刚开始接触图像处理，关于图像坐标系与行列宽高的关系感到纠结，但是似乎没有更好的处理方法了，其对应关系大致如下row == height == Point.y
col == width == Point.x这是因为在计算机中，图像是以矩阵的形式保存的。一张宽度640像素、长度480像素的灰度图保存在一个480 * 640的矩阵中。先行后列。而我们习惯的坐标表示是先X横坐标，再Y纵坐标。在OpenC
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2024-03-18 08:33:12
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目录1--cv::line()绘制直线2--cv::Rect()绘制矩形3--cv::ellipse()绘制椭圆4--cv::circle()绘制圆5--cv::fillPoly()填充多边形6--cv::putText()绘制字体6--cv::RNG随机产生坐标点1--cv::line()绘制直线使用 cv::Point p1 定义坐标点；使用 cv::line() 绘制直线，传入的参数依次为：
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2024-04-28 00:50:44
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一、角点检测特征点检测广泛应用到目标匹配、目标跟踪等应用中，在进行目标建模时会对图像进行目标特征的提取，常用的有颜色、角点、特征点、轮廓、纹理等特征。其中Harris角点检测是特征点检测的基础，提出了应用邻近像素点灰度差值概念，从而进行判断是否为角点、边缘、平滑区域。Harris角点检测原理是利用移动的窗口在图像中计算灰度变化值，算法基本思想是使用一个固定窗口在图像上进行任意方向上的滑动，比较滑动
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2024-04-25 13:12:08
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话不多说，上代码，看结果。import cv2 # 导入库
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
'''
cv2.imread(filename,flags)
# filename为文件名，图片与.py文件在一个文件夹时输入文件名即可
# 不在一个文件夹时输入图片的路径和名字
# flags为图片的颜色类型，默认为1，灰度图像为0
'''
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2024-05-04 17:01:36
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流程图：
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(导入所需模块)
C(定义两直线的交点函数)
D(输入两直线的参数)
E(计算两直线的交点坐标)
F(输出交点坐标)
G(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
E --> F
F -->
原创
2023-11-01 11:15:35
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图像像素、属性获取： OpenCV读取图像后，可以通过图像的像素坐标来对图像像素值进行访问。我们知道OpenCV读取彩色图像的通道顺序为BGR排序：获取图像坐标(100, 100)的像素值：import cv2
img = cv2.imread('./data/messi5.jpg')
# get the value from coordinate
pixel_value = img[100
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2024-02-17 10:33:20
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***如果只想了解图片相似度识别，直接看第一步即可***如果想了解appium根据图片识别点击坐标，需要看第一、二、三步背景|在做UI测试时，发现iOS自定义的UI控件，appium识别不到。所以考虑通过识别图片找坐标，进而通过点击坐标解决问题依赖python包|opencv、numpy、aircv第一步：查找图片在原始图片上的坐标点importaircv as acdef matchImg(im
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2023-12-25 14:13:57
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上一节我们学会了如何读取摄像头，今天我们来学习一下opencv的鼠标事件一：相关apiWindows摁住Ctrl后鼠标点击相关api可跳转到封装页面： 如果api有看不懂的建议直接去OpenCV官网，然后可以再看看网友怎么解释的。1.设置鼠标事件setMouseCallback(const String & winname, #要设置鼠标事件的窗口名
MouseCallbac
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2024-04-29 23:36:05
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//功能：实现鼠标左键点击可以返回图像像素值坐标、HSV值、RGB值
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<stdio.h>
using namespace cv;
using namespace std;
//设置回调函数1返回坐标值
void get_coordinate(int e
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2023-10-19 09:55:20
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getStructuringElement函数 获取结构化元素,会返回指定形状和尺寸的结构元素。 形态学处理函数Mat getStructuringElement(int shape, Size esize, Point anchor = Point(-1, -1));第一个参数： 表示内核的形状，有三种： 矩形：MORPH_RECT; 交叉形：MORPH_CROSS; 椭圆形：MORPH_ELL
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2024-03-19 14:44:41
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文章目录一、项目简介二、思考步骤1. 图像二值化2. 滤波去噪3. Canny算法检测边缘4. 查找轮廓并计算5. 绘制轮廓并表示质心三、测试结果四、工程代码 一、项目简介昨天一个同学来问我一个如何利用OpenCV确定图像上标记点坐标的问题。先大概介绍一下光学管道测速吧，主要是利用openmv对运动的管材拍照，同时舵机对管材进行打点，最后面通过计算一系列的计算测定生产线上管材的移动速度。这里面需
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2023-11-10 13:25:43
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OpenCV立体匹配结果求三维坐标代码在OpenCV源码的258-261行，代码是将输出输出转化为8位的图像输出，原来输出的disp是16位float类型的，是无法作为RGB图像输出的，现在转成8位单通道图像才能imwrite输出。 源码262-278行是输出对应视差图像。 最后主要是通过矩阵Q转化为三维坐标，所用的主要是reprojectImageTo3D,看下图中的第四个参数释义，如果是没有匹
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2023-11-20 09:06:44
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问题说明：OpenCV 2.X 版本中，调用cvCaptureProperty()定位视频到指定帧，采用下面两种方法都会出现定位不准的问题。 cvSetCaptureProperty( capture, CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO, t); 或 cvSetCaptureProperty(capture, CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, t); 都会显示
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2024-06-18 06:32:04
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前言 好长时间没写博文了，今天偷偷懒写篇关于opencv2中鼠标响应操作的文章。 鼠标操作属于用户接口设计，以前一直使用Qt来做，但是如果只需要简单的鼠标，键盘操作，直接调用opencv库的函数也未尝不可，鼠标操作之前已经接触很多了，在MFC，QT，OpenGL，等等中，理论主要就是两点，一是监
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2024-08-09 16:18:15
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0.概述图像变换的基本原理都是找到原图和目标图的像素位置的映射关系，这个可以用坐标系来思考，在opencv中， 图像的坐标系是从左上角开始(0,0)，向右是x增加方向(cols)，向下时y增加方向(rows)。普通坐标关系：图像坐标关系：1.图像的平移图像的平移是比较简单的映射关系，对于原图像的某个像素点位置(X0,Y0)，向右平移100个像素的话，变换之后的目标像素点位置(X = X0+100,
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2023-12-26 14:30:55
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说到图像像素，肯定要先认识一下图像中的坐标系长什么样。坐标体系中的零点坐标为图片的左上角，X轴为图像矩形的上面那条水平线；Y轴为图像矩形左边的那条垂直线。该坐标体系在诸如结构体Mat,Rect,Point中都是适用的。（OpenCV中有些数据结构的坐标原点是在图片的左下角，可以设置的）。 2. 在使用image.at<TP>(x1, x2)来访问图像中点的值的时候，x1并不是图片中对应
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2023-11-16 17:04:18
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（一）视频捕获用摄像头捕获视频并显示,同时保存图片import cv2
import numpy as np
cap = cv2.VideoCapture(1)
#这里的1是设备号，一般电脑内置摄像头的设备号是0
while(1):
ret, frame = cap.read()
#print '开始'
# show a frame
gray = cv2
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2024-03-17 00:05:28
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# Python OpenCV获取图像坐标
## 1. 简介
OpenCV（Open Source Computer Vision）是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于图像处理、计算机视觉和机器学习领域。在图像处理和计算机视觉任务中，获取图像的坐标是常见的需求之一。本文将介绍如何使用Python和OpenCV获取图像的坐标，并提供相应的代码示例。
## 2. 安装OpenCV
在开始之前，
原创
2023-10-03 07:37:02
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# Python opencv 获取模板坐标
## 引言
在进行图像处理和计算机视觉任务时，我们经常需要从大图像中定位和提取特定的目标对象。在这样的任务中，模板匹配是一个常用的方法，可以帮助我们找到并定位一个预定义的模板在图像中的位置。Python的OpenCV库提供了一些功能强大的函数，可以用于实现模板匹配。
## 流程图
下面是整个流程的流程图：
```mermaid
flowchart
原创
2023-10-13 06:57:02
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椭圆的绘制DrawEllipse()函数绘制椭圆//----------------------【DrawEllipse()函数】------------------------
// 描述：自定义的绘制函数，实现了绘制不同角度、相同尺寸的椭圆
//-------------------------------------------------------------------
v
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2024-02-24 17:29:06
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