1. 概述
ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP:Online Analytical Processing)的列式数据库管理系统(DBMS:Database Management System)，简称CK。ClickHouse是一个完全的列式数据库管理系统，允许在运行时创建表和数据库，加载数据和运行查询，而无需重新配置和重新启动服务器，支持线性扩展，简单方便，高可靠性，容错。
转载
2024-08-29 11:36:20
81阅读
二级索引关键字说明index name索引别名Index expression索引源字段Typeminmax, set, bloom filter,mapGRANULARITY索引粒度 ，如ClickHouse 默认稀疏索引默认是8192 ，我理解 8192*GRANULARITY就是 skip_index.mrk 的block 大小skpidx{index_name}.idxwhich co
1. ClickHouse概述ClickHouse 是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告https://clickhouse.yandex/docs/zh/官网：https://clickhouse.yandex/下载地址：http://repo.red-soft.biz/repos/cli
转载
2023-11-04 22:58:01
107阅读
学习笔记（二）ClickHouse的数据类型1、基础类型1.1、数值类型1.1.1、Int1.1.2、Float1.1.3、Decimal1.2、字符串类型1.2.1、String1.2.2、FixedString1.2.3、UUID1.3、时间类型1.3.1、DateTime1.3.2、DateTime641.3.3、Date2、复合类型2.1、Array2.2、Tuple2.3、Enum2.
转载
2024-05-04 13:10:59
63阅读
4.4、二级索引目前在ClickHouse的官网上二级索引的功能是默认开始的，创建测试表create table t_order_mt2(
id UInt32,
sku_id String,
total_amount Decimal(16,2),
create_time Datetime,
INDEX a total_amount TYPE minm
转载
2023-10-24 00:50:37
148阅读
在本文中，我们将深入研究ClickHouse索引。我们将对此进行详细说明和讨论：ClickHouse的索引与传统的关系数据库有何不同ClickHouse是怎样构建和使用主键稀疏索引的ClickHouse索引的最佳实践这篇文章主要关注稀疏索引，clickhouse主键使用的就是稀疏索引。数据集在本文中，我们将使用一个匿名的web流量数据集。我们将使用样本数据集中的887万行(事件)的子集。未压缩的数
转载
2024-02-29 23:08:48
103阅读
ClickHouse核心设计列式存储数据压缩向量化执行引擎关系模型表引擎多线程和分布式多主架构在线查询数据分片和查询优化实现数据的删除和修改 列式存储如果想查询的更快，最有效的方式就是减少数据的扫描范围和数据传输时的大小。数据压缩ClickHouse默认使用LZ4压缩算法，数据总体的压缩比可以达到8:1。向量化执行引擎向量化执行可以简单理解成，一项消除程序中循环的优化。比如为了割N田稻子，非向量
转载
2024-03-24 09:15:35
63阅读
ClickHouse 中最重要的表引擎：MergeTree 的深度原理解析 首先我们了解了 MergeTree 的基础属性和物理存储结构；接着，依次介绍了数据分区、一级索引、二级索引、数据存储和数据标记的重要特性；最后总结了 MergeTree 上述特性一起协同时工作过程。掌握了 MergeTree 即掌握了合并树系列表引擎的精髓，因为 MergeTree 本身也是一种表引擎。1 概述表引擎是 C
转载
2024-03-07 20:55:50
114阅读
0 背景HIVE中我们经常使用窗口函数中的排序函数ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY 'xxx' ORDER BY 'xxx' DESC/ASC)对数据集生成顺序编号或者进行数据去重的操作。然而在Clickhouse中没有提供该功能的函数，那么在clickhouse我们要想实现类似的功能我们应该如何实现呢？今天我们就来用实例说明下在clickhouse该如何实现ROW_N
转载
2024-09-11 11:01:06
113阅读
MergeTree存储结构逻辑示意图MergeTree表的存储结构中，每个数据分区相互独立，逻辑上没有关联。单个数据分区内部存在着多个MergeTree Data Part。这些Data Part一旦生成就是Immutable的状态，Data Part的生成和销毁主要与写入和异步Merge有关。MergeTree表的写入链路是一个极端的batch load过程，Data Part不支持单条的app
转载
2024-02-18 17:24:00
131阅读
上篇文章已经创建过表及熟悉了基本语法，本文介绍CK的数据类型以及表引擎的一些分类与作用1. 数据类型类型整型Int8Int16Int32Int64浮点型Float32Float64Decimal型DecimalDecimal32Decimal64Decimal128字符串StringFixedString枚举类型Enum8Enum16时间DateDateTime数组Array2. 表引擎的使用表引
转载
2024-03-03 14:02:44
96阅读
目录ClickHouse 主键索引的存储结构与查询性能优化1. 主键索引的存储结构2. 查询性能优化方法2.1. 使用主键索引表2.2. 列式存储和数据压缩2.3. 合并引擎（MergeTree）2.4. 数据副本结论示例代码：使用ClickHouse进行电商销售数据分析ClickHouse的缺点类似的数据库ClickHouse 主键索引的存储结构与查询性能优化ClickHouse是一款开源的分布
转载
2024-07-06 09:19:26
92阅读
0 1
整型
固定长度的整型，包括有符号整型或无符号整型。整型范围(-2n-1~2n-1-1)：Int8 - [-128 : 127]
Int16 - [-32768 : 32767]
Int32 - [-2147483648 : 2147483647]
Int64 - [-9223372036854775808 : 9223372036854775807]
无符号整型范围(0~2
转载
2024-06-21 08:11:39
23阅读
在第三节中，已经向读者介绍了clickhouse在处理数据时按照block为单位进行压缩，之后写入磁盘数据文件中。这样可以减少数据量的大小减少磁盘io时间。但是，如果没有索引，则意味着每次查询时都需要读取所有的数据，即使通过压缩已经降低了6.2倍的数据量，这依然要花费很多的磁盘IO。此时索引就出现了，可以再次帮助我们减少查询时需要读取的数据量。在介绍clickhouse的索引之前，我们先回顾一下关
转载
2024-03-19 09:08:44
142阅读
前言我们在刚开始学习ClickHouse的MergeTree引擎时，建表语句的末尾总会有SETTINGS index_granularity = 8192这句话（其实不写也可以），表示索引粒度为8192。在每个data part中，索引粒度参数的含义有二：每隔index_granularity行对主键组的数据进行采样，形成稀疏索引，并存储在primary.idx文件中；每隔index_granul
转载
2024-03-11 11:27:31
266阅读
clickhouse分布式表原理解析clickhouse中的表可以分为分布式表和本地表1.分布式（Distributed）表引擎介绍2.创建分布式表3.使用分布式表 在clickhouse分布式集群中，我们通常需要先创建本地表再创建分布式表。因为本地表储存数据，而分布式表只是作为一个查询引擎本身不存储任何数据，查询时将sql发送到所有集群分片，然后进行进行处理和聚合后将结果返回给客户端。clic
转载
2024-03-17 11:43:49
70阅读
MergeTree原理解析表引擎是ClickHouse设计实现中的一大特色。可以说，是表引擎决定了一张数据表最终的“性格”，比如数据表拥有何种特性、数据以何种形式被存储以及如何被加载。ClickHouse拥有非常庞大的表引擎体系，截至本书完成时，其共拥有合并树、外部存储、内存、文件、接口和其他6大类20多种表引擎。而在这众多的表引擎中，又属合并树（MergeTree）表引擎及其家族系列(*Merg
转载
2024-05-24 22:41:56
86阅读
背景说起clickhouse的文件目录结构，由于clickhouse是列式存储，每一列的数据都单独保存到.bin文件中，其实此时我们可以看到每一列的数据除了.bin数据文件之外，还有一个.mrk标记文件存在,熟悉mysql的文件结构的同学肯定很好奇，为什么在mysql中只有索引文件和数据文件存在，索引文件直接指向数据文件的行物理位置即可，为啥clickhouse需要索引文件先执行每一列的.mrk文
转载
2024-02-24 22:57:28
98阅读
最近接触了clickhouse，不得不说性能是真的强大，即使最简单的使用，不加任何优化也比常规数据库要快上很多，所以一直把它当作普通数据库来用，也支持sql语句，上手起来很快，不过今天写需求时用到了case when语句，从而引出了clickhouse字段别名的一些用法。 首先说一下别名指的是：select columnA as columnB 这种用法。 （得出的结论均为自己摸索，未查到相关资料
转载
2024-06-12 20:54:59
107阅读
5.主键/索引的工作机制 5.1.MergeTree的稀疏索引 5.2.索引的生成过程 5.3.索引的查询 6.数据标记的工作机制 6.1.数据存储 6.2.数据标记 6.3.数据查询 6.4.数据查询示例5.主键/索引的工作机制5.1.MergeTree的稀疏索引数据按照主键排序后存储的 每个索引记录对应8192条记录（有index_grandularity指定），索引是常驻内存的。 索引是常驻
转载
2024-02-22 14:42:57
162阅读
