目录 1、数据结构讨论的范畴2、基本概念3、算法和算法的量度1、数据结构讨论的范畴 &nbs
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2023-06-07 15:48:42
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图数据的逻辑结构： 集合：数据元素间除“同属于一个集合外”，无其他关系 线性结构：一对一，如线性表、栈、队列 树形结构：一对多，如树 图形结构：多对多，如图1 图的定义和基本术语图：G=（V，E） Group = （Vertex，Edge） V：顶点（数据元素）的有穷非空集合 E：边的有穷集合无向图： 每条边都是无方向的有向图： 每条边都是有方向的完全图： 任意两个点都有一条边相连稀疏图： 有很少
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2023-07-04 15:11:17
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一、选择题D A 2.A 3.C 4.D 5.C 6. B 7.C 8.C 9. C 10.A二、填空题1.栈顶 2.链栈 3. 空 4.不可能 5. O(1) 6. A D 7.设所创建的链栈为s 则s=NULL 8. 链栈头 链栈头 9.设所创建的链队指针为p 则p->next=NULL 10． LiQueue * qu=( LiQueue *)malloc(sizeof(LiQueue
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2023-09-04 10:25:33
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1.没必要深挖严格的定义，但是这并不等于不需要理解概念。数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上2.想要学习数据结构与算法，首先要掌握一个数据结构与算法中最重要的概念——复杂度分析。3.数据结构与算法的正文内容 一共有20 个知识点，这里面有 10 个数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树；10 个算法：递归、排序、二分查找、
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2023-08-10 01:19:55
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下载地址：网盘下载 内容简介 · · · · · · 本书是《Data Structures and Algorithm Analysis in C》一书第2版的简体中译本。原书曾被评为20世纪顶尖的30部计算机著作之一，作者Mark Allen Weiss在数据结构和算法分析方面卓有建树，
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2023-08-08 13:43:21
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# 数据结构与算法c++版
作为一名经验丰富的开发者，对于数据结构与算法的学习是必不可少的。在本文中，我将教会你如何在C++中实现数据结构与算法，帮助你更好地理解和应用这些关键概念。
## 整体流程
下面是整个学习过程的步骤，让我们一步步了解如何实现数据结构与算法c++版：
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定学习目标 |
| 2 | 选择合适的编译器
文章目录一、散列1.循对象访问2.原理3.冲突二、散列函数1.基本2.随机数3.hashCode与多项式法三、排解冲突1.开放散列2.封闭散列3.懒惰删除4.重散列(Rehashing)5.平方试探6.双向平方试探7.双散列(Double Hashing)四、桶排序1.算法2.最大缝隙五、基数排序1.算法与实现2.整数排序六、计数排序1.算法2.实例 一、散列1.循对象访问1.1 联合数组：更直
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2023-08-31 21:05:33
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第1章 概 论1.数据、数据元素、数据结构、数据类型的含义分别是什么？数据：对客观事物的符号表示，在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并由计算机程序处理的符号的总称。数据元素：数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体考虑。数据结构：数据元素之间的关系+运算，是以数据为成员的结构，是带结构的数据元素的集合，数据元素之间存在着一种或多种特定的关系。数据类型：数据类型是用来区分不同的数据；由于数
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2023-08-30 14:54:44
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本文将要介绍的内容如下：阅读小贴士：阅读本文，请先掌握javascript基础知识。推荐算法与数据结构入门书籍：《小灰算法》推荐算法刷题网站：LeetCode全文地图总览： 数据结构与算法简介、时间复杂度、空间复杂度 1. 数据结构：栈队列链表集合字典树图堆 2. 算法：搜索排序分
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2023-08-08 13:44:11
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下载地址：http://pan.baidu.com/s/1o6oRynK 提取密码：vwwk
原创
2021-06-01 13:02:46
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前提说明：1、笔记基于 数据结构与算法基础（青岛大学-王卓）_哔哩哔哩_bilibili 整理，老师讲得很通彻，可观看视频学习后，若有遗忘，将本笔记当手册使用。2、编程语言使用C/C++语言，存在混用情况，部分为伪代码，可能存在直接粘贴代码报错的情况，但不影响理解数据结构本身。数据结构看别人的代码主要是为了理解算法的思想，编程要自己动手实践才能把知识真正变成自己的东西。ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ3、本
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2023-06-07 15:48:15
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一、什么是数据结构1、什么是程序程序=数据结构+算法数据结构：如何把现实世界的问题信息化，将信息存储到计算机当中。同时要实现对数据结构的基本操作。算法：如何处理这些信息2、什么是算法如何处理信息的方式，解决问题的方法（1）算法的特性a、有穷性：一个算法必须总在执行有穷步骤之后结束，且每一步都可以在有穷时间内完成。注意：算法必须是有穷的，而程序可以是无穷的设计一个算法，解决一个特定的问题（在有限的步
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2023-05-26 16:49:38
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记录了自己从计算数学的民工变成码农的辛酸历程
数据结构与算法分析c++版学习记录一、绪论1.数据结构的必要性 计算机程序被设计出来的目的不仅仅是为了计算，同时其也要完成数据的提取和检索任务，并尽可能地高效快速。在这个意义下，数据结构和算法分析作为程序的核心，就显得尤为重要。如何利用数据结构和算法，设计出简单易懂，并且高效地利用计算
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2023-08-06 13:24:20
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一、选择题1.C 2.B 3.A 4.B . 5. 6.B 7.AC 8. B 9.B二、填空题三、判断题× 主要用于数据压缩√ 因为三元组表除了存储非零元素值外，还需要存储其行号和列号×× 第一行和最后一行都有两个非零元素× 稀疏矩阵转置后，除行列下标及行列数互换外，还必须确定该元素转置后在新三元组中的位置。本题产生的三元组没有按行序为主进行存储。× 数组在维数和界偶确定后，其元素个数已经确定，
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2023-08-15 15:40:46
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此博客用于记录第一次初步较浅层学习数据结构与算法的记录 更深入的C++数据结构学习 请访问 P2 文章目录1 swap()算法2 SelectSort()算法3 BinarySearch()算法4 List5 linked_Stack6: linked Queue7: BinaryTree8 Binary Search Tree9 RedBlackTree1：RBT头文件2：异常处理头文件3：包装
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2023-06-07 11:14:36
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程序设计 = 数据结构 + 算法什么是数据结构？什么是算法？数据结构就是指一组数据的存储结构。算法就是操作数据的一组方法。
数据结构和算法是相辅相成的。数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。 因此，我们无法孤立数据结构来讲算法，也无法孤立算法来讲数据结构。
数据结构是静态的，它只是组织数据的一种方式。如果不在它的基础上操作、构建算法，孤立存在的数据结构就是没用的。
数据结构
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2023-05-23 20:59:32
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目录一、链表1.单链表2.双链表二、栈1.模拟栈2.表达式求值 3、单调栈三、队列1.模拟队列数组模拟：queue STL：2、单调队列滑动窗口四、KMPkmp字符串五、Trie1.Trie字符串统计2.最大异或对六、并查集1.合并集合2.连通块中点的数量3.食物链七、堆1.模拟堆2.堆排序八、哈希表1.模拟散列表拉链法：开放寻址法：2.字符串哈希程序 = 算法 + 数据结构数据结构三要
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2023-08-15 17:03:27
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文章目录数据结构数据逻辑结构集合线性结构树形结构图状结构数据物理结构顺序链式索引散列（hash）哈希函数直接寻址法数字分析法平方取中法取随机数法除留取余法算法特性输入输出有穷性确定性可行性效率度量事前分析事后分析大O表示法算法与数据结构联系 数据结构数据逻辑结构逻辑关系层面的数据，与存储无关 算法设计集合线性结构一对一 如线性表、栈、队列树形结构一对多 如树图状结构多对多数据物理结构即存储结构，
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2023-09-19 10:11:57
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目录第3章 表、栈和队列表的数组实现：vector(动态数组)Vector.hTestVector.cpp表的链表实现：list(双向链表)List.hTestList.cpp3.6 栈3.6.1 栈模型3.6.2 栈的实现栈的链表实现栈的数组实现3.6.3 应用平衡符号后缀表达式中缀到后缀的转换3.7 队列 本章重点 1.介绍抽象数据类型(ADT)的概念
2.阐述如何有效地执行对表的操作
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2023-09-07 06:38:23
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什么是数据结构算法什么是算法算法就是解决问题的一个步骤和方法，在计算机里表现有序的序列。例子:求两正整数m、n的最大公因子的算法如下：输入m、nm/n(整数)；余数->r(0<=r<=n)若r=0，则当前n=结果，输入n，算法停止；否则，转到第4步n->m,r->n 转到第2步如初始输入m=10,n=4,则m，n，r在算法中的变化如下：m n r10 4
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2023-08-14 15:37:51
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