随着这些年全世界数据的几何式增长，数据的存储和运算都将成为世界级的难题。之前小鸟给大家介绍过一些分布式文件系统，解决的是大数据存储的问题，今天小鸟给大家介绍一些分布式计算框架：Hadoop框架提起大数据，第一个想起的肯定是Hadoop，因为Hadoop是目前世界上应用最广泛的大数据工具，他凭借极高的容错率和极低的硬件价格，在大数据市场上风生水起。Hadoop还是第一个在开源社区上引发高度关注的批处
Flink流计算学习 一一、flink是什么？二、使用步骤1.安装hadoop2.配置文件3.创建测试文件4.实现代码导入依赖创建文件实现代码三、结语 一、flink是什么？Flink是一个面向数据流处理和批量数据处理的可分布式的开源计算框架，能够支持流处理和批处理两种应用类型。由于流处理和批处理所提供的SLA(服务等级协议)是完全不相同， 流处理一般需要支持低延迟、Exactly-once保证
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2023-07-12 13:43:34
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2019-07-30 10:56:00
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大数据计算引擎分为离线计算和实时计算，离线计算就是我们通常说的批计算，代表是Hadoop MapReduce、Hive等大数据技术。实时计算也被称作流计算，代表是Storm、Spark Streaming、Flink等大数据技术。 计算引擎也在不
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2023-09-20 10:38:12
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本文介绍了流计算的概念和技术要素，简单比较了三种主流的流计算框架Structured Streaming（Spark）、Flink和Kafka Streams。第1、2两节的目的是希望读者清晰理解流计算的一些重要概念和技术要点，尤其是其中一些容易混淆的地方，例如流计算与实时计算的关系、窗口化及水位线（watermark）和一致性模型等。第3节比较了一些主流计算框架，旨在为那些需要做系统选型的读者提
流计算概述一、 流计算应用需求静态数据（支持决策分析而构建的数据仓库系统）可以利用数据挖掘和OLAP.OLTP(transaction)数据存储和管理，除了用数据仓库做，还可以用hdfs，
hive就是基于hdfs的数据仓库挖掘引擎除了用数据仓库，还可以用hadoop,spark
计算开始之前，数据已经存在了流数据特征：大量、快速、时变的流形式
数据量大，但是不十分关注存储（是没
流计算浅谈 流计算是什么？这个概念是和普通的计算区分的。普通的计算是通过 ETL 程序清洗上报的数据，然后把数据存入 HDFS，通过 MapReduce 的批处理 Job /Task对数据进行分区、分类、排序、计算等操作。，然后再通过quartz 定时调度任务，将Hbase数据做统计聚合至 前台页面，然
作者 | 李一帆 1.计算框架Hadoop 是一个计算框架，目前大型数据计算框架常用的大致有五种：仅批处理框架：Apache hadoop.仅流处理框架：Apache Storm、Apache Samza.混合框架：Apache Spark、Apache Flink.这其中名气最大、使用最广的当属 Hadoop 和 Spark。虽然两者都被称为大数据框架，但实际层级不同。Hadoop 是一个分
文章目录1.storm集群架构2.storm编程模型Topologies（拓扑）Streams（流）SpoutsBoltsStream groupingsTasksWorkers3.storm入门实例集群安装项目创建定义WordReaderSpout定义WordSplitBolt定义WordCountBolt定义main本地集群运行生产集群运行4.storm其他应用场景 1.storm集群架构A
1.定义是一个分布式运算程序的编程框架，能将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完成的分布式运算程序。2.优缺点2.1优点2.1.1易于编程只需要简单的实现一些接口，就可以完成一个分布式程序。2.1.2高容错性mr程序可以部署在多台机器上，其中一台挂了，可以把上面的计算任务转移到另外一个节点上运行，由hadoop内部自动完成。2.1.3良好的扩展性可以通过增加机器来有效扩展其计算能力。2
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2023-08-08 17:13:50
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一、前言1、从今天开始进行流式大数据计算的实践之路，需要完成一个车辆实时热力图2、技术选型：HBase作为数据仓库，Storm作为流式计算框架，ECharts作为热力图的展示3、计划使用两台虚拟机来打一个小型的分布式系统，使用Ubuntu系统二、HBase简介1、HBase是基于HDFS（Hadoop分布式文件系统）的NoSQL数据库，采用k-v的存储方式，所以查询速度相对比较快。2、下面画图比较
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2023-08-09 15:30:33
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1. Spark是什么？Spark，是一种通用的大数据计算框架，正如传统大数据技术Hadoop的MapReduce、Hive引擎，以及Storm流式实时计算引擎等。Spark包含了大数据领域常见的各种计算框架：比如Spark Core用于离线计算，Spark SQL用于交互式查询，Spark Streaming用于实时流式计算，Spark MLlib用于机器学习，Spark GraphX用于图计算
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2023-07-14 14:25:35
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流式大数据计算实践（3）----高可用的Hadoop集群一、前言1、上文中我们已经搭建好了Hadoop和Zookeeper的集群，这一文来将Hadoop集群变得高可用2、由于Hadoop集群是主从节点的模式，如果集群中的namenode主节点挂掉，那么集群就会瘫痪，所以我们要改造成HA模式（High Avaliable，高可用性）的集群，说白了就是设置一个备用的namenode节点，当线上使用的n
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2023-09-08 20:03:59
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# 云计算与Hadoop：一种新型的数据处理解决方案
## 引言
在当今的数据驱动时代，企业和组织面临着海量数据的挑战。云计算的快速发展为数据存储和处理提供了新的解决方案。而Hadoop作为一个开源框架，以其高度扩展性和容错性在大数据处理领域占据了重要地位。本文将探讨云计算与Hadoop的关系，并提供相应的代码示例来帮助理解。
## 云计算概述
云计算是一种通过互联网提供计算资源（如服务器
云计算是一种通过互联网将共享的软硬件资源信息按需提供给计算机和其他设备进行计算的方式。用户可以简单地通过互联网获取"云"提供的服务，而不必了解云计算环境中的细节。云实际上是由许多分布式互联的计算机通过统一的资源管理和调度组成云服务平台,再通过互联网向用户提供服务。本研究方向主要研究Hadoop系统性能优化、Hadoop迭代任务优化以及面向应用的并行计算优化等，包括：(1)研究Hadoop系统性能优
大纲：介绍什么是云计算介绍hadoop的由来介绍hadoop的生态体系1.什么是云计算比较官方的描述：云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用，可以通过浏览器等软件或者其他Web服务来访问，而软件和数据都存储在服务器上。云计算服务通常提供通用的通过浏览
1. 海量数据处理
2. Salesforce是云计算吗? Salesforce 后台是云计算平台吗? <Oracle RAC>
3. 什么是云计算，云 和 计算，通过网络将本地的操作放到网络上去。
4. Iaas, SaaS, PaaS 和海量计算《云》
5. 云计算是新技术吗
6. 云计算 = 广义云计算<Iaas
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2023-08-30 17:03:31
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Hadoop入门课程：hadoop大数据与hadoop云计算，Hadoop最擅长的事情就是可以高效地处理海量规模的数据，这样Hadoop就和大数据及云计算结下了不解之缘。本节将先介绍与大数据相关的内容，然后讲解Hadoop、大数据以及云计算之间的关系，使读者从大数据和云计算的角度来认识Hadoop。正是由于大数据对系统提出了很多极限的要求，不论是存储、传输还是计算，现有计算技术难以满足大数据的需求
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2023-07-14 14:29:11
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说到Hadoop不得不说云计算了，我这里大概说说云计算的概念，其实百度百科里都有，我只是copy过来，好让我的这篇hadoop博客内容不显得那么单调、骨感。云计算最近今年炒的特别火，我也是个初学者，记下我自学hadoop的一些经历和过程。云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一
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2023-07-20 17:40:22
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什么是MapReduce
MapReduce是一个分布式计算框架； 它将大型数据操作作业分解为可以跨服务器集群并行执行的单个任务；适用于大规模数据处理场景；每个节点处理存储在该节点的数据；每个 job 包含Map和Reduce两部分MapReduce的设计思想1、分而治之简化并行计算的编程模型2、构建抽象模型开发人员专注于实现 Mapper 和 Reduce 函数3、隐藏系统层细节开发人员专注于业
