作者【美】Brian Dennis（布莱恩·丹尼斯1.5 本章小结R语言初学指南要想进行更长、更复杂的计算，或是绘制一幅复杂的图形，都需要在控制台中输入多行命令，看起来这并不易于操作。事实确实如此。本书第2章将会介绍如何输入、编辑并保存一串很长的命令列表到R的“脚本”文件中，并同时运行整个命令列表。同样，使用c()（合并）命令将一组很大的数据集输入到一个或几个向量中，看上去既笨拙又不方便。本书第5
## R语言实训实例入门指南
作为一名刚入行的小白，学习如何使用R语言进行数据分析实训可能会让你感到无从下手。本文将为你详细介绍实现R语言实训实例的流程，并逐步教你如何进行实践。我们将通过一个简单的数据分析项目来演示整个过程，包括数据导入、处理、分析和可视化。
### 整体流程
以下是进行R语言实训实例的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
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R语言入门第四集 实验三：数据可视化一、资源【R语言】R语言数据可视化——东北大学大数据班R实训第三次作业在r中rowsums_R语言初级教程(15): 矩阵（下篇）R语言环境变量的设置 环境设置函数为options()R语言绘图基础篇-散点图（geom_point）箱形图ggplot2绘图去除图例R：使用ggplot2画散点图时出现错误: Continuous value supplied to
提供几个R语言的入门练习，让同学们更快地了解和掌握R语言编程。练习: 熟练使用R软件实践1:最初几步x=1:100#把1,2,...,100个整数向量赋值到x
(x=1:100) #同上, 只不过显示出来
sample(x,20) #从1,...,100中随机不放回地抽取20个值作为样本
set.seed(0);sample(1:10,3)#先设随机种子再抽样.
#从1,...,200000中随机
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2023-08-11 08:44:33
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本博文源于暨南大学的《多元数据统计分析及R语言建模》。旨在讲述身高与体重相关性分析。在概率论与数理统计课程中，两个变量之间协方差的标准化，因此先要熟悉并回忆公式，套用在R语言即可。例子：分析身高(kg)与体重(cm)的相关性> x1 = c(171,175,159,155,152,158,154,164,168,166,159,164)
> x2 = c(57,64,41,38,35,
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2023-05-26 16:31:33
413阅读
# R语言实验报告
## 1. 引言
R语言是一种开源的统计分析软件，广泛应用于数据分析、机器学习、数据可视化等领域。它具有简单易学、功能强大、扩展性好等特点，因此备受数据科学家和研究人员的青睐。
本实验报告将介绍R语言的基本使用方法，并通过几个示例代码，展示其在数据分析和可视化方面的强大能力。
## 2. R语言基础
### 2.1 安装和启动R语言
在开始之前，首先需要安装R语言。
原创
2023-07-29 13:16:45
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研发能力持续成长路线图-向华为学习研发管理，助推企业持续发展 1004 - 产品中试管理产品测试工作基本流程并行化，以缩短开发周期概念阶段-计划阶段-开发阶段-验证阶段-发布阶段-声明周期阶段熟悉产品需求规则，参加BBFV【制定测试方法与计划，制定详细测试方案，开发测试工具】，SDV，SIT，【SVT，认证/标杆测试，贝塔测试】Go语言实战 362 - 快速开始一个Go程序空结构在创建事列时，不会
【前言】最近有在学习R语言，感受到R语言在数据处理方面的强大，能够做到不需要自己编多少程序，借助其内部的一些函数和附加包就能够很好实现自己想要的功能。这样就能够真正做到把自己的想法快速实现。不过这样有一个不好的地方在于R语言中各种函数太多，很多时候怎样去找这些函数也会感觉无从下手。解决这个问题的办法是多多用R来做实际项目，熟练之后就好了。我准备写《我眼中的R语言》这个系列，就是想使自己熟练R语言编
实验一 Linux系统安装与使用基础一、 实验目的和要求 （一） 目的 本实验的目的是使学生学会Linux的安装、配置和基础使用；掌握Linux常用命令的格式和操作以及系统管理、设备管理、用户管理和文件存取权限管理的基本方法；熟悉编译工具GCC的作用，学会在Linux环境下进行工作。 （二） 要求 熟悉并完成Linux（CentOS 7）的安装和基本配置的操作过程；了解Linux的基本操作命令的格
R语言入门第二集 实验一：R 语言数据结构、数据导入与数据处理二、答案更新纠正2.8 向量C的最大值及最大值对应的索引答案：C[which.max(C)]
CMaxIndex<-which.max(C)
CMaxIndex应该为：2.8 向量C的长度，最大值及其索引length(C)
C[which.max(C)]
CMaxIndex<-which.max(C)
CMaxIndex3.
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2023-08-25 23:46:12
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R语言数据分析 听课笔记第二部分 执具目录R语言数据分析 听课笔记第二部分 执具R的知识体系R专用IDE：RStudioR编程，站在巨人的肩膀上R基础编程：控制流R基础编程：函数IR基础编程：函数IIR数据对象：向量与因子向量因子R数据对象：矩阵与数组R数据对象：数据库与列表人人都爱tidyverse最美不过数据框R的知识体系R语言的知识体系：基础编程+数据对象基础编程：R的运行机制及编程环境，代
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2023-08-12 12:38:01
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实验7 高级数据管理（一）实验目的：（1） 使用规范的R语言完成程序设计。（2） 掌握R语言自定义函数的方法，了解R语言自定义函数返回值的特殊性。（3） 掌握R语言多种类型的系统库函数。实验内容1 编程实现：10以内所有偶数的和。even_sum<-function(x){
sum=0
for (i in x) {
if(i%%2==0){
sum=sum+i
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2023-08-11 08:45:00
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arm概述及其基本编程模型
arm体系结构的版本及命名方法
arm体系统构的6个版本的特点
arm体系的变种
1 thumb指令集（t变种）
2 长乘法指令（M变种）
3 增强型dsp指令（E变种）
4 java加速器jazelle（J变种）
5 arm媒体功能扩展(SIMD变种)
arm/thumb体系版本的命名格式
20145240 《Java程序设计》第一次实验报告实验内容一、命令行下java程序开发1.建立Code目录，输入mkdir 20145240命令建立实验目录，并使用dir命令查看目录建立情况。运行结果如下图2.进入实验目录，输入mkdir exp1建立实验目录，进入实验目录，输入pwd查看当前工作路径。运行结果如下图3.编辑简单的Hello.java程序。package ljp;
import
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2023-08-10 17:58:53
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环节一： 编写一个函数，以自己的姓名命名，函数的形式参数n是一个整数型向量，该函数的功能为返回该向量中所有偶数元素之和。然后调用此函数，传入1:100，计算并打印出1:100中的偶数之和。 此环节分值为：15分。注意：不使用自己名字作为函数名不得分。环节二：Titanic是R的一个内置数据集，它分别以“性别”、“年龄”“舱位”“是否生存”为维度提供了泰坦尼克沉船事故中最终存活和死亡人数数据。请绘制
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2023-06-21 18:47:24
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本篇文章将对画图的内容进行补充，并且介绍描述统计量的一些内容实验七
画图回顾画图补充描述统计量画图回顾1 plot函数——一般图像在平面直角坐标系中绘制函数曲线，必须要一次提供曲线上各个点的坐标 plot(x, y, type=…)
#“type=p” 为散点图
#“type=l” 为线图 例1 x <- seq(0,10,0.1)
y <- sin(x)
plot(x,
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2023-08-17 16:38:23
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假设检验总体均值的检验一个总体均值的检验大样本的检验z.test(table$PM2.5.,mu=81,sigma.x = sd(table$PM2.5.),alternative = "less",conf.level = 0.95)小样本的检验t.test(table$厚度,mu=5)检验效应量library(lsr)
cohensD(table$厚度,mu=5)两个总体均值之差的检验独立大样
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2023-09-05 18:49:02
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# Java语言实训的目的及实现流程
## 1. 引言
Java语言实训是培养学生对Java编程语言的理解和实践能力的一种教学方法。通过实训，学生可以学习到Java语言的基本语法和常用类库，掌握Java开发工具的使用方法，培养编程思维和解决问题的能力。在实训过程中，学生将完成一系列编程任务，从简单到复杂，逐步提升编程技能。
## 2. 实训流程
实训流程是指学生在进行Java语言实训时所经历的
原创
2023-08-17 15:18:48
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一.搜集数据选取2019年3月到2022年3月的邮政业务总量当期值（月季度）如下：xy11138.72962.731252.94128951381.461212.571190.581111.191089.1101194111132.4121069.2131141.914694.6151192.8162300.3172416.5182044.7191984.1201809.8211732.62218
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2023-07-19 13:16:39
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目录一、读取和保存数据1、读取外部数据（1） 读取不含有标题的csv格式数据（2） 读取含有标题的csv格式数据（3）读取R格式数据 2、保存数据（1）将数据保存成csv格式（2）将数据保存成R格式二、随机数和数据抽样1、生成随机数2、数据抽样三、生成频数分布表 1、类别数据频数分布表 （1）一维列联表 （二）二维列联表（三）多维列联表
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2023-07-07 14:53:02
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