页面介绍一.首页介绍二.Datasets1.Home首页介绍1.1Climate and Weather——对应上面的”Browse by tags”标签，即为按照标签访问数据1.2Imagery——对应上面的”landsat、MODIS、Sentinel”标签，即为不同/传感器的数据1.3Geophysical——地球----对应上面的”Browse by tags”标签，即为按照标签访问
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2024-04-05 09:25:40
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在 Windows 下，我们经常可以在各种文本编辑工具中将某些常用的命令保存起来，进行一系列的自动脚本，来帮助我们执行批处理命令，在 Linux 下，我们也可以使用某些工具来高效，轻松地来进行这些工作，本文以 gnome 下的自带图形文本编辑器 gedit 来说明一个简单的例子。OK，让我们开始：1. 打开 gedit ，并找到菜单 “编辑” -> “首选项”，在 “插件” 选项，选择 “外
先说明一点，从正式学习GEE（google earth engine）到现在只过去了3个月，我自身就是一个初学者，很多时候从初学者和非常直白的角度去想问题，不会绕弯子，也不懂很复杂的东西。但是也算是入了一个门，已经学会了借助别人的力量去写自己的代码（简称复制粘贴），同时也能自己不抄别人的代码完成一些简单的操作。这篇文章就从一个初学者的角度去帮
数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化但信息本身相对稳定的数据集合，用于支持管理决策过程。其本质就是完成从面向业务过程数据的组织管理到面向业务分析数据的组织和管理的转变过程，也是商业智能BI中数据仓库的主要作用。数据仓库 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台数据仓库就像企业的总的大仓库，能够存储不同来源、不同格式的数据，并且可以通过ETL和数据模型，对数据进行高质量的筛选，分级分类进行存储
本文主要对GEE中的JavaScript代码基础规则与语句、函数等加以介绍。本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第九篇，更多GEE文章请参考专栏：GEE学习与应用（）。 在前面的八篇GEE教学博客中，我们对GEE的基本与主要操作加以了详细介绍与应用实践；通过前八篇文章，我们初步了解了GEE的简单规则与应用。有了初步的了解，我们便可以开始更为深入的
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2024-04-14 13:58:14
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GEE引擎远程脚本功能是GEE引擎特有的功能，但用的很少，这种方法可以有效的防止盗取版本的机率，比如你的版本是在这台服务器，脚本是放在另一台服务器，就算版本流出去了，脚本没有就成了残端。如果在单机架设的时候远程脚本开启了就会出现远程脚本接收失败，然后M2启动不起来，在本地测试的话最简单的方法就是关掉这个功能，在哪里关呢？ 具体方法：我们打开D:\M
原创
2023-07-10 10:23:16
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本文主要对GEE中的数据图层可视化代码嵌入操作加以介绍。本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第四篇 可视化代码嵌入，即将图层可视化选项在代码中直接配置，不需要手动进行数据可视化的调整；同时可以保证每一次运行代码，图层可视化结果都是我们所设定的配置，而不是GEE默认的配置。 首先，依据第二篇GEE教学博客（）中内容，我们将Landsat 8 Co
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2024-04-30 18:28:51
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QF内容[@MagicAttack]#act#CALL [\切割\切割.txt] @切割BreakQD自行添加[@切割]#ifcheckitemw 物品名字 1NOT CHECKCURRTARGETRACE = 0random 75#ACTAddhpPer - 2SendCenterMsg 180 251 【物品名字】切割效果触发，瞬间秒掉怪物2%的血量. 0 3Bre
原创
2022-12-26 13:48:37
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0.初识GEE
GEE简介
GEE应用范围
GEE优缺点
GEE初识
1.GEE是什么？
GEE（全称Google Earth Engine）是大谷歌下属的一个可以批量处理卫星影像数据的工具，属于Google Earth一系列的工具。相比于ENVI等传统的处理影像工具，GEE可以快速、批量处理数量“巨大”的影像。通过GEE可以快速计算比如NDVI等植被指数，可以预测作物
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2021-06-22 20:58:16
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GEE案例分享
原创
2022-06-22 09:42:50
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# JavaScript gee
，这种方式是将我们计算生成影像导出成为静态瓦片的格式存放在Google
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2024-07-23 13:46:55
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gee架设教程
原创
2023-07-22 11:16:21
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# 在 R 语言中实现 GEE（广义估计方程）
广义估计方程（GEE）是一种用于分析重复测量数据的统计方法。在这篇文章中，我们将学习如何在 R 语言中实现 GEE。我会带你一步一步地完成整个流程，最后得到可以进行数据分析的模型。
## 流程概述
以下是实现 GEE 的步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码示例
原创
2024-08-11 04:07:14
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/348214785GITHUB：wangguanan/light-reidPAPER: https://arxiv.org/abs/2008.06826Author HomePage：https://wangguanan.github.io/本文提出了基于 Pytorch 的轻量化行人重识别（person re-identification
一、创建 GitHub 远程仓库仓库名称必须要遵守格式：账户名.github.io，并且必须勾选 Initialize this repository with a README。如下图所示： 点击 Create repository，创建仓库。创建完成后，网页会跳到如下图所示界面：二、测试访问 GitHub Pages点击上图中的 Settings，并将网页下拉至 GitHub Pages 部分
