目录一、数据集市简介1.1、数据集市与数据仓库二、数据集市的类型2.1. 依赖数据仓库2.2. 独立数据集市2.3. 混合数据集市三、数据集市的特点四、实施数据集市的步骤一、数据集市简介数据集市就是企业级数据仓库的一个子集，它主要面向部门级业务，并且只面向某个特定的主题。为了解决灵活性与性能之间的矛盾，数据集市就是数据仓库体系结构中增加的一种小型的部门或工作组级别的数据仓库。数据集市存储为特定用户
转载
2024-03-11 13:44:18
102阅读
数据仓库与数据集市建模 阅读目录前言维度建模的基本概念维度建模的三种模式实例：零售公司销售主题的维度建模更多可能的事实属性经典星座模型缓慢变化维度问题数据仓库建模体系之规范化数据仓库数据仓库建模体系之维度建模数据仓库数据仓库建模体系之独立数据集市三种数据仓库建模体系对比小结
前言 &
转载
2024-08-20 13:25:24
315阅读
数据集市框架1. 前言2. 数据框架搭建2.1 集市建设2.2 贴源层2.3 汇总层2.4 补充说明 1. 前言本文主要讲述了集市构建方面的内容，后续讲继续总结关于数据需求整理，数据开发，数据测试，常见易错问题等方面的内容。2. 数据框架搭建2.1 集市建设建设方案：集市建设=集市数据建设+集市应用建设 数据建设：以数据库为依托，从基础明细数据开始，汇总为统计数据，再做成应用数据，最后将应用数据
转载
2023-09-11 23:12:37
182阅读
数据集市的概念 数据集市也叫数据市场，是一个从操作的数据和其他的为某个特殊的专业人员团体服务的数据源中收集数据的仓库。从范围上来说，数据是从企业范围的数据库、数据仓库，或者是更加专业的数据仓库中抽取出来的。数据中心的重点就在于它迎合了专业用户群体的特殊需求，在分析、内容、表现，以及易用方面。数据中心的用户希望数据是由他们熟
转载
2024-05-14 21:29:49
0阅读
阅读全文 初次接触数据仓库的朋友，肯定也听过另一个类似的概念：数据集市。很多朋友都心有疑惑，到底这两个有什么关系呢，今天这篇文章来谈一谈。首先来看一张网上的数据仓库架构图，这是一个从属型数据集市，位于数据仓库的上层。一、数据仓库和数据集市的概念数据仓库(Data Warehouse) 是一个面向主题的(Subject Oriented) 、集成的( Integrate ) 、相对稳定的(
转载
2023-12-07 07:40:35
229阅读
作者:Coding中国信息通信研究院（China Academy of Information and Communications Technology，以下简称“中国信通院”）在2021年举办的“ OSCAR 开源产业大会”上，发布了《开源生态白皮书》，在其中虽然没有专门阐述开源软件的风险如何防范，但是在其中说明了开源软件的风险和挑战，以及我国在开源治理上的经验。在对WEB系统的开源软件风险进
数据集市(data mart) 起源：数据仓库规模大、周期长，一些规模比较小的企业用户难以承担。因此，作为快速解决企业当前存在的实际问题的一种有效方法，独立型数据集市成为一种既成事实。独立型数据集市是为满足特定用户（一般是部门级别的）的需求而建立的一种分析型环境，它能够快速地解决某些具体的问题，而且投资规模也比数据仓库小很多。 数据集市可以理解
转载
2023-11-03 22:16:32
137阅读
# 数据集市的建设架构指南
在数据驱动的时代，建立一个有效的数据集市（Data Mart）是企业实现数据分析和决策支持的重要步骤。本文将引导你通过一系列步骤来实现数据集市的构建，涵盖建模、数据源整合、ETL（提取-转换-加载）过程和数据查询展示等内容。
## 流程概览
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定目标和需求 |
| 2
导读目前，国内经济进入新的发展阶段银行传统对公业务逐渐趋于饱和，传统金融业面临着对个人客户和小微企业的服务能力非常有限。各大企业需突破传统业务模式，实现银行的数字化转型。全面转型体现在各业务条线和前中后台数字化的整体推进，数字化不是一类业务、一个部门或 考一个版块，而是整个业务形态、管理机制和商业模式的数字化。01赋能数字战略 支撑分布式金融数字化转型下金融科技的应用与赋能是战略性和系统性工程。企
最近在对接数据流转的一些问题，发现越是了解，越是担心，因为有不少潜在的问题，所以我就在想规划和统一所谓的数据源集市，能够实现数据流转方向的一个基线标准。目前发现的问题：1.数据出口通道繁杂，管理混乱2.MySQL流转服务单点难以扩展3.任务状态不清晰，缺乏统一管理4.数据交付质量难以保证，反馈不及时5.近实时数据同步需求难以满足对此提出的改进方案有：1.数据出口通道统一交付2.构建数据源集市服务组
转载
2024-07-22 13:49:33
80阅读
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 Task2 数据分析1.数据总体了解1.1读取数据集并了解数据集大小，原始特征维度；1.2通过info熟悉数据类型；1.3 粗略查看数据集中各特征基本统计量；2. 缺失值和唯一值2.1查看数据缺失值情况2.2 查看唯一值特征情况3.深入数据-查看数据类型4. 数据间相关关系4.1特征和特征之间关系4.2 特征和目标变量之间关系5.用
数据集市对数据维度的细化，就是是数据仓库的一个子集。用于加速数据分析而无需浪费时间来搜索整个数据仓库。数据集市可在部门层级
原创
2024-10-09 10:10:39
56阅读
数据集市是什么？我基于自己的经验和理解，个人觉得数据集市是 为满足某一类数据需求特殊的要求提供的一整套临时解决方案产出的表的合集。我觉得数据集市是相对数仓中间层才有的一个概念。 数仓中间层是数据仓库最有价值，最能提高数据复用度和使用效率的一层。但因为要考虑复用度和开发维护成本，数据对某些具体需求的支持就不够。比如不会有某些使用较少的特殊维度的统计数据，口径经常变化的指标也不会有。而数据集市，就是为
转载
2023-09-27 19:07:24
147阅读
一、 数仓分层1） 数仓层次
ODS层 (原始数据层）：存储原始数据
DWD层 (明细数据层）：对ODS层数据进行清洗、维度退化和脱敏
DWS层 (服务数据层):以DWD层为基础，以时间为单位进行汇总,粒度粗
DWT层 (数据主题层)：以DWD层为基础,以主题为单位汇总，粒度更粗
ADS层 （数据应用层):为普通报表提供数据。
2）为什么分层
转载
2023-12-15 18:21:40
263阅读
# 数据集市创建和架构过程指南
在现代数据驱动的环境中，数据集市（Data Mart）是一个重要的组成部分。它可以帮助企业更好地管理和分析数据。本文旨在为刚入行的小白开发者提供一个详细的步骤指南，帮助他们了解和实现数据集市的创建和架构过程。
## 流程概述
在创建数据集市的过程中，我们可以将其划分为以下几个主要步骤：
| 步骤 | 描述
# 银行数据集市模型架构
银行数据集市是一个中心化的数据存储和分析平台，用于整合和管理银行的各种数据资源，以支持业务和决策分析。其模型架构包括数据源接入、数据清洗、数据集成、数据存储和数据分析等模块。
## 模型架构
以下是银行数据集市的模型架构示意图：
```mermaid
classDiagram
class DataSources {
+ getData()
原创
2024-07-09 04:46:44
163阅读
文章目录定义四大特征面向主题数据仓库中数据和传统数据库中数据的不同之处：每个主题所需要的数据存储集成的非易失随着时间不断变化的数据集市 定义数据仓库是一个面向主题的，集成的，非易失性的且随时间变化的数据集合，用于支持管理人员的决策。四大特征面向主题的，集成的，非易失性，随时间不断变化的面向主题主题：特定的数据分析领域与目标（就是业务需求模块，比如用户模块，支付模块等） 面向主题：为特定的数据分析
一.什么是数据仓库？ 数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。二.什么是数据集
转载
2024-01-30 21:09:49
69阅读
小编最近接的项目是有关报表开发的，很想把这部分知识分享出来。希望大家能够支持我！不多说，马上进入我们今天的话题。
API基本知识小编最近项目所做的是关于一个报表软件—FineReport报表开发的一些事，也许有人接触过，知识相通，我今天就把我做的分享出来。FineReport设计器与服务器不可能满足所有的需求，某些个性化需求可能无法实现。我们可以深入的开发与控制API接口。想要了解我们
转载
2024-08-22 12:46:35
57阅读
1、数据集市概念 在数据仓库领域有一个概念叫Oper Mart，中文一般翻译为“操作集市” 操作集市是为了企业战术性的分析提供支持，它的数据来源是数据仓库。它是数据仓库在分析功能上的扩展，使用户可以对操作型数据进行多维分析 数据集市可以理解为是一种"小型数据仓库"，它只包含单个主题，且关注范围也非全局2、操作集市和数据集市 操作集市和数据集市很相似，但是它不能用来取代用于战略性分析的数据集
转载
2023-12-21 14:34:39
74阅读
