数据的逻辑结构: 集合:数据元素间除“同属于一个集合外”,无其他关系 线性结构:一对一,如线性表、栈、队列 树形结构:一对多,如树 图形结构:多对多,如图1 图的定义和基本术语图:G=(V,E) Group = (Vertex,Edge) V:顶点(数据元素)的有穷非空集合 E:边的有穷集合无向图: 每条边都是无方向的有向图: 每条边都是有方向的完全图: 任意两个点都有一条边相连稀疏图: 有很少
 1.没必要深挖严格的定义,但是这并不等于不需要理解概念。数据结构是为算法服务的,算法要作用在特定的数据结构之上2.想要学习数据结构算法,首先要掌握一个数据结构算法中最重要的概念——复杂度分析。3.数据结构算法的正文内容 一共有20 个知识点,这里面有 10 个数据结构:数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树;10 个算法:递归、排序、二分查找、
程序设计 = 数据结构 + 算法什么是数据结构?什么是算法数据结构就是指一组数据的存储结构算法就是操作数据的一组方法。 数据结构算法是相辅相成的。数据结构是为算法服务的,算法要作用在特定的数据结构之上。 因此,我们无法孤立数据结构来讲算法,也无法孤立算法来讲数据结构数据结构是静态的,它只是组织数据的一种方式。如果不在它的基础上操作、构建算法,孤立存在的数据结构就是没用的。 数据结构
转载 2023-05-23 20:59:32
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第1章 概 论1.数据数据元素、数据结构数据类型的含义分别是什么?数据:对客观事物的符号表示,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并由计算机程序处理的符号的总称。数据元素:数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体考虑。数据结构数据元素之间的关系+运算,是以数据为成员的结构,是带结构数据元素的集合,数据元素之间存在着一种或多种特定的关系。数据类型:数据类型是用来区分不同的数据;由于数
学习算法都应该了解算法复杂度,第一章来说明算法复杂度算法度分析计算复杂度以及渐进复杂度 同一个问题可以用效率不同的算法来解决,当处理数据项增长时,这种差距就会比较明显,所以引入了一种称为“计算复杂度”的标准来衡量算法。 计算复杂度表示应用一种算法需要付出多大努力或者成本多少,这种成本可以用很多标准来衡量,不同的应用场合决定了成本的不同的含义。本人介绍两种:空间、时间。时间因素通常空间因素更为重要,
上海交大ACM班C++算法数据结构——C++算法初级11.算法目标:用一个算法解决一类问题不仅要符合数学规律,还要有实际意义算法描述方法: 自然语言:方便面对面交流流程图:直观伪代码:可以清晰了解程序流程,并便于计算出复杂度,忽略一些代码实现的细节程序语言:计算机沟通算法特性: 有穷性:算法的指令或者步骤的执行次数和时间都是有限的;确切性:算法的指令或步骤都有明确的定义,无二义性;
一、选择题D A 2.A 3.C 4.D 5.C 6. B 7.C 8.C 9. C 10.A二、填空题1.栈顶 2.链栈 3. 空 4.不可能 5. O(1) 6. A D 7.设所创建的链栈为s 则s=NULL 8. 链栈头 链栈头 9.设所创建的链队指针为p 则p->next=NULL 10. LiQueue * qu=( LiQueue *)malloc(sizeof(LiQueue
目录 1、数据结构讨论的范畴2、基本概念3、算法算法的量度1、数据结构讨论的范畴                         &nbs
目录1.常见算法1.1最基础的算法-swap(交换)1.1.1 swap语法:1.1.2 值传递方式(不成功):1.1.3 传指针方式1.1.4 引用的方式1.1.5 使用宏定义函数1.1.6 使用std::swap函数(最简便)1.2 排序算法1.2.1 冒泡排序1.2.2 选择排序1.2.3 插入排序1.2.4 快速排序1.2.5 归并排序1.3 查找算法1.3.1 顺序查找1.3.2 折半
树和森林1 树的存储结构(1)双亲表示法:定义结构数组存放树的结点,每个结点含两个域(数据域和双亲域)(2)孩子链表(2)孩子兄弟表示法(二叉树表示法,二叉链表表示法相似)2 树二叉树的转换将树转换为二叉树进行处理,利用二叉树的算法来实现对树的操作。 由于树和二叉树都可以用二叉链表作存储结构,则以二叉链表作媒介可以导出树二叉树之间的一个对应关系。树转换为二叉树:二叉树转化为树:3 森林二叉树
转载 2023-07-05 13:07:48
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本文将要介绍的内容如下:阅读小贴士:阅读本文,请先掌握javascript基础知识。推荐算法数据结构入门书籍:《小灰算法》推荐算法刷题网站:LeetCode全文地图总览:    数据结构算法简介、时间复杂度、空间复杂度    1. 数据结构:栈队列链表集合字典树图堆    2. 算法:搜索排序分
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原创 2021-06-01 13:02:46
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下载地址:网盘下载   内容简介  · · · · · · 本书是《Data Structures and Algorithm Analysis in C》一书第2的简体中译本。原书曾被评为20世纪顶尖的30部计算机著作之一,作者Mark Allen Weiss在数据结构算法分析方面卓有建树,
# 数据结构算法c++ 作为一名经验丰富的开发者,对于数据结构算法的学习是必不可少的。在本文中,我将教会你如何在C++中实现数据结构算法,帮助你更好地理解和应用这些关键概念。 ## 整体流程 下面是整个学习过程的步骤,让我们一步步了解如何实现数据结构算法c++: | 步骤 | 动作 | | ---- | ---- | | 1 | 确定学习目标 | | 2 | 选择合适的编译器
文章目录一、散列1.循对象访问2.原理3.冲突二、散列函数1.基本2.随机数3.hashCode多项式法三、排解冲突1.开放散列2.封闭散列3.懒惰删除4.重散列(Rehashing)5.平方试探6.双向平方试探7.双散列(Double Hashing)四、桶排序1.算法2.最大缝隙五、基数排序1.算法实现2.整数排序六、计数排序1.算法2.实例 一、散列1.循对象访问1.1 联合数组:更直
前提说明:1、笔记基于 数据结构算法基础(青岛大学-王卓)_哔哩哔哩_bilibili 整理,老师讲得很通彻,可观看视频学习后,若有遗忘,将本笔记当手册使用。2、编程语言使用C/C++语言,存在混用情况,部分为伪代码,可能存在直接粘贴代码报错的情况,但不影响理解数据结构本身。数据结构看别人的代码主要是为了理解算法的思想,编程要自己动手实践才能把知识真正变成自己的东西。ヾ(◍°∇°◍)ノ゙3、本
一、什么是数据结构1、什么是程序程序=数据结构+算法数据结构:如何把现实世界的问题信息化,将信息存储到计算机当中。同时要实现对数据结构的基本操作。算法:如何处理这些信息2、什么是算法如何处理信息的方式,解决问题的方法(1)算法的特性a、有穷性:一个算法必须总在执行有穷步骤之后结束,且每一步都可以在有穷时间内完成。注意:算法必须是有穷的,而程序可以是无穷的设计一个算法,解决一个特定的问题(在有限的步
转载 2023-05-26 16:49:38
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记录了自己从计算数学的民工变成码农的辛酸历程 数据结构算法分析c++学习记录一、绪论1.数据结构的必要性   计算机程序被设计出来的目的不仅仅是为了计算,同时其也要完成数据的提取和检索任务,并尽可能地高效快速。在这个意义下,数据结构算法分析作为程序的核心,就显得尤为重要。如何利用数据结构算法,设计出简单易懂,并且高效地利用计算
一、选择题1.C 2.B 3.A 4.B . 5. 6.B 7.AC 8. B 9.B二、填空题三、判断题× 主要用于数据压缩√ 因为三元组表除了存储非零元素值外,还需要存储其行号和列号×× 第一行和最后一行都有两个非零元素× 稀疏矩阵转置后,除行列下标及行列数互换外,还必须确定该元素转置后在新三元组中的位置。本题产生的三元组没有按行序为主进行存储。× 数组在维数和界偶确定后,其元素个数已经确定,
此博客用于记录第一次初步较浅层学习数据结构算法的记录 更深入的C++数据结构学习 请访问 P2 文章目录1 swap()算法2 SelectSort()算法3 BinarySearch()算法4 List5 linked_Stack6: linked Queue7: BinaryTree8 Binary Search Tree9 RedBlackTree1:RBT头文件2:异常处理头文件3:包装
转载 2023-06-07 11:14:36
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