环节一： 编写一个函数，以自己的姓名命名，函数的形式参数n是一个整数型向量，该函数的功能为返回该向量中所有偶数元素之和。然后调用此函数，传入1:100，计算并打印出1:100中的偶数之和。
此环节分值为：15分。注意：不使用自己名字作为函数名不得分。

环节二：Titanic是R的一个内置数据集，它分别以“性别”、“年龄”“舱位”“是否生存”为维度提供了泰坦尼克沉船事故中最终存活和死亡人数数据。

  1. 请绘制饼图，标题为自己的姓名，直观展现泰坦尼克号上不同舱位的乘客和船员的比例。
  2. 请绘制层叠柱状图，其中横坐标应为舱位，纵坐标应为生存和死亡人数，并为最终生存结果设置不同颜色，来直观的显示泰坦尼克号沉船事故中，舱位（Class）的影响（可参照课本对性别（Sex）因素和生存结果的绘制）。图形的标题为自己的姓名，请给图形加上图例。然后根据图形判断，在此次事故中，乘坐舱位的不同是否会导致最终生存的概率不同。
    此环节分值为：15分。注意：不使用自己信息作为标题不得分。

环节三：创建一个用来记录某部门员工信息的S3类，类名以自己的名字的全拼+S3命名, 包含的属性分别是：员工姓名、工号、月薪。给该类设计一个泛型函数tax()，返回该员工每月需要缴纳的税额。然后创建对象，调用泛型函数得出税额。（纳税标准为：5000以下不计税，5000以上以5%计税）。之后用相同属性创建相同的引用类，类名以自己的名字的全拼+Ref命名,并用类中定义的方法tax()计算税额。然后创建对象测试该引用类。
此环节分值为：20分。注意：不使用自己信息创建类不得分。

环节四：一家电器销售公司的管理人员认为，每月的销售收入是广告费用的函数，他们想通过广告费用对月销售收入做出估计，下面是近8个月的销售收入与广告费用数据：
月销售收入y（万元） 电视广告费用x1(万元) 报纸广告费用x2（万元）
960 50 15
900 20 20
950 40 15
920 25 25
950 30 33
940 35 23
940 25 42
940 30 25
（1） 用电视广告费用和报纸广告费用作自变量，建立估计的回归方程，模型请以自己的姓名命名，并说明回归系数的意义。
（2） 计算该回归模型的判定系数
（3） 给定电视广告费用为30万元，报纸广告费用为20万元，求月销售收入95%的置信区间和预测区间
此环节分值为:20分。注意：模型不按要求命名不得分。

环节五：附件中的diabetes.csv文件包含了768名患者的生理状况信息，具体字段解释如下：
Pregnancies 怀孕次数
Glucose 葡萄糖测试值
BloodPressure 血压
SkinThickness 皮肤厚度
Insulin 胰岛素
BMI 身体质量指数
DiabetesPedigreeFunction 糖尿病遗传函数
Age 年龄
Outcome 糖尿病标签，1表示有糖尿病，0表示没有糖尿病
请以“是否患糖尿病”作为因变量，随机将数据集划分为训练集和测试集，使用学过的任意一种分类方法对训练集建立模型，模型请以自己的姓名命名，然后使用该模型对测试集进行预测，并进行结果比对得到混淆矩阵和准确率。
此环节分值为:30分。注意：模型不按要求命名不得分。