R语言的入门到精通R基础#数据结构
#创建向量
a=c(1:10)
b=c(1:10)
c=seq(1,100,by=2)
#查看向量的属性
mode(a)
length(a)
#操作向量的函数
rbind(a,b)
cbind(a,b)
which(a>5) #大于5的向量的下标
#操作向量的数学函数
mean(a)
sum(a)
min(a)
max(a)
var(a)
sd(a)
p
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2023-08-03 20:05:05
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R语言矩阵的相关计算矩阵的转置矩阵的乘法特征值和特征向量行列式的值求逆矩阵方法一:方法二：求矩阵线性方程组求解伴随矩阵使用for循环验证使用 adjoint函数 矩阵的转置例：求下列矩阵的转置这里我们用到t函数a <- c(1,5,6,
4,8,2,
5,8,9)
b <- matrix(a,nc=3,byrow=T);b
t(b)输出结果：矩阵的乘法
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2023-08-20 22:56:59
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在理解相机坐标系时，我们一定会接触相机的外参矩阵R，它将世界坐标系下的坐标转换到相机坐标系下： 这实际上是两个坐标系之间的变换，我们知道 矩阵是一个正交矩阵，所以它的3个行（列）向量是3维向量空间的一组标准正交基，而一组标准正交基可以作为一个坐标系的三个基向量。那么我们的 矩阵如何和两个坐标系的基向量联系起来呢？ 我们先画出两个坐标系
1 矩阵基本操作
1.1创建向量
R里面有多种方法来创建向量（Vector），最简单的是用函数c()。例如：
>X=c(1,2,3,4)
>X
[1] 1 2 3 4
当然，还有别的方法。例如：
>X=1:4
>X
[1] 1 2 3 4
还有seq()函数。例如：
> X=seq(1,4,length=4)
> X
[1] 1 2 3 4
注意一点，R中的向量
本文提出了一种算法，可以根据市场波动性在均值回归和趋势跟随策略之间进行切换。研究了两种模型：一种使用历史波动率，另一种使用Garch（1,1）波动率预测。均值回归策略使用RSI（2）建模：RSI（2）时为Long，否则为Short。趋势跟踪策略以SMA 50/200交叉建模：当SMA（50）> S
文章目录R语言可视化一、矩阵1.矩阵的定义1.1 matrix( )1.2 rbind( )1.3 cbind( )2.矩阵的操作2.1 矩阵取值2.2 判断是否为矩阵2.3 矩阵的命名2.4 t( ) 矩阵转置二、绘图-Matrix-Matplot1.matplot( )2.legend3.axis( )4.定义绘图函数function R语言可视化主要涉及矩阵、Data Frame、matp
优雅的列表推导式最近比较累，给自己放了很长的假。使用廖雪峰网站学习时一开始学过列表推导式这方面的知识，但不知道有什么用，也没觉得好看简洁。但接触的多了，用的多了之后，发现推导式确实好用。使用推导式可以简化代码，方便阅读理解。借助推导式，可以代替以下功能：替换for循环，压缩代码行数使用lambda表达式，实现map()、filter()、reduce()，代码便于理解一、替换for循环因为简单易用
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2023-08-25 08:22:42
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目录1.转置矩阵2.矩阵相乘2.1矩阵相乘简介矩阵的秩矩阵中任两列两行成比例，矩阵的秩等于11.转置矩阵
1.1转置矩阵简介把矩阵A的行换成同序数的列得到的新矩阵，叫做A的转置矩阵(Transpose of a Matrix)，记作ATAT。例如： 因此，转置矩阵的特点： （1）转置矩阵的行数是原矩阵的列数，转置矩阵的列数是原矩阵的行数； （2）转置矩阵
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2023-08-08 16:56:03
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论读书
睁开眼，书在面前
闭上眼，书在心里
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2020-08-23 04:37:00
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编写函数，求一个3×3矩阵的转置矩阵。（1）编程提示转置矩阵，将原矩阵的行变为列，列变为行。注意，通过指针访问二维数组时的方法。本题采用的是指向数组元素的指针变量。输入样例：1 2 34 5 67 8 9输出样例：1 4 72 5 83 6 9注意：此题输出的每行的最后一个数不能有空格#include <stdio.h>void Trans(int(*p)[...
原创
2022-01-07 10:54:15
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编写函数，求一个3×3矩阵的转置矩阵。（1）编程提示转置矩阵，将原矩阵的行变为列，列变为行。注意，通过指针访问二维数组时的方法。本题采用的是指向数组元素的指针变量。输入样例：1 2 34 5 67 8 9输出样例：1 4 72 5 83 6 9注意：此题输出的每行的最后一个数不能有空格#include <stdio.h>void Trans(int(*p)[...
原创
2021-06-03 09:51:13
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本文参考 wangrx 浅谈转置原理 和 Vocalise 的博客。1.矩阵的初等变换也是高斯消元的基础。1.1 定义对矩阵施以下三种变换，称为矩阵的初等变换 ：交换矩阵的两行（列）以一个非零数 \(k\)把矩阵的某一行（列）的 \(l\)对单位矩阵 \(I\)1.2 一些定理设 \(A_{m\times n}=(a_{ij})_{m\times n}\)定理 1 ：对 \(A\) 的行施以一次初
本问题已经有最佳答案，请猛点这里访问。我试图找到一种转置矩阵的方法，例如：[[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7, 8, 9]]它会将矩阵更改为：[[1, 4, 7],[2, 5, 8],[3, 6, 9]]到目前为止，我尝试了几件事，但从未奏效。 我试过了：def transpose_matrix(matrix): # this one doesn't change the matrix
1. 定义假设交换A的所有行和列后，形成的新矩阵，即为矩阵A的转置矩阵：对一个矩阵进行转置的转置，结果是原矩阵：2. 下面为转置矩阵的性质分析矩阵时，我们主要从加法、乘法、零空间、列空间、秩、行列式等角度进行分析矩阵又分为原始矩阵、逆矩阵、转置矩阵等，我们会分析这几种矩阵的加法、乘法、零空间、列空间、秩、行列式等之间的关系2.1 矩阵加法的转置矩阵加法的转置，等于矩阵转置的加法证明：假设
# Python中矩阵转置后没变的原因
在Python中，我们经常会用到矩阵进行数据处理和运算。矩阵转置是一个常见的操作，它可以将矩阵的行和列进行交换，得到一个新的矩阵。然而，有时候我们会发现，在Python中进行矩阵转置后，原始矩阵并没有发生变化。这可能会让一些人感到困惑，那么究竟是什么原因导致了这种情况呢？
首先，让我们来看一个简单的示例代码：
```python
# 创建一个矩阵
ma
实现矩阵转置的两种方式1). 列表生成式2). 内置函数zipli = [
[1,2,3,3,4],
[4,5,6,2,1],
[7,8,9,1,2]
] 方法一 列表生成式li = [
[1,2,3,4],
[5,6,7,8],
[9,10,11,12],
[13,14,15,16]
]
print([item2 for item1 in li
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2023-06-03 19:44:00
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转置矩阵矩阵一按照下边的矩阵进行转换123147456转置为258789369把矩阵数据转换为相应的数据结构，使用list存放每一行数据。方法一：直接修改原数据matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]foriinrange(len(matrix)):forjinrange(i):matrix[j][i],matrix[i][j]=matrix[i][j],matrix[j]
原创
2020-08-31 20:59:04
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题目描述： 给定一个矩阵 A， 返回 A 的转置矩阵。 矩阵的转置是指将矩阵的主对角线翻转，交换矩阵的行索引与列索引。 示例 1： 输入：[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出：[[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]]示例 2： 输入：[[1,2,3],[4,5,6]]输出
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2020-09-09 11:14:00
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1、实现矩阵（3×3）的转置 结果还行： 优化项目：1、行与行的转换 2、实现矩阵镜像转置 3、列与列的转换 项目优化结果： ...
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2021-10-21 11:51:00
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ranspo
原创
2023-06-15 14:05:03
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