环境配置完成后，那么可以开始正式讲解编程知识。之前我在文章中也讲过，GEE的python版接口它是依赖python语言的。目前很多小伙伴是刚开始学习GEE编程，之前或者没有编程基础，或者是没有学习过python。为了照顾这批小伙伴，我在这里还是从头开始讲解，先将python编程基础讲解完成在开始讲解GEE的python编程。  
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2023-09-05 10:41:00
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# 使用Python进行Google Earth Engine (GEE) 数据处理
Google Earth Engine (GEE) 是一个强大的地理信息处理平台，允许用户分析海量的地球数据。其开放存取的公共数据集和友好的API接口，使得环境科学家、研究人员和开发者都能够有效地使用和分析空间数据。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python与GEE配合，并通过代码示例展示其基本应用。
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原创
2024-10-20 07:34:38
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早期的计算机只能用于数学计算，而今日的计算机几乎无所不能。无论是尖端科学，还是一般事务处理，计算机均大有用武之地。航天飞机上有计算机，洲际导弹上有计算机，气象预报、人口统计、国民经济统计也用计算机。不仅如此，计算机还以迅猛的速度深入到家庭用户。在当今社会活动和科技进步中，计算机扮演着越来越重要的角色，它对当今社会的影响之广已无法一一列举，在工农业、国防、科学研究、文化教育、工程技术、金融服务、体育
# 语言对比：GEE、Python和JavaScript
在今天这个信息化的时代，编程语言的选择不仅影响着开发效率，还直接关系到项目的可扩展性和易用性。Google Earth Engine（GEE）是一个强大的平台，专门用于处理地理空间数据。而Python和JavaScript则是最流行的编程语言之一，各自在不同领域中发挥着重要的作用。本文将对这三者进行对比，帮助大家更好地理解它们的特性和应用
GEE【1】| Python环境配置GEE简介python API配置相关Colab环境配置GEE开发环境配置GEE的本地python环境搭建相关网站Python API相关资源 第一次写博客，有问题欢迎大家指出改正~ GEE简介 GEE（Google Earth Engine）是谷歌的一个可以批量处理卫星影像数据的工具，属于Google Earth一系列的工具。相比于ENVI等传统的处理影
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2024-01-12 02:14:00
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GEE+pythonGEE之python环境配置学习数据格式Task保存矢量shp保存img影像Map()属性查询制作GIF给影像集排序按时间排序按裁剪区域的云量排序geemapee_to_numpy面积最大来切分按最小外接矩形面积最大来切分roi的调用根据坐标获取数组工作流应用画水系 GEE之python环境配置首先需要vpn和注册GEE账号[参考]安装python和pip（略）；安装Goog
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2024-01-10 18:47:18
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# Python获取GEE影像信息
> 本文介绍了如何使用Python语言获取Google Earth Engine（GEE）中的影像信息，并提供了相应的代码示例。
## 什么是Google Earth Engine（GEE）？
Google Earth Engine是一个在云端平台上进行地理空间数据处理和分析的工具。它提供了大规模遥感数据的存储、处理和可视化功能，并且支持多维数据分析和机器
原创
2023-08-20 04:07:51
638阅读
0.初识GEE
GEE简介
GEE应用范围
GEE优缺点
GEE初识
1.GEE是什么？
GEE（全称Google Earth Engine）是大谷歌下属的一个可以批量处理卫星影像数据的工具，属于Google Earth一系列的工具。相比于ENVI等传统的处理影像工具，GEE可以快速、批量处理数量“巨大”的影像。通过GEE可以快速计算比如NDVI等植被指数，可以预测作物
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2021-06-22 20:58:16
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GEE案例分享
原创
2022-06-22 09:42:50
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# JavaScript gee
 # 打开文件
f.write("我是梓莘") # 写操作
f.read() #读操作
f.close() #保存并关闭不过有一点是不同的Python只能以读、创建、追加 3种模式中的
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2023-11-08 18:27:03
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ICESat2首次将单光子探测技术引入地球高程探测，极大地提高地形探测的数据获取率。由于采用光子计数体制，激光器的单脉冲能量仅为40~120μJ，在同样系统功耗下，载荷设计了6个波束，激光重复频率高达10kHZ，足印间距仅为0.7m，故可实现星下6个条带的连续探测。ATLAS的6个波束中，3个波束能量较强，其他3个波束较弱，两者能量比约为4:1，如此设计可适应不同反射率目标的测量，减少由单次回波光
基本数据类型：
• bool，布尔类型：True，False
• 数字：如number=8.
• 进制：
• 二进制：0b或者0B,比如0b11 -> 十进制3
• 八进制：0o或者0O，比如0o11 -> 十进制9
• 十进制：
• 十六进制：0x或者0X，比如ox11 -> 十进制17
• 简略的运算符：
• +
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2023-12-17 13:43:28
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在gee中有三种错误，一种就是系统错误，也就是我们看到的会在JavaScript code editor中出现的错误，也就是在程序还没有启动之前就会提示的错误，而客户端错误则主要是会提示一些在代码过程中的错误，比如说没出现过的变量名称，另外就是服务器出席那的错误，也就是说，你的代码和你索要运行的结果之间的错误
原创
2023-11-14 14:22:41
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页面介绍一.首页介绍二.Datasets1.Home首页介绍1.1Climate and Weather——对应上面的”Browse by tags”标签，即为按照标签访问数据1.2Imagery——对应上面的”landsat、MODIS、Sentinel”标签，即为不同/传感器的数据1.3Geophysical——地球----对应上面的”Browse by tags”标签，即为按照标签访问
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2024-04-05 09:25:40
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之前写了多季节叠加的监督学习，所以这次简单写一个非监督学习吧。。这次为了简单明了，就不整那么多虚的了，在这里我不叠图层了己添加输入的图层。
原创
精选
2023-12-14 09:58:28
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一周没有看Google Earth Engine，发现其又发布了一个新版本，不抱怨继续努力学习吧。 在GEE中导出数据有一种方式是直接导出地图到Google Cloud Storage中，也就是Export.map.toCloudStorage(xxx)，这种方式是将我们计算生成影像导出成为静态瓦片的格式存放在Google
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2024-07-23 13:46:55
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gee架设教程
原创
2023-07-22 11:16:21
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# 在 R 语言中实现 GEE（广义估计方程）
广义估计方程（GEE）是一种用于分析重复测量数据的统计方法。在这篇文章中，我们将学习如何在 R 语言中实现 GEE。我会带你一步一步地完成整个流程，最后得到可以进行数据分析的模型。
## 流程概述
以下是实现 GEE 的步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码示例
原创
2024-08-11 04:07:14
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/348214785GITHUB：wangguanan/light-reidPAPER: https://arxiv.org/abs/2008.06826Author HomePage：https://wangguanan.github.io/本文提出了基于 Pytorch 的轻量化行人重识别（person re-identification
