JOIN操作是OLAP场景无法绕开的，且使用广泛的操作。对ClickHouse而言，非常有必要对分布式JOIN实现作深入研究。在介绍分布式JOIN之前，我们看看ClickHouse 单机JOIN是如何实现的。1. ClickHouse单机JOIN实现ClickHouse 单机JOIN操作默认采用HASH JOIN算法，可选MERGE JOIN算法。其中，MERGE JOIN算法数据会溢出到磁盘，性
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2023-08-27 00:16:52
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ClickHouse 是一个流行的开源实时分析数据库，旨在为需要在大量数据上进行超低延迟分析查询的用例提供最佳性能。为了在分析应用程序中实现最佳性能，通常需要将表组合在一起进行数据非规范化处理。扁平化表通过避免联接来帮助最小化查询延迟，以换取增量 ETL 复杂性，通常可以接受以获得次秒级查询。然而，对于一些工作负载，如来自传统数据仓库的工作负载，非规范化数据并不总是实用的。有时，用于分析查询的源数
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2023-10-27 00:48:19
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各位，今年 ClickHouse最王炸的功能来啦，没错，就是期待已久的Projection (投影)功能。ClickHouse现在的功能已经非常丰富强大了，但是社区用现实告诉我们，还可以进一步做的更好：）不知道你有没有碰到过这些情况:1）MergeTree只支持一种排序规则建表的时候，Order By同时决定了主键稀疏索引和数据的排序，假设 :Order BY A,B,C那么通常过滤查询
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2023-12-22 22:20:39
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Join通过使用一个或多个表的公共值合并来自一个或多个表的列来生成新表。 它是支持SQL的数据库中的常见操作，它对应于 关系代数 加入。 一个表连接的特殊情况通常被称为 “self-join”.语法:SELECT <expr_list>
FROM <left_table>
[GLOBAL] [INNER|LEFT|RIGHT|FULL|CROSS] [O
原创
精选
2023-05-19 11:02:09
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clickhouse中的joinClickHouse JOIN查询语法如下：SELECT <expr_list>FROM <left_table>[GLOBAL] [INNER|LEFT|RIGHT|FU
原创
2024-04-17 12:11:46
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JBOD vs RAIDClickhouse支持使用JBOD的方式配置多块磁盘为一个卷轴，达到扩展存储的目的，那么和我们常用的RAID相比有哪些区别呢？1. JBODRAID我们比较熟悉，JBOD是什么意思呢？其实看JBOD的英文全称就知道了，Just a Butch of Disks，其实它就是指一种存储架构，可以把一堆盘圈在一起提供服务。在写入JBOD卷组的过程中，其实还是按照轮询的方式挨个写
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2024-04-17 15:24:14
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ClickHouse是一个开源的面向列的数据库管理系统（DBMS），专为需要在大量数据上进行超低延迟分析查询的用例进行构建和优化。为了实现分析应用的最佳性能，通常会将表合并为一个过程，称为数据去规范化。通过扁平化表，可以最小化查询延迟，避免连接操作，但会增加增量ETL的复杂性。这种复杂性通常是可以接受的，因为可以换取亚秒级的查询性能。然而，并非所有工作负载都适用于去规范化数据，特别是来自传统数据仓
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2024-06-03 20:51:25
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一. SQL 查询上的优化点1. 案例1利用好引擎表可以 PREWHER的优势select big.id, big.time, small.code, small.value from smalltable small INNER JOIN bigtable big on small.id=big.id where big.time>‘2020-05-23’ and small.code i
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2023-11-14 09:23:08
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ClickHouse提供了非常丰富的函数库，主要分为两种函数：常规函数和聚合函数，除此之外，还有 ‘arrayJoin’ 等特殊函数，我们将分别介绍。需要注意的是ClickHouse具有强类型限制，换句话说，它不进行类型之间的隐式转换，每个函数都适用于特定的类型参数。这意味着有时需要使用类型转换函数。如果下面函数执行报错，则可能是clickhouse版本不支持。1. 算术运算对于所有算术函数，计算
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2023-11-02 13:31:44
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分布式下的IN/JOIN如果是在单机情况下，涉及到IN/JOIN时是没有什么问题的，但是在分布式情况下就不一样了，ClickHouse是支持多分片多副本的，创建表也提供了友好的ON CLUSTER [name]的方式，所以就是建议使用者将数据进行分片处理增加读的效率，但也随之产生了单节点数据不完整的问题。如果SQL中涉及子查询就不得不有特殊的处理方式。ClickHouse中的分布式子查询在Clic
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2023-09-12 19:39:20
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博客目录基本语法创建表插入数据总结 基本语法ClickHouse JOIN 查询语法如下：SELECT <expr_list>FROM <left_table>[GLOBAL] [INNER|LEFT|RIGHT|FULL|CROSS] [OUTER|SEMI|ANTI|ANY|ASOF] JOIN <right_table>(ON <expr_list
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2023-11-16 10:51:00
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Join (Inner Join)Join 算法Specifies JOIN algorithm.Possible values:
hash — Hash join algorithm is used.
partial_merge — Sort-merge algorithm is used.
prefer_partial_merge — ClickHouse always tries
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2023-12-26 17:39:18
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项目在使用clickhouse的时候遇到了这样一个需求：需要对一个字段做聚合操作，聚合后为用逗号分隔的字符串类型，而且这个字段本身就是array类型哦，且要求聚合后的项是要去重的。举例如下：输入：
- 记录1：GSW | ['Curry','Klay','Green']
- 记录2：GSW | ['Curry','Wiggins', 'Pool']
输出：GSW | Curry, Klay,
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2023-12-21 05:54:06
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1. 测试的初始化数据--表tb1
CREATE TABLE tb1(
`id` UInt32,
`name` String,
`time` DateTime
) ENGINE = MergeTree()
PARTITION BY toYYYYMM(time)
ORDER BY id;
--表 tb2
CREATE TABLE tb2(
`id` UInt32,
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2023-11-24 09:18:50
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作者：LittleMagic链接：https://www.jianshu.com/p/363d734bdc03来源：简书著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。前言经过一个月的调研和快速试错，我们的ClickHouse集群已经正式投入生产环境，在此过程中总结出了部分有用的经验，现记录如下。看官可去粗取精，按照自己项目中的实际情况采纳之。(版本为19.16.14.65)因
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2024-04-25 17:14:23
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相信大家都对大名鼎鼎的 ClickHouse 有一定的了解了，它强大的数据分析性能让人印象深刻。但在字节大量生产使用中，发现了 ClickHouse 依然存在了一定的限制。例如：缺少完整的 upsert 和 delete 操作多表关联查询能力弱集群规模较大时可用性下降（对字节尤其如此）没有资源隔离能力因此，我们决定将 ClickHouse 能力进行全方位加强，打造一款更强大的数据分析平台。本篇将详
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2024-05-29 13:03:22
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四 引擎详解表引擎是ClickHouse设计实现中的一大特色 ,数据表拥有何种特性、数据以何 种形式被存储以及如何被加载。ClickHouse拥有非常庞大的表引擎体 系，截至本书完成时，其共拥有合并树、外部存储、内存、文件、接口 和其他6大类20多种表引擎。而在这众多的表引擎中，又属合并树 （MergeTree）表引擎及其家族系列（*MergeTree）最为强大，在生产 环境的绝大部分场景中，都会
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2023-11-09 10:51:39
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译者何源（荆杭），阿里云计算平台事业部高级产品专家前言本文翻译自 Altinity 针对 ClickHouse 的系列技术文章。面向联机分析处理（OLAP）的开源分析引擎 ClickHouse，因其优良的查询性能，PB 级的数据规模，简单的架构，被国内外公司广泛采用。阿里云 EMR-OLAP 团队，基于开源 ClickHouse 进行了系列优化，提供了开源 OLAP 分析引擎 ClickHouse
目录1. Memory表引擎2. Set表引擎3. Join表引擎4. Buffer表引擎 Memory、Buffer表引擎数据保存在内存；Set、Join表引擎会将数据同步到磁盘，以防数据丢失, 当服务重启时，会把全部数据重新加载到内存1. Memory表引擎Memory表引擎一般做测试用，或者Clickhouse内部用于集群间分发数据的临时载体；Memory表引擎在内存的数据，不会被压缩或进
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2023-12-16 18:29:01
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文章目录前言总览MergeTree Engine FamilyMergeTreeReplacingMergeTreeCollapsingMergeTreeVersionedCollapsingMergeTreeAggregatingMergeTree组合MySQL引擎JDBC引擎Buffer引擎待更新 前言在研究表引擎如此多天，终于要开始写也是ClickHouse最为核心重要的表引擎了，Clic
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2023-11-19 16:41:41
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