ClickHouse核心设计列式存储数据压缩向量化执行引擎关系模型表引擎多线程和分布式多主架构在线查询数据分片和查询优化实现数据的删除和修改 列式存储如果想查询的更快，最有效的方式就是减少数据的扫描范围和数据传输时的大小。数据压缩ClickHouse默认使用LZ4压缩算法，数据总体的压缩比可以达到8:1。向量化执行引擎向量化执行可以简单理解成，一项消除程序中循环的优化。比如为了割N田稻子，非向量
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2024-03-24 09:15:35
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目录ClickHouse 中的分区、索引、标记和压缩数据的协同工作引言分区（Partitioning）分区策略分区的优点索引（Indexing）索引类型索引的优点标记（Tagging）标记的使用标记的优点压缩数据（Data Compression）压缩算法压缩的优点总结ClickHouse 中的分区、索引、标记和压缩数据的协同工作引言ClickHouse是一个快速、可扩展的开源列式数据库管理系统，
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2024-06-06 23:20:04
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KeypointClickHouse 索引与其他 RDMS 区别稀疏主键索引及其构建ClickHouse 索引最佳实践ClickHouse 的索引设计Whole data: [---------------------------------------------]
CounterID: [aaaaaaaaaaaaaaaaaabbbbcdeeeeeeeeeeeeefgggg
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2024-02-29 22:13:35
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放松心情，聊聊名字的起源 身边的朋友都知道，我正在写一本介绍ClickHouse的书籍，书名暂时叫做<ClickHouse原理解析和开发实战>，可以说2019年的绝大部分深夜，都与写作共度春宵了。现在写作临近尾声，终于有时间来扯些闲篇了。 这个专栏，将作为书本的番外篇，与我的公众号和个人站点同步更新，不定期的分享关于ClickHouse的新信息和使用经验。
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2024-08-09 20:46:11
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前端和测试反馈某个功能查询时间特别长，还偶尔会有查询失败返回500的情况，查询时间长比较正常，后续也在优化这个查询流程，但查询失败需要找找原因，于是找运维拿了日志看看具体报错的情况。 错误码是101和100。对应的查询语句都是没问题的，而且Code101对应的查询语句并不固定，上一次报101的语句和下一次报101的语句并不是同一个。拿着报错信息瞎百度了一通，网上也没有找到有人
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2024-04-26 10:38:04
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1. 概述
ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP:Online Analytical Processing)的列式数据库管理系统(DBMS:Database Management System)，简称CK。ClickHouse是一个完全的列式数据库管理系统，允许在运行时创建表和数据库，加载数据和运行查询，而无需重新配置和重新启动服务器，支持线性扩展，简单方便，高可靠性，容错。
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2024-08-29 11:36:20
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4.4、二级索引目前在ClickHouse的官网上二级索引的功能是默认开始的，创建测试表create table t_order_mt2(
id UInt32,
sku_id String,
total_amount Decimal(16,2),
create_time Datetime,
INDEX a total_amount TYPE minm
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2023-10-24 00:50:37
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索引跳跃式扫描（index skip scan）是ORACLE9i用来提高性能的新特性，对于使用复合索引的数据库应用程序意义尤为重大。
复合索引（又称为连接索引）是一个包含多个字段的索引。在ORACLE9i以前的ORACLE版本里，只有那些在WHERE子句里引用整个索引或者是引用索引的一个或多个前导字段的查询，才能使复合索引有效而提高检索
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2024-03-15 13:11:10
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在本文中，我们将深入研究ClickHouse索引。我们将对此进行详细说明和讨论：ClickHouse的索引与传统的关系数据库有何不同ClickHouse是怎样构建和使用主键稀疏索引的ClickHouse索引的最佳实践这篇文章主要关注稀疏索引，clickhouse主键使用的就是稀疏索引。数据集在本文中，我们将使用一个匿名的web流量数据集。我们将使用样本数据集中的887万行(事件)的子集。未压缩的数
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2024-02-29 23:08:48
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二级索引关键字说明index name索引别名Index expression索引源字段Typeminmax, set, bloom filter,mapGRANULARITY索引粒度 ，如ClickHouse 默认稀疏索引默认是8192 ，我理解 8192*GRANULARITY就是 skip_index.mrk 的block 大小skpidx{index_name}.idxwhich co
1. ClickHouse概述ClickHouse 是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告https://clickhouse.yandex/docs/zh/官网：https://clickhouse.yandex/下载地址：http://repo.red-soft.biz/repos/cli
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2023-11-04 22:58:01
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学习笔记（二）ClickHouse的数据类型1、基础类型1.1、数值类型1.1.1、Int1.1.2、Float1.1.3、Decimal1.2、字符串类型1.2.1、String1.2.2、FixedString1.2.3、UUID1.3、时间类型1.3.1、DateTime1.3.2、DateTime641.3.3、Date2、复合类型2.1、Array2.2、Tuple2.3、Enum2.
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2024-05-04 13:10:59
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ClickHouse 中最重要的表引擎：MergeTree 的深度原理解析 首先我们了解了 MergeTree 的基础属性和物理存储结构；接着，依次介绍了数据分区、一级索引、二级索引、数据存储和数据标记的重要特性；最后总结了 MergeTree 上述特性一起协同时工作过程。掌握了 MergeTree 即掌握了合并树系列表引擎的精髓，因为 MergeTree 本身也是一种表引擎。1 概述表引擎是 C
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2024-03-07 20:55:50
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1 简介ClickHouse是一个用于联机分析 (OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)，来自于俄罗斯本土搜索引擎企业 Yandex 公司，是为世界第二大web分析平台（Yandex.Metrica）所开发2016年开源，开发语言是C++,是一款PB级的交互式分析数据库。ClickHouse的性能超过了目前市场上可比的面向列的DBMS，每秒钟每台服务器每秒处理数亿至十亿多行和数十千兆字节的数据
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2024-03-17 18:23:31
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0 背景HIVE中我们经常使用窗口函数中的排序函数ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY 'xxx' ORDER BY 'xxx' DESC/ASC)对数据集生成顺序编号或者进行数据去重的操作。然而在Clickhouse中没有提供该功能的函数，那么在clickhouse我们要想实现类似的功能我们应该如何实现呢？今天我们就来用实例说明下在clickhouse该如何实现ROW_N
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2024-09-11 11:01:06
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上篇文章已经创建过表及熟悉了基本语法，本文介绍CK的数据类型以及表引擎的一些分类与作用1. 数据类型类型整型Int8Int16Int32Int64浮点型Float32Float64Decimal型DecimalDecimal32Decimal64Decimal128字符串StringFixedString枚举类型Enum8Enum16时间DateDateTime数组Array2. 表引擎的使用表引
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2024-03-03 14:02:44
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目录ClickHouse 主键索引的存储结构与查询性能优化1. 主键索引的存储结构2. 查询性能优化方法2.1. 使用主键索引表2.2. 列式存储和数据压缩2.3. 合并引擎（MergeTree）2.4. 数据副本结论示例代码：使用ClickHouse进行电商销售数据分析ClickHouse的缺点类似的数据库ClickHouse 主键索引的存储结构与查询性能优化ClickHouse是一款开源的分布
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2024-07-06 09:19:26
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ClickHouse的稀疏索引与Kafka的稀疏索引不同，可以由用户自由组合多列，因此也要格外注意不要加入太多索引列，防止索引
原创
精选
2024-09-25 15:27:01
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0 1
整型
固定长度的整型，包括有符号整型或无符号整型。整型范围(-2n-1~2n-1-1)：Int8 - [-128 : 127]
Int16 - [-32768 : 32767]
Int32 - [-2147483648 : 2147483647]
Int64 - [-9223372036854775808 : 9223372036854775807]
无符号整型范围(0~2
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2024-06-21 08:11:39
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在第三节中，已经向读者介绍了clickhouse在处理数据时按照block为单位进行压缩，之后写入磁盘数据文件中。这样可以减少数据量的大小减少磁盘io时间。但是，如果没有索引，则意味着每次查询时都需要读取所有的数据，即使通过压缩已经降低了6.2倍的数据量，这依然要花费很多的磁盘IO。此时索引就出现了，可以再次帮助我们减少查询时需要读取的数据量。在介绍clickhouse的索引之前，我们先回顾一下关
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2024-03-19 09:08:44
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