1 规划新添加的hadoop节点的角色和配置1.1 角色slave: 即datanode节点或者tasktracker节点1.2 配置主机名：hadoop03IP: 192.168.88.173hadoop用户：xiaoyu2. 部署新的节点2.1 安装操作系统2.3 关闭不必要的服务建议只保留以下服务：abrt-ccpp abrt-oops autofs crond haldaemon lvm2
原创
2013-09-13 18:52:46
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Apache Hadoop 2.0-alpha发布了，直接从0.23.x升为2.0版本，让我们再一次被Hadoop版本的混乱无序状态搞晕。本文将解析Hadoop -2.0-alpha中的新特性。 相对于Hadoop-1.x版本（为了更全面的描述Hadop 2.0中的新特性，我们没有将之与0.23.x比较），添加了以下几个功能：1. HDFS HA (manual failover) Hadoop
从架构角度而言，hadoop HDFS 是一个master/slave架构的系统。 NameNode类似于master的身份，负责管理文件系统的名字空间(namespace)以及客户端对文件meta信息的访问。所谓meta信息，就是指文件存储路径，复制因子，名称等信息以及修改日志等。同时NameNode还通过侦听客户端发送过来的心跳信息，维护整个hadoop Cluster的节点状态。 
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2023-07-23 21:48:31
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目录1.DataNode是什么？2.DataNode做什么？3.DataNode怎么做？1.DataNode是什么？Datanode是HDFS文件系统的工作节点，它们根据客户端或者是namenode的调度进行存储和检索数据，并且定期向namenode发送它们所存储的块(block)的列表。2.DataNode做什么？Datanode以存储数据块(Block)的形式保存HDFS文件响应客户端的读写文
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2023-07-24 11:02:18
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有的时候， datanode或者tasktracker crash，或者需要向集群中增加新的机器时又不能重启集群。下面方法也许对你有用。
1.把新机器的增加到conf/slaves文件中（datanode或者tasktracker crash则可跳过）
2.在新机器上进入hadoop安装目录
$bin/hadoop-daemon.sh start datanode
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2011-07-11 16:42:22
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搞hadoop一段时间了，总的来说一些东西都是零零总总，没有形成一个系统总结一下，在今后的blog中，总结相关内容是将会是接下来的内容。 先从概述来讲一下hadoop hdfs的结构，hdfs由四部分组成，分别是1、Namenode(包括有INode，blockMap，FSNamesystem,FSDirectory等结构)；2、Datanode(Datanode,FS
周围的障碍扫清以后，我们可以开始分析类DataNode。类图如下： publipublic class DataNode extends Configured
implements InterDatanodeProtocol, ClientDatanodeProtocol, FSConsta nts, Runnable 上面给出了DataNode 的继承关系，我们发现，DataNode
# 实现Hadoop Datanode
## 简介
在Hadoop中，Datanode是一个节点，主要负责存储实际的数据块，以及对数据块的读写操作。在一个Hadoop集群中，通常会有多个Datanode节点，它们与一个或多个NameNode节点组合成了Hadoop分布式文件系统(HDFS)。
### 实现步骤
下面将介绍如何在Kubernetes中实现Hadoop Datanode节点。我们将
1. hdfs-site.xmldfs.name.dir NameNode 元数据存放位置 默认值：使用core-site.xml中的hadoop.tmp.dir/dfs/namedfs.block.size 对于新文件切分的大小，单位byte。默认是64M,建议是128M。每一个节点都要指定，包括客户端。 默认值：128Mdfs.data.dir DataNode在本地磁盘存放bloc
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2023-07-14 15:54:38
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一、前言 本文基于上篇 http://fire7758.blog.51cto.com/993821/1373790 本文以添加mt-hadoop-data6为例二、添加节点操作 1）集群配置修改（集群中所有服务器） 更新hosts文件 在集群中所有服务器上修改/etc
原创
2014-03-12 12:24:42
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前提条件：添加机器安装jdk等，最好把环境都搞成一样，示例可做相应改动实现目的：在hadoop集群中添加一个新增数据节点。1. 创建目录和用户 mkdir -p /app/hadoopgroupadd hadoopuseradd licz -g hadoop -d /app/hadoopchown ...
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2021-08-05 15:45:24
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前言 搭建一个HDFS集群，用了3台虚拟机，1台虚拟机是node1作为NameNode节点；3台虚拟机(另外两台虚拟机分别为node2，node3)分别启动DataNode节点，详情参考Hadoop集群环境搭建。1. 问题描述 HDFS集群搭建并启动成功，一
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2023-07-14 15:56:00
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1、hdfs-site.xml 参数配置 – dfs.name.dir– NameNode 元数据存放位置– 默认值：使用core-site.xml中的hadoop.tmp.dir/dfs/name– dfs.block.size– 对于新文件切分的大小，单位byte。默认是64M,建议是128M。每一个节点都要指定，包括客户
第126讲：Hadoop集群管理之Datanode目录元数据结构详解学习笔记namenode是管理hdfs文件系统的元数据datanode是负责当前节点上的数据的管理，具体目录内容是在初始阶段自动创建的。在用hdfs dfs namenode format时并没有对datanode进行format。在datanode中目录是按文件信息存储的。datanode存在于具体
Hadoop----NameNode和DataNode详解NameNodenamenode概述namenode是整个文件系统的管理节点。它维护着整个文件系统的文件目录树；文件/目录的元信息和每个文件对应的数据块列表。接收用户的操作请求。 namenode包含两个文件：FsImage(元数据镜像文件。存储某一时段NameNode内存元数据信息)和Editlog(操作日志文件）NameNode维护着2
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2023-07-14 15:53:28
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# 了解Hadoop中的NameNode与DataNode
在大数据处理领域，Hadoop是一个非常流行的开源框架，它可以处理大规模数据的存储和分析。在Hadoop中，NameNode和DataNode是两个关键的组件，它们负责管理文件系统的元数据和实际数据存储。本文将介绍NameNode和DataNode的概念，并通过代码示例来说明它们的作用。
## 1. NameNode与DataNode
# Hadoop Datanode SSH
## 1. Introduction
Hadoop is a popular open-source framework for distributed storage and processing of large datasets on computer clusters. It provides a distributed file syste
# Hadoop Datanode 启动
Hadoop 是一个开源的分布式计算平台，用于处理大规模数据集的分布式存储和计算。在 Hadoop 中，Datanode 是一个重要的组件，负责存储和管理数据块。本文将介绍如何启动 Hadoop Datanode，并提供相关代码示例。
## 启动 Hadoop Datanode
在启动 Hadoop Datanode 之前，我们需要确保已经正确配置了
# Hadoop下线Datanode
在使用Hadoop进行分布式计算时，Datanode是Hadoop集群中存储数据的节点。当一个Datanode需要下线时，可能是因为硬件故障、维护或者其他原因。在这种情况下，我们需要正确地移除该Datanode，以确保数据的完整性和集群的稳定性。
## 如何下线Datanode
下线一个Datanode的过程需要谨慎进行，以避免对集群造成不必要的影响。以
# Hadoop启动DataNode流程详解
## 介绍
在Hadoop集群中，DataNode是一个核心组件，负责存储和管理数据。本文将详细说明如何启动Hadoop的DataNode，并给出相应的代码示例和解释。
## Hadoop启动DataNode流程概览
下面是启动Hadoop DataNode的整体流程概览，可以用表格来展示：
| 步骤 | 描述 |
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