前言学习Python就是要温故而知新，勤加练习，不能三分钟热度，所以UP主帮大家会不定期整理归纳，为的就是小伙伴们更好的学习。今天，咱们针对Python函数的干货知识点再来一波汇总，希望大家能够喜欢~~~Python 函数函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。Python提供了许多内建函数，比如print()。但也可以自己创建
# Python收敛函数实现指南
## 导言
在Python中，收敛函数是一种非常有用且常用的数学工具，可用于解决各种数值计算问题。对于刚入行的小白来说，学习如何实现Python收敛函数可能会有一些困惑。本文将向你介绍如何一步步实现Python收敛函数，并提供相应的代码示例和解释。
## 收敛函数概述
收敛函数是一种迭代函数，它通过迭代计算逐渐接近某个特定的值。通常情况下，收敛函数通过计算当前
原创
2023-08-23 11:52:23
395阅读
目标函数收敛曲线是指在优化算法中，随着迭代次数的增加，目标函数值的变化趋势。通过观察收敛曲线，我们可以了解优化算法的收敛速度和稳定性，从而对算法进行调优和改进。在Python中，我们可以利用一些常用的库来绘制目标函数收敛曲线，比如matplotlib。
首先，我们需要定义一个简单的优化算法，比如梯度下降算法。下面是一个简单的梯度下降算法的代码示例：
```python
import numpy
深度学习损失函数在利用深度学习模型解决有监督问题时，比如分类、回归、去噪等，我们一般的思路如下：1、信息流forward propagation，直到输出端；2、定义损失函数L(x, y | theta)；3、误差信号back propagation。采用数学理论中的“链式法则”，求L(x, y | theta)关于参数theta的梯度；4、利用最优化方法(比如随机梯度下降法)，进行参数更新；5、
## Python写出函数收敛过程图像
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Python编程语言来实现函数收敛过程图像的绘制。在这个过程中，我们将使用一些常用的Python库来帮助我们完成任务。
### 整体流程
以下是实现该任务的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 定义并选择要绘制的函数 |
| 2 | 导入必要的库 |
| 3 | 定义
原创
2023-07-19 14:41:35
280阅读
优化函数优化函数BGD批量梯度下降法SGD随机梯度下降法mini-BGD小批次梯度下降法使用梯度下降及其变体时面临的挑战momentum动量梯度下降法NAG（Nesterov accelerated gradient）自适应学习率优化算法AdaGradRMSProp(均方差传播)Adam综合batch_size的影响在合理范围内，增大Batch_Size有何好处？盲目增大 Batch_Size
OpenCV-Python 中文教程2——OpenCV 中的绘图函数 目标• 学习使用 OpenCV 绘制不同几何图形 • 你将会学习到这些函数：cv2.line()， cv2.circle()， cv2.rectangle()，cv2.ellipse()， cv2.putText() 等。代码上面所有的这些绘图函数需要设置下面这些参数：• img：你想要绘制图形的那幅图像。• color：形状
最近看数学，发现有时候画个图还真管用，对理解和展示效果都不错。尤其是三维空间和一些复杂函数，相当直观，也有助于解题。 本来想用mathlab，下载安装都太费事，杀鸡不用牛刀，Python基本就能实现，三维图还可以拖动图像来回旋转。 下面分别在二维三维举例说明。1. 二维绘图1) &n
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2023-05-18 10:44:32
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对于无穷级数判断收敛与发散的方法。定义：对于一个级数他的前n项和如果n→+OO的极限存在就是收敛的，否则发散。 例子：1等比级数：公比|q| < 1收敛，否则发散。 性质：1满足相加相减性，其收敛性仍然
内置函数Python内置函数就是python标准库里（语言自身携带的）函数（公共函数）。那么，接下来就来谈一谈python里的内置函数id() 函数用于获取对象的内存地址。In [2]: a= 123In [3]: id(a)Out[3]: 1627225376isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型，类似 ty
原创
2022-03-23 13:40:20
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数据处理时，经常需要进行文件的读写，于是很熟练的开始 with open('xxx.txt', 'r', encoding='utf-8') as f ...，敲完这些代码，哪怕有pucharm提示，也得有个5秒时间。为了省下这无数的5秒，将这些常用文件读写进行简单的封装之后，做一个简单的文件读写库，下次使用直接调用就好了文本文件的读写def _read(filename):
with o
目录1、位置实参2、关键字实参3、默认值4、列表实参（传递原始列表）5、使用切片传递列表副本实参函数实参传递的方式有很多：位置实参（实参的顺序与形参顺序相同）、关键字实参（实参有变量名和值组成）、列表和字典。1、位置实参位置实参：基于Python函数调用中的每个实参的顺序关联到函数定义中的一个形参。即实参按照顺序对应传递给相应的形参。1#!/usr/bin/env python
2# -*- c
迭代算法必须收敛，所产生的极小化序列Xk具有这样的性质：或者序列中的某一点就是极小点X∗；或者序列收敛于极小点X∗,即满足 limk→∞∥Xk−X∗∥=0 但求解非线性最优化问题时，通常迭代序点序列收敛于全局最优解相当困难，如，求解函数f(x)=|x|的极小值，显然x=0是唯一极小点，构造极小化序列： xk+1={12(xk−1)+1,xk>1,12xk,xk≤1. 容易证明这是一个下降序列
Python是我们常用的一种计算机变成语言，采用matplotlib的库可以画出来我们函数的曲线。工具/材料win10系统winPython软件包操作方法01打开Python的shell界面，如图所示。(注意我们需要已经安装了matplotlib库包)。02输入以下代码导入我们用到的函数库。>>> import numpy as np>>> import mat
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2023-06-28 23:32:18
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慢收敛问题是什么？路由表的慢收敛问题并非仅在RIP中出现，任何距离向量协议中都有可能发生的一个基本问题。如下图，能更好的理解慢收敛问题： （a）中的三个路由器都有到网络1中的路由；（b）中到网络 1的路由已经消失了，R2对网络1的路由通告造成了路由选择环路。此刻，如果R1和R2中的任何一个受到发往网络1的数据报，就会彼此的传递该数据报，直到生存时间的计数器超时。怎么解决慢收敛？1.水平分割 路由器
视觉设计中图形创意 图形创意是视觉设计中重要的一个部分，可以说找到好的图形创意就是成功的一半。 什么是图形创意？ 采用一定的形式来表达创造性的意念，将设计思想可视化。以图形设计为核心，通过一些创作手法进行设计，在作品中建立矛盾冲突或者巧妙的引用熟悉的事物。寻求最能够引发观者情感共鸣的触发点。 图形创意常用的手法 （一）同构 当我们面对多种表示意义的“形”时，只取其一并不能充分说明问
学习目标：了解迭代法的基本概念和原理。学习者需要理解迭代法的基本概念和原理，包括迭代过程、迭代格式、收敛性等基本概念。熟练掌握迭代法的收敛阶和收敛速度。学习者需要了解迭代法的收敛阶和收敛速度，掌握如何计算迭代法的收敛阶和收敛速度，以及如何通过数值实验验证迭代法的收敛阶和收敛速度。掌握迭代法的加速收敛方法。学习者需要了解迭代法的加速收敛方法，包括加速收敛的思想和方法，以及如何将加速收敛方法应用于具体
在训练模型时，我们经常会对数据进行归一化，甚至在隐藏层中也加入归一化。这样做的主要目的是为了加快模型收敛速度。 假设特征在经过卷积层后没有经过归一化的数据如下图分布（xx表示数据点），用sigmoid函数作为激活函数。那么在不经过归一化的时候数据所在的分布会使sigmoid的函数值接近0，这样会导致出现梯度消失的情况。 假设在对经过卷积层的数据进行归一化后，数据分布如下图所示，分布会处在中间状态，
python基础常用函数内置函数(无需导入) print：打印，输出 input：输入 abs：求绝对值 type：获取变量的类型 chr：将ASCII数值转换为字符 ord：将字符转换为对应的ASCII id：获取变量地址 len：统计元素个数 range：产生连续整数的可迭代对象 enumerate：枚举可迭代对象强制类型转换：
int
float
str
list
tuple
set
dic
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2023-07-06 17:30:41
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下面要介绍的enumerate、range、zip、reversed、sorted属于Python内置的函数或者类别，返回的对象都可通过迭代方法访问。一、 enumerate函数 1. 语法：enumerate(iterable, start=0) 1) 该函数Python 2.3. 以上版
