最近在对接数据流转的一些问题，发现越是了解，越是担心，因为有不少潜在的问题，所以我就在想规划和统一所谓的数据源集市，能够实现数据流转方向的一个基线标准。目前发现的问题：1.数据出口通道繁杂，管理混乱2.MySQL流转服务单点难以扩展3.任务状态不清晰，缺乏统一管理4.数据交付质量难以保证，反馈不及时5.近实时数据同步需求难以满足对此提出的改进方案有：1.数据出口通道统一交付2.构建数据源集市服务组
阅读全文 初次接触数据仓库的朋友，肯定也听过另一个类似的概念：数据集市。很多朋友都心有疑惑，到底这两个有什么关系呢，今天这篇文章来谈一谈。首先来看一张网上的数据仓库架构图，这是一个从属型数据集市，位于数据仓库的上层。一、数据仓库和数据集市的概念数据仓库(Data Warehouse) 是一个面向主题的(Subject Oriented) 、集成的( Integrate ) 、相对稳定的(
# 智慧城市数据架构设计
智慧城市是指利用现代信息技术手段，对城市资源进行高效整合和智能管理，提高城市管理水平和服务水平，提升城市居民的生活质量。在智慧城市建设中，数据是核心驱动力，数据架构的设计至关重要。本文将介绍智慧城市数据架构设计的基本原则，并提供代码示例进行说明。
## 智慧城市数据架构设计原则
1. **数据集成**：智慧城市中涉及到各种类型的数据，包括传感器数据、社交数据、交通数
一.什么是数据仓库？ 数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。二.什么是数据集
# 数据仓库、数据集市、数据湖
在大数据时代，数据成为了企业最宝贵的资产之一。为了更好地管理和利用数据，企业常常会构建各种数据存储和处理系统，其中包括数据仓库、数据集市和数据湖。
## 数据仓库
数据仓库是一种面向主题的、集成的、可变的、时间序列的数据集合，用于支持管理决策。数据仓库通常用于存储和分析企业的结构化数据，如销售数据、财务数据等。数据仓库的设计遵循维度建模和星型/雪花模式，以便更
数据仓库与数据集市建模 阅读目录前言维度建模的基本概念维度建模的三种模式实例：零售公司销售主题的维度建模更多可能的事实属性经典星座模型缓慢变化维度问题数据仓库建模体系之规范化数据仓库数据仓库建模体系之维度建模数据仓库数据仓库建模体系之独立数据集市三种数据仓库建模体系对比小结
前言 &
数据集市的概念 数据集市也叫数据市场，是一个从操作的数据和其他的为某个特殊的专业人员团体服务的数据源中收集数据的仓库。从范围上来说，数据是从企业范围的数据库、数据仓库，或者是更加专业的数据仓库中抽取出来的。数据中心的重点就在于它迎合了专业用户群体的特殊需求，在分析、内容、表现，以及易用方面。数据中心的用户希望数据是由他们熟
Wikipedia上说数据湖是一类存储数据自然/原始格式的系统或存储，通常是对象块或者文件，包括原始系统所产生的原始数据拷贝以及为了各类任务而产生的转换数据，包括来自于关系型数据库中的结构化数据（行和列）、半结构化数据（如CSV、日志、XML、JSON）、非结构化数据（如email、文档、PDF等）和二进制数据（如图像、音频、视频）。AWS定义数据湖是一个集中式存储库，允许您以任意规模存储所有结构
目录一、数据集市简介1.1、数据集市与数据仓库二、数据集市的类型2.1. 依赖数据仓库2.2. 独立数据集市2.3. 混合数据集市三、数据集市的特点四、实施数据集市的步骤一、数据集市简介数据集市就是企业级数据仓库的一个子集，它主要面向部门级业务，并且只面向某个特定的主题。为了解决灵活性与性能之间的矛盾，数据集市就是数据仓库体系结构中增加的一种小型的部门或工作组级别的数据仓库。数据集市存储为特定用户
缘起：受@萧田国 萧总邀请，上周五晚上在“高效运维1号群”内分享了《58同城数据库软件架构设计与实践》（这个topic今年在数据库大会上分享过），应组织方要求，发出纪要。 一、基本概念 二、数据库架构设计思路 （1）可用性 （2）读性能 （3）一致性 （4）扩展性 一、基本概念 概念一“单库” 概念二“分片” 分片解决的是“数据量太大”的问题，也就是通常说的“水平切分”。 一旦引入分片，势必有“
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2023-05-29 16:02:52
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数据架构设计就是以数据为核心，来梳理整个业务处理流程。数据架构设计环节首先要进行领域模型的设计，然后将领域模型的设计转换成数据库设计和程序设计。3.1 数据架构的设计过程早期的数据架构设计是以数据库设计为核心的设计过程；先理需求，再设计数据库，后开发；当系统规模小、团队人员小时，这种方式能有效推动项目的上线，不会存在较大的问题；但是当系统规模大、团队成员多时，会给整个项目带来风险。推荐采用面向对象
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2023-08-16 19:47:14
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数据集市是什么？我基于自己的经验和理解，个人觉得数据集市是 为满足某一类数据需求特殊的要求提供的一整套临时解决方案产出的表的合集。我觉得数据集市是相对数仓中间层才有的一个概念。 数仓中间层是数据仓库最有价值，最能提高数据复用度和使用效率的一层。但因为要考虑复用度和开发维护成本，数据对某些具体需求的支持就不够。比如不会有某些使用较少的特殊维度的统计数据，口径经常变化的指标也不会有。而数据集市，就是为
数据集市(data mart) 起源：数据仓库规模大、周期长，一些规模比较小的企业用户难以承担。因此，作为快速解决企业当前存在的实际问题的一种有效方法，独立型数据集市成为一种既成事实。独立型数据集市是为满足特定用户（一般是部门级别的）的需求而建立的一种分析型环境，它能够快速地解决某些具体的问题，而且投资规模也比数据仓库小很多。 数据集市可以理解
近来数据湖日益流行，而且往往与数据仓库相对比。认识到二者之间存在许多差异，不应该以同样的方式使用是十分重要的。数据仓库保存组织中各种来源的大量数据，用于指导管理决策，而数据湖是数据存储库或简称存储库，需要使用之前以原始格式保存大量原始数据。此外，数据库指保存在计算机上便于通过各种不同方式访问的结构化数据。本文将进一步详细说明这三个实体之间的主要差别，以及需要考虑的风险，以便做出明智决策，选择最适合
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2023-08-26 11:52:02
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IT数据架构设计（IT Data Architecture Design）
### 1. 引言
随着信息技术的快速发展，数据在企业中的重要性越来越凸显。数据是企业决策的基础，如何合理地组织和管理数据成为了一个关键的问题。IT数据架构设计就是为了解决这个问题而存在的。
本文将介绍IT数据架构设计的概念、目的和流程，并通过一个简单的示例来演示如何进行数据架构设计。
### 2. IT数据架构设
数据集市是一种比数据仓库更集中、更小、更便捷、更简单的数据集合，适用于小型企业的数据分析。数据集市属于数据仓库的一种，支持特定应用和服务，以具体部门或应用为主。数据集市属于面向工作组、部门、小型的、集中的数据仓库。额定领域内的数据通常存储在数据集市里，继承了数据仓库的特征。可以在相同或不同的物理平台设置数据集市，具有更强的适用性、可移植性和兼容性.数据集市具有灵活、便捷、简单的优势，为决策人寻找信
20220715一点点摆烂记录数据架构设计数据架构设计概述数据总体架构贴源层基础层通用层应用层数据流转关系各层之间数据流转应用服务和数据之间关系数据库数据库程序命名规范注释规范书写规范模型设计规范模型建设思路建模步骤建模原则贴源层基础层通用层应用层贴源层设计基础层设计通用层设计 数据架构设计数据架构设计概述数据仓库数据架构设计是为应用架构设计提供数据框架支撑，为应用数据资源采集、存储、处理和交换
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2023-08-15 10:14:22
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打造扛得住的数据库架构设计1、什么决定了电商双11大促的成败？数据的完整性、一致性数据库架构 - 主 => 从(15个)影响数据库的因素sql查询速度
服务器硬件
网卡流量
磁盘IOQPS 每秒钟处理的查询量大量的并发和超高的CPU使用率大量的并发：数据库连接数被占满（max_connections默认100）超高的CPU使用率：因CPU资源耗尽而出现宕机磁盘IO带来的风险磁盘IO性能突然下
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2023-08-30 12:35:16
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一 微服务架构-数据字典设计1.1 为什么需要数据字典 在系统中某些选项是几个特定的值的一个或多个，并且随着还可以动态添加。比如支付方式，配送方式等 此时我们应该设计一个数据字典模块，在后台进行管理，然后前台要从后端查询。并且由于我们可能有多个类型，每个类型可能有多个选项。所以，后台数据库表设计就包含数据字典类型或数据字典明细两张表。具体设计如下：数据字典类字段说明
id 唯一主键。sn 标
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2023-08-15 22:21:59
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一、 数仓分层1） 数仓层次
ODS层 (原始数据层）：存储原始数据
DWD层 (明细数据层）：对ODS层数据进行清洗、维度退化和脱敏
DWS层 (服务数据层):以DWD层为基础，以时间为单位进行汇总,粒度粗
DWT层 (数据主题层)：以DWD层为基础,以主题为单位汇总，粒度更粗
ADS层 （数据应用层):为普通报表提供数据。
2）为什么分层
