存算分离是下一代企业大数据必然趋势，本篇先简述存算分离背景以及为何要进行存算分离，当前存算分离主要优势和实际应用场景。并归纳分析若干如华为Ocean系列、JuiceFs、HashData等市面上存算分离产品和解决方案。
@目录概述背景为何要存算分离优势应用场景存算分离产品技术流派华为JuiceFSHashDataXSKY概述背景Hadoop一出生就是奔存算一
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2023-08-18 21:51:30
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一，Hadoop Hadoop是一个分布式系统框架，可以进行大数据中的高速运算和存储。框架的核心设计是HDFS和MapReduce。HDFS是分布式文件系统，用作海量数据的存储；MD处理过程为海量的数据提供计算。另外还有数据仓库工具hive，分布式数据库Hbase。现在更多的称为“Hadoop生态”。二，HDFS 它是一个分布式的、面向块的、不可更
一、MapReduce 分区上篇文章使用 COVID-19 对 MapReduce 进一步的案例理解，本篇文章讲解 MapReduce 分区，下面是上篇文章的地址：在默认情况下，不管map阶段有多少个并发执行task,到reduce阶段，所有的结果都将有一个reduce来处理，并且最终结果输出到一个文件中，此时，MapReduce的执行流程如下所示： 此时性能的瓶颈就在reduce阶段，那是不是可
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2023-09-13 12:08:12
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背景 目前按照大数据处理类型来分大致可以分为：批量数据处理、交互式数据查询、实时数据流处理，这三种数据处理方式对应的业务场景也都不一样；
关注大数据处理的应该都知道Hadoop，而Hadoop的核心为HDFS与MapReduce，HDFS分布式文件系统在Hadop中是用来存储数据的；MapReduce为Hadoop处理数据的核心，接触过函数式编程的都知道函数式语言中也存在着Map、Reduc
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2023-07-05 21:53:44
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关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说，一句话直白解释就是：云计算就是硬件资源的虚拟化；大数据就是海量数据的高效处理。有人把Hadoop理解为云计算，认为云计算只是数据分析， 对于云的概念有些人认为：就一个对历史海量数据的分析，不知道云具体还能做其他什么？aws应该算作一种典型的云计算服务实现吧，除了分析，其他方面能体现云计算的特点有哪些呢？其实这些可能对云计算了解的还不
3.1 HDFS简介Hadoop平台解决两大核心问题：分布式存储分布式处理HDFS就是解决海量数据分布式存储背景：大数据时代，对于海量的数据，单个计算机无法处理，只能借助整个集群来处理海量数据。文件系统结构（主从结构）： 主节点：承担起目录作用，比如元数据服务。 从节点：实现数据存取的任务。 概念：HDFS是分布式文件系统，即文件通过网络在多个主机共享的文件系统，让多个机器的多个用户分享文件和存储
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2023-08-26 14:26:04
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文章目录一、Text二、SequenceFile三、Avro四、Parquet五、RC & ORC 一、Text文本通常采用CSV,JSON等固定长度的纯文本格式优点： 1、便于与其他应用程序或脚本进行数据交互 2、易读性好，便于理解缺点： 1、数据存储量庞大 2、查询效率不高 3、不支持块压缩由于之前我们用的都是Text类型，所以这里就不展开讲了二、SequenceFile按行存储二进
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2023-08-15 09:47:01
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1.概念1.1什么是hadoop？hadoop 是大数据存储和处理的框架，主要组成为文件存储系统hdfs和分布式计算框架mapreduce。 1.2能做什么，擅长做什么，不擅长做什么？1.2.1能做什么，如何做？hadoop 支持处理TB，PB级别的文件。举个栗子：如100M的文件，过滤出含有helloword的行，写个java pyhton程序就很快完成了，但是1T，1P的文件能做吗？
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2023-07-12 12:58:30
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集群中每台机器使用12块硬盘，部分节点少数盘使用率超过90%，其它盘只有80%，即所有盘使用不均衡，如果不做特殊设置，一台机器整体使用空间还有的情况下，部分磁盘可能已经100%了。如何避免这个问题？在hadoop2.6中，datanode数据副本存放磁盘选择策略有两种方式： 第一种是沿用hadoop1.0的磁盘目录轮询方式：RoundRobinVolumeChoosingPolicy 第二种是选择
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2023-08-15 11:53:15
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Hadoop是什么？Hadoop：适合大数据的分布式存储和计算平台HadoopHadoop不是值具体一个框架或者组建爱你，它是Apache软件基金会下用Java语言开发的一个家园分布式计算平台（开源）。实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。适合大数据的分布式存储和计算平台。 Hadoop核心组件：MapReduce和Hadoop Distributed 
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2023-07-27 17:31:57
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在传统的Apache Hadoop集群系统中，计算和存储资源是紧密耦合的，HDFS为大数据存储带来便利的同时，也面临着一些挑战：当存储空间或计算资源不足时，只能同时对两者进行扩容。假设用户对存储资源的需求远大于对计算资源的需求，那么同时扩容计算和存储后，新扩容的计算资源就被浪费了，反之，存储资源被浪费。这导致扩容的经济效率较低，额外增加成本。而独立扩展的计算和存储则更加灵活，同时可显著降低成
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2023-09-14 08:27:44
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Hadoop 数据是存储在HDFS， Mapreduce 是一种计算框架，负责计算处理。HDFS上的数据存储默认是本地节点数据一份，同一机架不同节点一份，不同机架不同节点一份。默认是存储3份HDFS 存储元数据信息和存储位置信息，metadata。他们之间是通过文件名进行关联的。DataNode 节点存储FsImage， editLog；NameNode 存储的是block storage用户的请
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2023-07-05 21:44:43
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传统的关系型数据库中的表通常由一个或多个字段组成，每个字段都预先定义了其可存储数据的格式及约束等，这类的数据就是结构化数据(structured data)。一个设计良好的数据库在其schema中定义这些格式或约束，并由相应的RDBMS为这些提供实现保证。相应地，非结构化数据(unstructured Data)就是指那些没有一个预定义的数据模型或不适于存储在RDBMS中的数据，这些数据没有额外的
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2023-08-24 16:41:18
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大数据存储技术面向的是海量、异构数据，因此，它需要提供高性能、高可靠的存储和访问能力。本节将介绍大数据存储技术的概率和原理，包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）、列式数据库（HBase）和其他数据存储技术2.3.1分布式文件系统：HDFS解决了大规模数据存储问题的有效方案。HDFS是hadoop两大核心组成部分之一HDFS集群包含一个名称节点（NameNode）和若干数据节点（DataNod
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2023-08-15 11:52:58
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1.2Hadoop与云计算的关系1.什么是云计算：一种基于互联网的计算，在其中共享的资源、软件和信息以一种按需的方式提供给计算机和设备 ， 就如同日常生活中的电网一样。 什么是Hadoop：Hadoop 是Apache 旗下的一款开源软件 ，它实现了包括分布式文件系统 HDFS 和 MapReduce 框架在内的云计算软件平台的基础架构，并且在其上整合了数据库、云计算管理、数据仓储等一系列平台
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2023-07-08 15:12:05
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分布式文件系统HDFS（Distributed File System）是大数据生态组件Hadoop的一个重要组成部分。它是一个具有高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。HDFS写数据流程HDFS写数据流程（图） 简述：客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件，NameNode检查目
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2023-07-24 10:35:58
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大数据计算引擎分为离线计算和实时计算，离线计算就是我们通常说的批计算，代表是Hadoop MapReduce、Hive等大数据技术。实时计算也被称作流计算，代表是Storm、Spark Streaming、Flink等大数据技术。 计算引擎也在不
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2023-09-20 10:38:12
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一、分布式文件存储面临的挑战1.海量数据存储问题
采用多台服务器，支持横向扩展
2.海量数据问题查询便捷问题
使用元数据记录文件和机器的位置信息
3.大文件传输效率慢问题
分块存储，分别存储在多台机器上，并行操作提高效率
4.数据丢失问题
冗余存储，多副本机制
5.解决用户查询视角统一规整问题
可以报分布式文件系统的元数据记录抽象为统一的目录树结构，类似传统的操作系统二、HDFS应用场景适
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2023-08-15 10:01:06
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数据库容器化作为下一代数据库基础架构基于编排架构管理容器化数据库采用计算存储分离架构
这和我们在私有 RDS 上的技术选型不谋而合，尤其是计算存储分离架构。
在我们看来，其最大优势在于：
计算资源 / 存储资源独立扩展，架构更清晰，部署更容易。将有状态的数据下沉到存储层，Scheduler 调度时，无需感知计算节点的存储介质，只需调度到满足计算资源要
随着大数据时代的到来,第三次信息化浪潮已经开幕了(15年一次),在第四次信息化浪潮的到来之前,各种新兴企业的兴起也愈发迅速,大数据HADOOP体系的技术也愈发成熟HDFS存储过程有客户端发送提交请求,首先与namenode进行交互,然后namenode与datanode实时发送心跳(即ping),然后将文件切分成block进行上传,但是其实HDFS默认有三个机架,这里就先不讲机架感知策略,只要知道
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2023-06-28 19:01:24
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