当我们需要对数据进行可视化时，我们遇到的可能最简单的是单个函数的可视化y = f(x)y = f(x)。 在这里，我们将首先看一下这种类型的简单绘图。第一步先导入包
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2023-08-02 11:50:06
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切片举出一个list的例子 L = list(range(100)) 如何取前三个元素？ L[0:3] # 从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素。
L[:3] #如果第一个索引是0，还可以省略 其他情况 L[-10:] # 后10个元素
L[:10:2] # 前10个数，每俩个取一个
L[::5] # 所有数，每5个取一个
L[:]
本文首先从整体上介绍ROC曲线、AUC、Precision、Recall以及F-measure，然后介绍上述这些评价指标的有趣特性，最后给出ROC曲线的一个Python实现示例。一、ROC曲线、AUC、Precision、Recall以及F-measure二分类问题的预测结果可能正确，也可能不正确。结果正确存在两种可能：原本对的预测为对，原本错的预测为错；结果错误也存在两种可能：原本对的预测为错，
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2023-08-11 10:11:51
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# 用Python画损失函数曲线
## 介绍
损失函数是机器学习中非常重要的概念，它用于衡量模型的预测值与真实值之间的差距。在训练模型的过程中，我们希望通过调整模型的参数，使得损失函数的值最小化。在本文中，我们将使用Python来画出损失函数的曲线，并通过一个具体的例子来说明。
## 什么是损失函数？
损失函数是用来衡量模型预测值与真实值之间的差距的函数。在机器学习中，我们通常使用均方误差
原创
2023-12-27 03:56:22
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这几天写了几个简单的turtle绘图，哈哈，兴趣所致，所以来分享一下我的三个代码我用的是VSCODE，个人觉得挺好用的，就是turtle的报错还没找到解决方案，不过问题不大 第一个，最简单的正方形螺旋曲线图 我将它称为 ：转圈圈1.0import turtle
n = 500
turtle.penup()
turtle.goto(-450,150)
turtle.pendown()
turtle
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2023-08-15 14:53:54
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目录函数 一、plot函数的基本用法:二、 plot函数的调用格式（1）最简单的调用plot(x）（2）当plot函数的参数x是复数向量时，则分别以该向量元素的实部和虚部为横、纵坐标绘制出一条曲线（3）plot(x,y)函数参数的变化形式(4)含多个输入参数的plot函数( 5）含选项的plot函数三、fplot函数1.fplot函数的调用总结 前言所有程序均已经经过调试，本篇文章为记录自己学习m
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2023-12-14 22:37:40
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上周对于NN的框架有了整体的把握，这周看了一些网络中的核心问题。中间穿插的看了一些视频，主要还是啃DL这本书，把第七章和第八章看完了（跳过了dropout，个人觉得这个对于现阶段的我有点细节）。第七章是正则化问题，着重理解了一些其中证明的过程；第八章是优化问题，书上的讲法偏顶层设计。以后就是对每个网络的研读了。正则化范数惩罚一种是参数范数惩罚，为了分析权重衰减的一些变化，假设了目标w*，并在w*
前言一、已具备的loss曲线图二、AI助力1.为图像建立矩形遮板2.绘制趋势曲线 前言俗话说，一图胜千言，在一篇文章里，图是最吸引人的，画得好便会如虎添翼，让读者对文章主要方法的理解更加容易。今日分享和记录一下绘制损失(loss)函数图时发现的一个事后补救、锦上添花的小小小小~小技巧。看一下成品： 一、已具备的loss曲线图之前通过python的matplotlib或者plotly绘制好部分的l
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2023-11-28 06:39:15
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推荐图书：《Python程序设计基础(第2版)》，ISBN：9787302490562，董付国，清华大学出版社，第16次印刷，清华大学出版社2019年度畅销图书 问题描述：所谓极大值是指函数在某个子区间里的最大值(例如比两侧紧邻的两个值都大的值)，也称局部最大值；极小值是指函数在某个子区间里的最小值(例如比两侧紧邻的两个值都小的值)，也称局部最小值。极大值和极小值统称为极值，如下图所示。
一、引言在《人工智能数学基础–不定积分2：利用换元法求不定积分》介绍了三种换元法求不定积分的方法及案例，在《人工智能数学基础—定积分3：微积分基本公式（牛顿-莱布尼茨公式）》介绍了可以使用微积分基本公式–牛顿-莱布尼茨公式计算定积分，那么在一定条件下利用换元法求定积分就是显而易见的可行方法。二、换元公式2.1、换元公式定理定理：设函数f(x)在区间[a,b]上连续，函数x=Φ(t)满
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2024-08-15 17:32:56
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总结如下：%%绘制直方图+概率密度函数+累积分布函数
%矩阵A是random生成0-1的随机数，或读入自己的数据
A = rand(1,500)*50;
%求A的最大、最小、均值
maxA = max(A);
minA = min(A);
meanA = mean(A);
%求极差、中位数、偏度、峰度
RangeA = range(A);
medianA = median(A);
skewnes
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2023-11-06 13:18:51
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今天打算通过绘制正弦和余弦函数，从默认的设置开始，一步一步地调整改进，让它变得好看，变成我们初高中学习过的图象那样。通过这个过程来学习如何进行对图表的一些元素的进行调整。简单绘图matplotlib有一套允许定制各种属性的默认设置。你可以几乎控制matplotlib中的每一个默认属性：图像大小，每英寸点数，线宽，色彩和样式，子图(axes)，坐标轴和网格属性，文字和字体属性，等等。安装pip in
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2024-08-30 13:11:42
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目录1、什么是损失函数2、为什么使用损失函数3、损失函数3.1 基于距离度量的损失函数3.1.1 L1_Loss3.1.2 L2_Loss3.1.3 Smooth L1损失函数。02输入以下代码导入我们用到的函数库。>>> import numpy as np>>> import mat
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2023-06-28 23:32:18
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# 用Python画PCR标准曲线
PCR（Polymerase Chain Reaction）是一种分子生物学技术，用于扩增DNA序列。在进行PCR实验时，通常需要绘制PCR标准曲线来评估PCR反应的效果和测定未知样品的浓度。本文将介绍如何使用Python编程语言，结合matplotlib库，来绘制PCR标准曲线。
## PCR标准曲线的原理
PCR标准曲线是通过在一系列已知浓度的模板DN
原创
2024-03-17 06:44:38
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