# Python绘制山脊图图例
在数据可视化领域，山脊图（Ridge Plot）是一种用于展示不同分布之间关系的图形。它通过在一个坐标系中绘制多个密度曲线，使得不同数据集的分布情况一目了然。山脊图特别适合用于比较多个类别的数据，比如不同年份、不同性别或不同实验条件下的数据分布。本文将深入探讨如何在Python中绘制山脊图，包括代码示例和图例的实现。
## 山脊图的基本概念
山脊图的核心在于将
# Python绘制山脊图
## 1. 什么是山脊图？
山脊图（Ridge Plot）是一种数据可视化图表，常用来显示连续数据的分布。它将多个分布的密度图叠加在一起，通过在Y轴上堆叠不同的条目，可以直观地比较多个数据集。山脊图通常用于揭示数据之间的趋势和规律，特别是在数据量较大的情况下。
山脊图在统计学和数据科学中日益受到欢迎，尤其是在探索性数据分析（EDA）中，有助于揭示不同变量间的潜在关
纯色山脊图模板模板代码：function ridgeMapTMPL1
% @author: slandarer
% 在这里放入你的数据=======================================================
X1=normrnd(2,2,1,1000);
X2=[normrnd(4,4,1,1000),normrnd(5,2,1,200)];
X3=[nor
# Python山脊图：优雅的可视化工具
目录实验数据下载：https://pan.baidu.com/s/1jfTv5LXBDaabguJsPTFJEw 提取码：4g1bTask 1:利用Ex1中的数据，练习提取不同位置的地形剖面线；Task 2:利用Ex1中的数据，练习将DEM转化为TIN：Task3:利用Ex1中的数据，练习进行可视分析：Task4:利用Ex1中的数据，练习进行山脊、山谷线的提取：1.山脊线的提取2.山谷
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2023-12-08 16:49:49
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将数据分布情况用峰的高低来表示，分布越密集的区间，峰越高。实际应用及详解可以简单的理解为一种概率分布的密度图（类似正态分布那种）。横坐标的范围就是你数据的范围，如下图从这张图能了解到：实测值与模拟值在8~23之间，且大部分分布在13左右。应用场景查看数据分布。比较两组或者多组的数据分布情况。图的纵坐标表示每个组的情况，横坐标表示每组数据的数据情况。
图中每个组都对应有一个山峰，山峰的形状代表该组数
原创
2024-08-22 09:08:27
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概述本方法的目标位快速，自动，准确地提取DEM格式图像中山脊线（或山谷线），其在水文地质工程应用方面有着特殊的意义。算法基本处理流程为：构建基于原始DEM图像的图G；对G中各边V赋予权值；按一定规则去除图G中环形连接边；对步骤三进行后处理，包括末端缩减，线段平滑等； 2 图的构建图论算法在计算机科学中扮演着很重要的角色，它提供了对很多问题都有效的一种简单而系统的建模方式。很多问题都可以转化为图论问
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2024-01-20 09:32:18
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效果如下: 代码如下import matplotlib.pyplot as plt
fig1 = plt.figure(num=4, figsize=(10, 10),dpi=80)
#使用add_subplot在窗口加子图
#三个参数分别为：行数，列数，本子图是所有子图中的第几个，最后一个参数设置错了子图可能发生重叠
ax11 = fig1.add_subplot(2,2,1)
ax12
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2023-07-07 22:32:16
361阅读
前言：同事问我，你写运维平台最先写哪一部分？好吧，还真把我问倒了，因为这是在问最应该放在放在第一位的东西~作为一个工作不足两年，运维不足一年的新手来说，还真不敢妄下评论，其实按照我的思路，觉得最重要的部分肯定是故障处理，报警，但是这一块怎么写？怎么说？肯定不能重复造轮子了，不过我最想写的是报表系统，思路是有的，但是一直耽搁了，详情参考http://youerning.blog.51cto.com/
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2023-12-30 20:34:15
58阅读
# Python绘制多个图例
在数据可视化中，图例是一种非常重要的元素，它可以帮助读者更容易地理解图表中的内容。有时候，我们需要在同一个图表中展示多个数据系列，这时就需要绘制多个图例。在Python中，使用matplotlib库可以很容易地实现这个功能。
## Matplotlib简介
Matplotlib是一个Python绘图库，可以快速绘制各种类型的图表，包括折线图、散点图、条形图等。它
原创
2024-03-07 04:06:01
119阅读
# Python绘制三维曲面图添加图例
## 引言
在数据可视化中，绘制3D曲面图是展示数据集的一种有效方式。Python中的Matplotlib库提供了丰富的绘图功能，可以轻松地绘制出漂亮的三维曲面图。然而，有时候我们还需要为这些图表添加图例，以便更好地解释图表的含义和数据。本文将介绍如何使用Python绘制三维曲面图，并添加图例。
## 三维曲面图的绘制
在绘制三维曲面图之前，我们需要
原创
2023-09-27 05:26:47
314阅读
本文属于科学计算与可视化范畴，要点在于扩展库numpy、pylab、matplotlib的用法。import numpy as npimport pylab as plimport mat...
原创
2023-06-09 19:30:39
133阅读
# R语言绘制星座图图例
## 引言
在数据可视化的众多方法中，星座图（也称为散点图或气泡图）因其直观性和表达力而备受青睐。它有效地展示了多维数据之间的关系，同时使得不同数据组别的分析变得更加便捷。本文将介绍如何使用R语言绘制星座图，并在图中添加图例以增强可读性。我们会通过具体的代码示例，帮助读者理解星座图的创建过程。
## R语言简介
R语言是一种广泛使用的统计计算和图形绘制语言。它提供
这篇博文主要是来介绍用python的matplotlib绘图时，如何给图形添加图例。用于添加图例的函数是plt.legend()，我们通过例子来对其进行介绍。%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np
#多数据并列柱状图
mpl.rcParams["f
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2023-06-30 23:25:54
970阅读
论文是 Environmental factors shaping the gut microbiome in a Dutch populati...
原创
2022-07-16 00:26:00
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在python的matplotlib画图函数中，饼状图的函数为piepie函数参数解读plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock
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2023-08-21 16:14:02
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数据函数参数plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None,
autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False,
labeldistance=1.1, startangle=None,
radius=None, counterclock=True, wed
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2023-08-13 23:49:07
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1 简介下面的这幅图可能很多读者朋友们都看到过，这是英国摇滚乐队「Joy Division」在1979年发行的其第一张录音室专辑「Unknown Pleasures」的封面，由艺术家「Peter Saville」基于射电脉冲星信号的数据图创作而成，成为了一种流行文化的符号标志。图1类似图1的风格，在地图制作中也存在着一种「山脊地图」，基于记录地表海拔信息的「高程数据」，我们可以利用水平方向上的基于
原创
2021-01-20 09:33:36
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如何将图例放在p之外我有一系列20个图(不是子图)可以在一个图中制作。 我希望传说能够超越盒子。 与此同时，我不想改变轴，因为图形的大小减少了。 请帮助我以下查询：我想将情节框保留在情节区域之外。 (我希望传说位于情节区域的右侧)。无论如何，我减少了图例框内文本的字体大小，以便图例框的大小很小。16个解决方案1360 votes有很多方法可以做你想要的。 要添加@inalis和@Navi已经说过的
