第一章：遥感原理的基本概念第二章：遥感平台及运行特点第三章：遥感传感器及成像原理第四章：遥感图像数字处理第五章：遥感图像几何处理第六章：遥感图像辐射处理第七章：遥感图像判读第八章：遥感图像自动识别分类遥感： 遥感即遥远感知，是在不直接接触的情况下，对目标或自然现象远距离探测和感知的一种技术。一般是指电磁波遥感，它是利用电磁波获取物体的信息。遥感判别原理： 遥感之所以能够根据收集到的电磁波来判断地物
为了准确进行遥感地质解译,解译者首先应具备一定的地质、遥感知识；其次应对解译区的地质基础、构造格架、灾害地质、地形地貌和水文情况等要有粗略的了解.常用的解译分析方法有：（一）直判法根据不同性质地质体在遥感图像上显示出的影像特征、规律所建立的遥感地质解译标志或影像单元，并在遥感图像上直接解译提取出构造、岩石等地质现象信息，实现地质体解译圈定与属性划分。（二）对比法对未知区
一、问题描述用到的数据包括Landcover，DEM，PM2.5浓度， MODIS AOD； 需要先进行尺度匹配和配准，才能进行后续的训练建模。二、具体步骤第一步：数据预览。 建议在ENVI, ArcGIS或者Matlab中对输入数据输出数据可视化，并进行统计描述，寻找和排除异常值，方便后续做出准确的处理。第二步：影像裁剪。 裁减成研究区域的大小，可以在ENVI中实现。ENVI Classic 5
1. 基本概念地物的类：具有同种特性的地物集合称为一类。一类地物具有同一标志，不同种类地物具有不同的光谱特性（地物反射和发射电磁波能量的能力） 分类：根据各类样本内在的相似性，采用某种判决准则，将特征空间分割成若干集合 的过程。 2. 基本思想区分不同地物的理论依据：不同的地物类型具有不同的光谱信息和空间信息
目录一、背景简介二、环境介绍三、分类步骤3.1 训练数据预处理3.2 导入相关扩展包3.2 读取训练数据与训练标签3.3 确定参数g和c3.4 使用svm训练模型3.5 使用模型进行分类四、分类结果显示与保存4.1 结果显示4.2 结果保存五、结果展示六、误差分析一、背景简介遥感图像分类就是利用计算机通过对遥感图像中各类地物的光谱信息和空间信息进行分析，选择特征，将图像中各个像元按照某种规则或算法
摘 要高分辨率遥感影像具有包含信息大厦，自然场景复杂等特点，一副遥感影像中往往包含大量的建筑物、场地、植被、农田等多类别地物和地貌要素信息，如何利用高干影响来实施精准快速的地物要素自动化检测提取，一直以来是热点的研究内容，随着深度学习技术的快速发展，许多基于卷积神经网络的目标检测模型被应用到了遥感影像目标检测任务中，取得了不错的成果。到目前为止，现有遥感影像目标检测模型大多有着深层次的结构以及复杂
1 绪论随着航空科技工业的不断成熟与发展，我国遥感卫星研制能力不断攀升，发射数量逐年提高，在轨运行的遥感卫星为社会生产及居民日常生活提供了巨大的支持与便利。我国目前同时在轨运行的遥感卫星数量已超过60颗，每天获取并传回的数据规模已达到PB级别。这些数据符合大数据的“4V”特征，即数量多（Volume）、产生速度快（Velocity）、种类多（Variety）和价值密度低（Value），如何从海量数
“白点”怎么来的？ 其实“白点”并不是值像素是白色的，实际上是该像素位置为空洞，恰巧画布背景是白色，所以显示成了白点，若画布背景是红色，就是红点！为什么会产生“白点”？ 在实际生产过程中，由于生产软件自身原因，或者人为原因，导致影像内部像素值（比如0）被标记为“无效值”了，如下图所示： 影像内部白点显示（画布背景为白色） 影像内部红点显示
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目前本项目共整理
场景分类数据集25个（整理完结）；
目标检测数据集28+个（整理完结）；
图像分割数据集33+个（整理完结）；
变化数据集5个；
……
欢迎访问ai studio进行数据下载，https://aistudio.baidu.com/aistud
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2021-06-22 20:04:58
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IEEE Data Fusion Contest 2018(IEEE, -Mar 2018)植被分类 (20 类) ,数据集有三种: 多谱线 LiDAR, 高光谱(1m), RGB 图像(0.05m)http://www.grss-ieee.org/community/technical-committees/data-fusion/data-fusion-contest/Func...
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2022-06-27 16:19:00
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、内波介绍与研究背景二、内波遥感的成像机理SAR内波遥感的成像机理光学内波遥感的成像机理三、内波遥感的表现特征内波在SAR遥感影像上的的表现特征内波在光学遥感影像上的的表现特征四、总结参考文献 前言内波是存在于海洋密度跃层中的非线性大振幅波动。第一模态内波在世界海洋中存在着较为广泛的分布，第一模态内孤立波能够在海表面产
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2023-07-27 18:40:15
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在遥感数据处理中，研究区不同范围拍摄影像可能因为云量、无数据等原因无法选择时间特别靠近的影像。而不同时间下由于气候等原因，地表辐射是不同的，这就造成了多景影像镶嵌后存在色差。 一般在允许的范围内可以不处理这种色差，而在涉及到需要辐射的“反演”如水质、或者NDVI等各种数的计算等，色差在最终图像体现上就会造成一个地区的结果完全好/差于另一个地区，这是不符合实际情况的。&nb
【论文阅读】基于状态空间模型的遥感图像分类 文章目录【论文阅读】基于状态空间模型的遥感图像分类一、介绍二、方法2.1 预准备2.1 RSMamba2.2 动态多路径激活2.3 模型结构三、实验结果 RSMamba: Remote Sensing Image Classification with State Space Mode 遥感图像分类是各种理解任务的基础，在遥感图像解译中起着至关重要的作
一．图像预处理 1．降噪处理 由于传感器的因素，一些获取的遥感图像中，会出现周期性的噪声，我们必须对其进行消除或减弱方可使用。 （1）除周期性噪声和尖锐性噪声 周期性噪声一般重叠在原图像上，成为周期性的干涉图形，具有不同的幅度、频率、和相位。它形成一系列的尖峰或者亮斑，代表在某些空间频率位置最为突出。一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。 
一些基于python+gdal整理的小工具#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
from osgeo import gdal
import os
import glob
import numpy as np
import math
def read_img( filename):
'''
读取影像为数组并返回信息
——————
该数据集包含了 288 个视频片段，共计 261908帧 和 10209 张静态图像，覆盖范围广泛，包括位置（来自中国 14 个不同
ENVI5.1原生支持国产卫星数据处理，如高分一号；SARscape5.1更易于操作，可以快速进行地表沉降方面的应用；创新性的企业级ENVI产品ENVI Services Engine，可以将遥感模型发布为服务，构建B/S企业级应用。本讲座将介绍这些最新的遥感技术及在国土中的应用。地理底图生产利用ENVI软件进行地理底图生产的流程。首先是遥感影像的选择，通常用作底图的数据都是高分辨率的影像。在确定
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2023-09-17 11:30:17
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目录看一幅波长与光对应的图1、波段2、波段组合3、多波段数据的三种存储方式4、全色5、彩色6、 多光谱7、高光谱 看一幅波长与光对应的图1、波段波段又称为波谱段或波谱带，在遥感技术中，通常把电磁波谱划分为大大小小的段落，大的成为波段区，如可见区、红外区等；中等的如近红外、远红外等；小的称为波段。 影像数据根据波段的多少可以分为单波段影像和多波段影像两种，单波段影像一般用黑白色的灰度图来描述，多波
之前给大家介绍了基础的遥感数据知识和智能遥感任务，本期就来盘点一下在遥感模型训练中常用的数据集。从应用领域出发，遥感影像样本数据集可分为8个类型：遥感场景识别、土地覆被/利用分类、专题要素提取、变化检测、目标检测、语义分割、定量遥感、其他。[1]本期主要分享7个可用于遥感场景识别/分类的数据集： No.1 UC Merced Land Use● 发布方：Univer
" 当单幅遥感影像较大时，也就是分辨率较高或者像元数量较多时，如果批量处理这些影像，计算机内存可能不够，程序容易报错：内存溢出。这时需要对影像进行分块读取与处理，也是本节所要分享的重点。"按块读取遥感影像在上一节中，程序一次读取并保存了整个波段的数据。但是，如果单幅图像尺寸较大（行列数较大）的话，我们可以将其分解为块来读取。可能是因为你只需要图像中的某一块，或者你的本本没有足够的内存来同
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2023-09-07 17:36:05
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