作者【美】Brian Dennis（布莱恩·丹尼斯

1.5 本章小结

R语言初学指南
要想进行更长、更复杂的计算，或是绘制一幅复杂的图形，都需要在控制台中输入多行命令，看起来这并不易于操作。事实确实如此。本书第2章将会介绍如何输入、编辑并保存一串很长的命令列表到R的“脚本”文件中，并同时运行整个命令列表。同样，使用c()（合并）命令将一组很大的数据集输入到一个或几个向量中，看上去既笨拙又不方便。本书第5章将会介绍如何将数据输入并保存在一个独立的数据文件中，以及如何在R中调用该数据文件来绘图和分析。通常大多数人，特别是科学家们，讨厌不必要的操作——要相信R的作者们也深知这一点。

内容回顾

1．在R的算术语句中，运算的优先级依次是：幂运算（^），乘法与除法运算（*与/），加法与减法运算（+与−）；同级别运算顺序从左到右，括号内的运算优先进行。

例如：

> 3*(12-5)^2+4-6/2*2
[1] 145

2．赋值语句会将结果保存在计算机的内存中。赋值语句用“=”或“<−”表示，计算赋值符号右侧的内容，并将其结果保存到符号左侧的变量名中。要注意区分变量名的大小写。输入变量名可提取变量值。

例如：

> Daily.run=2
Cumulative.run=20
Cumulative.run=Cumulative.run+Daily.run
Cumulative.run
[1] 22

3．向量是一个有序的数字表。用命令c()可以方便地建立较小的向量。当对一个数字与一个向量进行数学运算时，用该数字与向量中的每一个元素分别进行计算，运算优先级与普通运算语句相同。当对两个长度相同的向量进行数学运算时，将两向量中的对应元素进行计算，运算优先级与普通运算语句相同。命令“：”提供了一种简便的方式来建立包含一组数据的向量。

例如：

> time.long=c(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
time.long
 [1]　0　1　2　3　4　5　6　7　8　9 10
time.quick=0:10
time.quick
 [1]　0　1　2　3　4　5　6　7　8　9 10
time.long+time.quick
 [1]　0　2　4　6　8 10 12 14 16 18 20
distance=16*time.long^2
distance
 [1]　　0　 16　 64　144　256　400　576　784 1024 1296 1600

4．命令plot()可将两个向量在直角坐标系中表示出来。命令中第一个参数为横坐标轴的变量，各命令参数用逗号隔开。参数type=可定义不同类型的图形，如type="l"表示线图（用线段将各点连接），type="p"表示散点图（仅将各点描出，不用线段连接）。图形可保存为多种图片格式，也可复制到剪贴板中。命令points()可在打开的图形中增加额外的点，其语句与原始的plot()命令相同。

例如：

> time=(0:10)/10
distance=16*time^2
plot(time,distance,type="l")
lab.data=c(.3,1.4,1.5,1.9,4.8,5.3,7.9,9.8,13.7,15.7)
lab.time=(1:10)/10
points(lab.time,lab.data,type="p")