摄像机替代工业相机的尝试背景介绍原有方案替代方案产品选用硬件安装软件调试实现效果总结方案改进 背景介绍年前接到质量部门的一个需求，因客户对产品的追溯要求，需要对产品进行全方位的拍照留存。原来的工业相机只从座椅正上方，正前方，左前侧，右前侧拍照，但是缺少正后方，左后侧，左后侧的照片。而且当初的产线只是在前排生产线配置了工业相机，后排没有。原有方案采用基恩士CV-X视觉系统，配置4台200万像素的C
目录0 前言1 UI界面的布局2 UI界面布局对应的代码3 打开海康威视工业相机等功能的完整代码4 一些代码函数和注意事项5 界面操作步骤和最终效果图0 前言 因为这段时间我主要在学习图像特征提取和机器学习，但有一些实验结果还没有出来，不能进行下去，同时也遇到了点瓶颈，不知该从哪方面继续进行下去或者如何做到创新；就简单地学习了PYQT5上位机界面
1.前期工作1.1安装图形界面 因为欧拉系统是服务器操作系统，没有图形界面，所以第一步是装上自己喜欢的图形界面。此例安装的是UKUI，其界面风格与window接近。dnf install ukui -y
dnf groupinstall fonts –y
systemctl set-default gra
目录 前言关于目标检测为什么目标检测问题这么复杂关于grid约束确实有效Anchors模型到底是如何工作的宽高计算目标框中心坐标计算都是卷积的功劳YOLO SSD 大PK!前言前一阵子看到了一遍关于one-stage目标检测的英文博客，感觉醍醐灌顶，讲的非常详细又好：http://machinethink.net/blog/object-detection/为了加深一下印象，我决定用自己
目录1. 视觉软件：VM2. CS系列二代工业相机3. 101/151MP高分辨率相机3.1. 屏幕检测应用之“放大率”4. SC7000智能相机5. 4K高速网口线阵相机6. MF系列 2/3" 8MP镜头7. VC3000视觉控制器8. ID5000读码器 & CodeMaster软件9. 3D激光轮廓传感器1. 视觉软件：VM为了让视觉系统开发更便捷，VM算法平台3.3如何“修炼”自
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2023-07-28 16:28:35
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海康的相机没有ros驱动，而且对linux开发不太用好（windows的支持还是不错的），就重写了sdk接口，并创建了ros节点封装成ros包，方便linux环境下ros的调用，用于开发后面的算法，完整版ros驱动：https://github.com/luckyluckydadada/HIKROBOT-MVS-ROS-package环境Ubuntu 18.04机器视觉工业相机客户端MVS&nbs
文章目录前言参考链接环境设置相机控制与数据获取数据格式转换 前言随着python这们语言不断深入发展，那么python调用工业相机也成为了一项流行的需求； 本文了就简单梳理下海康工业相机python的使用环境设置条件：Python+海康官方的mvs文件下的development/samples下的python文件夹注意：相机连接后不要用官方app打开相机，不然python代码检测不到设备，代码在
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2023-08-10 12:48:35
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前言：本文分析工业相机的靶面、镜头和精度的约束和相关关系：所谓工业相机（整机）这里指的是：相机 + 镜头。我们先把各个参数列个表述。整机参数分别由相机和镜头参数联合决定。本文略过基础知识， 阅读者需具备基本视觉知识非常透彻的 介绍了几乎所有常用的相机参数计算选择工具 下表，列举了工业相机的主要参数：值得注意的是，工业相机最终表现出来的参数，是由相机参数和镜头参数，以及外部条件约
OpenCV实现yolov3实时目标检测前言这是小白第一次写博客，有什么错误和不严谨的地方还希望大家多多斧正。最近在B站看了一个小哥从youtube搬来的一个视频，自己就照虎画猫跟着敲起了代码，接下来我就给大家介绍一下基本流程步骤，自己也学习学习。OpenCV是一个十分强大的开源跨平台计算机视觉库，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，可以运行在Linux、Windows、A
Contents0 写在前面1 Introduction2 Label Assignment3 实施细节4 最后的最后 开始之前学习一个单词热热身：canonical 英[kəˈnɒnɪkl] adj. 被收入真经篇目的; 经典的; Some of the paintings were canonical, included in art-history books. 有些画是经典的,收录在艺术
在上一节内容中，介绍了如何将YOLO应用于图像目标检测中，那么在学会检测单张图像后，我们也可以利用YOLO算法实现视频流中的目标检测。将YOLO应用于视频流对象检测首先打开 yolo_video.py文件并插入以下代码：# import the necessary packages
import numpy as np
import argparse
import imutils
imp
据说，现在很多小区都上线了AI抓拍高空抛物的黑科技，可以自动分析抛物轨迹，用来协助检查很多不文明行为。你想不想知道，这类检测视频中目标物的黑科技是怎么实现的呢？虽然不同场景下的目标检测模型训练不同，但底层技术都是一样的。这里就一步步来教一下大家如何用C++ 和OpenCV 实现视频目标检测（YOLOv4模型）。1. 实现思路读取视频流，载入
YOLO的检测流程：1. 将图片resize到448*448大小。2.将图片放到网络里面进行处理。3.进行非极大值抑制处理得到结果。YOLO不同于传统的检测算法，采用滑动窗口来寻找目标。YOLO直接采用单个卷积神经网络来预测多个bounding boxes和类别概率。YOLO存在的优点是：1.速度快。 2. 泛化能力强 ，可以广泛适用于其他测试集。3.背景预测错误率低，因为是整张图片放
Ubuntu 20.04 安装海康工业相机MVS python抽帧二次开发1：安装MVS客户端+SDK进入海康机器人官网，下载MVS软件mv ~/下载/MVS_STD_GML_V2.1.2_221208.zip ~/Ai_project/package/
cd ~/Ai_project/package/
mkdir MVS
unzip MVS_STD_GML_V2.1.2_221208.zip -
海康机器人工业相机SDK获取与简单介绍SDK下载在海康机器人的官网下载中心-> 海康机器人下载中心 我们可以看见海康机器人为用户提供了较多的软件下载，不同的软件对应的其不同产品系列，而工业相机，下载其MVS即可，MVS集成了相机的客户端软件与提供给用户二次开发SDK 以windows版本为例，下载目前最新的MVS V3.4.1版本，下载完成之后，默认安装即可 打开路径：C:\Program
C#之调用海康工业相机SDK采集图像并在Halcon窗口中显示最近做项目需要对海康相机进行二次开发，现将所学进行整理。开发环境 VS2012+C#（32位） Halcon12引用动态链接库引用Halcon动态链接库（halcondotnet.dll）引用海康相机动态链接库（MvCameraControl.Net.dll）这个文件在MVS安装目录下MV
环境说明：Ubuntu16.04 这里写目录标题1.准备1.1 相关资料1.2 Debug常备1.3 针对错误码的解析MV_E_HANDLE 0x80000000 错误或无效的句柄MV_E_SUPPORT 0x80000001 不支持的功能MV_E_BUFOVER 0x80000002 缓存已满MV_E_CALLORDER 0x80000003 函数调用顺序有误MV_E_PARAMETER 0x8
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2023-08-29 13:03:53
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文章目录Linux系统下海康工业相机MVS二次开发-Python Linux系统下海康工业相机MVS二次开发-Python环境：树莓派 Ubuntu系统 编程环境：Python3.7 Node（忘了版本了，都可以，最好稳定版本） 需要安装的模块：Python端：cv2 websockets fastapi等；Node端：主要是ws（用来传输视频流） 安装可以看网上的文章，很多有写，不过树莓派这里
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2023-09-16 00:15:49
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一、Opencv接口使用 opencv 的官方接口 VideoCapture() 接口直接调用海康工业相机， 接下来简单介绍下 VideoCapture() 这个接口 接口：cv2.VideoCapture(） 作用：获取本地目录下的视频文件或者使用本电脑的摄像头获取实时数据； 本文需要使用该接口调用海康工业相机； 参数： 参数写入 “0” ,调用的是本地电脑摄像头 参数写入 “1” ，调用的是外
MS VS+HIK海康机器人工业相机环境配置一、配置之前的准备工作二 、配置环境1.系统环境变量配置2.项目属性配置三、环境验证 一、配置之前的准备工作在具体配置之前，务必下载安装好所需文件。1.下载Visual Studio Community版 并安装 具体流程在我之前发过的一篇博客中由详细介绍。请参见博客链接: 面向新手的VS2017+OpenCVN+超详细配置教程. 2.下载MVS并安装
