代码分两个部分组成，第一部分是主体代码kaggle_CIFAR-10.py，第二部分是d2l.py是一堆类或者函数定义的地方，其中也有很多函数没有用到，所以很长，但是也都是书中的，很实用，书中大部分都包括了，如果看书学的话可以直接带走~数据集的话运行代码是可以直接下载的，不过是只有1000张图片（原版50000张），所以训练出来的看着挺拉胯的；不过如果有想要完整数据集的可以联系我，我就会免费发资源
【TechWeb】现在年轻人对手游的喜爱度丝毫不亚于端游，手游能让用户随时随地迅速开启沉浸娱乐体验，但于此同时也对手机硬件各方面要求特别高。目前，一些品牌硬件虽然给力，但在软件上却处于负优化状态，让用户在玩游戏时体验不佳，今天推荐几款在系统层面同样做出优化的智能手机。华为nova3i：GPU Turbo华为nova3i官方售价1999元起，该机为双玻璃机身材质，其中蓝盈紫版本的nova3i 还拥有
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2024-05-03 18:07:09
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1、什么是GPU，主要用来做什么？ Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。 显卡的处理器称为图形处理器（GPU），它是显卡的“心脏”，与CPU类似，
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2024-05-26 17:51:32
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其实显卡和CPU有很多共通之处，其实他们都依仗于一块晶圆切割下来的硅片做成的处理器。而显卡的参数却有一些不同，显卡的参数有，核心、流处理器、架构、制程、核心频率、显存频率、显存位宽、接口、功耗。首先显卡和CPU在直观上给大家最大的不同是什么？是不是从来没有听说过“多核的显卡”（一些旗舰硬把两个塞在一个卡上的除外），其原因后面再说。核心\核心频率——和CPU一样，显卡也有自己的架构和名字，比如GM2
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2024-03-26 07:58:32
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GPU调研报告 1. 基本信息 1.1 简介 显卡（Video card，Graphics card）全称显示接口卡，又称显示适配器（Video adapter），是计算机最基本配置、最重要的配件之一。其中显卡的"心脏"，即是处理器称为图形处理器GPU(Graphics Processing Unit)。 1.2 显卡结
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2023-07-22 13:06:50
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title: GPU的应用与发展 date: 2019-12-07 14:54:05 description: CPU与GPU的区别 GPU的应用与发展1. GPU的起源 作为计算机中主要计算单元的中央处理器CPU（Central Process unit）经过了50多年的发展，已经具有很高的运算速度，CPU受工艺和功耗的约束时钟频率已经到达了极限，很难再有提高[1]。但随着图形图像处理技术的进
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2024-04-02 12:49:35
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GPU（图形处理单元）是一种专用处理器，设计用以高效处理图形渲染和并行计算任务。与传统的CPU相比，GPU包含成百上千个较小、更高效的核心，专门用于处理大量数据和执行复杂的数学和几何计算。这使得GPU在处理视频游戏、三维动画、图形设计和视频编辑等视觉密集型任务时表现卓越。此外，GPU的并行计算能力也使其在科学模拟、数据分析、深度学习和机器学习等领域变得日益重要，为这些领域提供了前所未有的速度和效率
1. GPU是什么？图形处理器（英语：graphics processing unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。GPU使显卡减少了对CPU的依赖，并进行部分原本CPU的工作，尤其是在3D图形处理时GPU所采用的核心技术有硬件T&L（几何转换和光照处理
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2023-10-23 18:50:53
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CUDA入门学习笔记：一 简介 文章目录CUDA入门学习笔记：一 简介一、CPU与GPU二、英伟达GPU分类三、CUDA 一、CPU与GPUCPU（central processing unit 中央处理器），拥有几个快速计算核心，主要用于数据缓存和流程控制。GPU（graphics processing unit 图形处理器），拥有成千个不太快的计算核心，主要用于算术逻辑运算。GPU计算其实一般
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2024-03-23 11:18:08
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编辑：杜伟这次，用户能以原价买到吗？英伟达最强的桌面端显卡 RTX 3090 Ti 终于正式问世了！当地时间 3 月 29 日，英伟达官网宣布推出 RTX 3090 Ti，售价为 1999 美元。在经历了此前 1 月份的延迟发售之后，英伟达这款「地球上最快的 GPU」终于与消费者见面了。现在，用户可以买到华硕、七彩虹、EVGA、技嘉等的 RTX 3090 Ti 显卡了。整体来看，RTX 3090
CPU和GPU主要区别：
1、CPU是电脑的中央处理器。
2、GPU是电脑的图形处理器。
3、CPU是一块超大规模的集成电路，其中包含ALU算术逻辑运算单元、Cache高速缓冲存储器以及Bus总线。
4、CPU是一台计算机的控制和运算核心，它的主要功能便是解释计算机发出的指令以及处理电脑软件中的大数据。
5、GPU是图像处理器的缩写，它是一种专门为PC或者嵌入式设备进行图像运算工作的微处理器。
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原创
2021-07-03 17:25:36
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文章目录1、 io 操作不暂用CPU2、多进程3、multiprocessing 多进程4、获得进程id5、进程之间的数据的传递5.1Queues 这是进程里面的5.2 Pipes6、进程之间数据的共享7、进程锁8、if __ name__ == '__ main__':9、进程池10、协程（就是在单线程里使用的）10.1 协程的好处：10.2协程的缺点：10.3利用yield实现协程10.4用
PyCharm 是一种 Python IDE，可以帮助程序员节约时间，提高生产效率。那么具体如何使用呢？本文从 PyCharm 安装到插件、外部工具、专业版功能等进行了一一介绍，希望能够帮助到大家机器之心之前也没系统地介绍过 PyCharm，怎样配置环境、怎样 DeBug、怎样同步 GitHub 等等可能都是通过经验或者摸索学会的。在本文中，我们并不会提供非常完善的指南，但是会介绍 PyCharm
一，CPU和GPU1、概念区分CPU，全称central processing unit，即中央处理器，是一台计算机的运算核心和控制核心， 主要是负责多任务管理、调度，它是领导者，负责指挥。GPU，全称Graphic Processing Unit，即图像处理单元，是显卡上的核心处理芯片，主要是用于大量的重复计算。一个GPU具有数千个计算核心，可以有效地并行处理工作负载。GPU不等于显卡
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2024-03-08 09:09:14
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作者 | 焦学武、李淼导读 本文介绍百度基于GPU的超大规模离散DNN训练框架PaddleBox。PaddleBox 打造了业界首个层次化GPU稀疏参数服务器，结合高效的流水线调度架构，以及多机多卡的分布式架构，支持单机10TB级/多机数十TB模型训练，具备低成本、高性能、高稳定、灵活易用的多重优势。PaddleBox于2019在百度凤巢首次上线，目前已在百度广告系统全面落地，覆盖搜索广告、信息流
一、CUP和GPUCPU ：中央处理器(Central Processing Unit) CPU的结构主要包括运算器（ALU, Arithmetic and Logic Unit）、控制单元（CU, Control Unit）、寄存器（Register）、高速缓存器（Cache）和它们之间通讯的数据、控制及状态的总线。 CPU的架构中需要大量的空间去放置存储单元和控制单元，相比之下计算单元只占据了
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2024-02-20 21:09:52
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随着大模型和人工智能的爆火，大家对GPU的关注持续上升，本文简单简述下GPU经常用的概念。GPU（图形处理器），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。用途是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动，并向显示器提供行扫描信号，控制显示器的正确显示，是连接显示器和个人电脑主板的重要元件，也是“人机对话”
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2024-07-22 16:33:33
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第一章 绪论 信息 Information一、什么是信息？人们在客观事物中得到的，能够认知客观事物的 各种消息、情报、数字、信号、图形、图像、语音等所包括的内容二、信息的分类：1、原始信息通过视觉，听觉，触觉，味觉等器官直接感受到的信息等2、加工后的信息通过加工处理，使用各种各样的媒体形式表现出来，更清晰更准确更有利对客观事物的研究分析和判断处理三、信息的特点1、客观性信息是客
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2024-04-28 11:08:38
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tensorflow安装GPU版本主要要点1.先通过该网站查看tensorflow和cuda和cudnn版本以及visualstudio(MSVC)的对应关系。（可供参考）https://www.tensorflow.org/install/source_windowsgpu(https://www.tensorflow.org/install/source_windowsgpu)在英伟达控制面板
原创
2022-08-23 09:20:05
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1989 年，Guido van Rossum 厌倦了当时已有编程语言的缺点，决定创造一种新的编程语言，于是 Python 诞生了。现在 Python 已经拥有数百万用户，那么关于这门语言的过去、现在和未来，创造者 van Rossum 有什么要说的呢？1994 年末，一组从全美国选出来的程序员聚在一起讨论他们的新型秘密武器。这是针对新型编程语言 Python 举办的第一次 workshop，共有
