指定的起点(x,y)和指定的终点(x_l,y_l),求最短路径长度是多少,或者打印其中一个最短路径,输入:nums={ 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0
# Java DFS解决图最短路径问题 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何使用Java中的深度优先搜索(DFS)算法解决图最短路径的问题。首先,我们来看一下整个流程的步骤: ## DFS解决图最短路径流程 ```mermaid gantt title DFS解决图最短路径流程 section 初始化 初始化图数据结构:1-2-3-4-5-6-7-8-9-10
原创 2024-04-25 07:47:48
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有时候我们会遇到这样一种跟数学函数:在非负整数集上定义一个函数f,满足f(0) = 0且f(x) = 2 f(x-1) + x^2 。这样的函数我们怎么去求呢?我们可以看到:f(1) = 2f(0) + 1^2 = 1;f(2) = 2f(1) +2^2 = 6, f(3) = 2f(2) + 3^2 = 21…….因此当一个函数用他自己来定义时,我们称之为递归; 代码如下// //求n以内的所有
【代码】DFS最短路径问题。
原创 2023-03-04 15:55:28
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1.问题的提出    用二维矩阵表示一个迷宫,0表示可通行,1表示有障碍,请给出最短路径的路线。    给出迷宫:   [0,0,1,0;    0,0,0,0    0,1,1,0    0,1,0,0]    (0,0)为起始点,(3,3)为终点2.问题求
图的最短路径算法dfs使用dfs遍历计算最短路径void dfs(int cur,int dst){ //当前的路劲大于之前的最短路劲就不用走了 if(minpath < dst) return; //临界条件,当走到终点n if(cur == en){ if(minpath > dst){ minpath = d
Floyd算法求所有顶点到所有顶点的最短路径,时间复杂度也为O(n^3),但其算法非常简洁优雅。为了能讲明白该算法的精妙所在,先来看最简单的案例。下图左部分是一个最简单的3个顶点连通网图。 先定义两个数组D[3][3]和P[3][3],D代表顶点到顶点的最短路径权值和的矩阵,P代表对应顶点的最小路径的前驱矩阵。在未分析任何顶点之前,我们将D命名为D-1  ,其实它就是初始的图的
Dijkstra算法——求某一个点到其他所有点的最短路径Dijkstra算法和最小生成树的Prim算法又有异曲同工之妙。都是要将顶点分成两坨,一坨未访问的,一坨已访问的,通过循环将未访问的一次次拉下水,变成访问过的,在这个过程中,每次都找权值最小的路径。以A点为例:初始化A点到所有其他点的距离dis = [0, ∞, ∞](依次代表[【AA】【AB】【AC】]);设当前点为A,当前路径dis[0]
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题目大意:题目链接:https://jzoj...
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用1代表陆地,用0代表陆地,你可以上下左右移动,给出下面这张地图求出最短路径 0101100001101001010110000 类似的下面这种也仅仅是上面的符号变换。 #S######.#......#..#.#.##.##.#.#........##.##.####....#....#.####
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前言最短路径问题在现实处处可见,而且针对不同的情形都需要具体分析才会找到最好解法。最短路径Floyd算法一支部队急行军,要经过A,B,C,D据点,这四个据点之间有些之间有路到达,有些没有。为了最大的节约时间,部队指挥部需要知道任意两个据点之间的最短时间。以下是两两之间所花的时间(如下图所示): 那么如何才能让两个据点之间花的时间变短?加入第三个据点即可。因此判断条件就出来了: 两个据点之间花费
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小明置身于一个迷宫,请你帮小明找出从起点到终点的最短路程。 小明只能向上下左右四个方向移动。 输入包含多组测试数据。输入的第一行是一个整数T,表示有T组测试数据。 每组输入的第一行是两个整数N和M(1<=N,M<=100)。 接下来N行,每行输入M个字符,每个字符表示迷宫中的一个小方格。 字符的含义如下: ‘S’:起点 ‘E’:终点 ‘-’:空地,可以通过 ‘#’:障碍,无法通过输入数
一.算法思想 将所有节点分为两组,一组节点是,从起点到该点的最短路径已经被确认,而另外一组是未被确定最短路径的节点。一开始,只有起点的最短路径被确认,并且为0,然后它遍历其他节点,并不断更新从起点到当前节点的最短路径。直到该点被访问后,则该点的最短路径被确定。二.如下图所示,用Dijkstra算法找出节点O到T的最短路径(1)首先初始化起点最短路径L(O)=0,剩下的点L(A)=L(B)
实现思路: 根据B站视频讲解的过程实现,视频链接代码:import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; public class 最短路径 { HashMap<String, String> parent; HashSet<String> bes
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