目录实验数据下载：https://pan.baidu.com/s/1jfTv5LXBDaabguJsPTFJEw 提取码：4g1bTask 1:利用Ex1中的数据，练习提取不同位置的地形剖面线；Task 2:利用Ex1中的数据，练习将DEM转化为TIN：Task3:利用Ex1中的数据，练习进行可视分析：Task4:利用Ex1中的数据，练习进行山脊、山谷线的提取：1.山脊线的提取2.山谷
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2023-12-08 16:49:49
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# Python山脊图：优雅的可视化工具
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X2=[normrnd(4,4,1,1000),normrnd(5,2,1,200)];
X3=[nor
将数据分布情况用峰的高低来表示，分布越密集的区间，峰越高。实际应用及详解可以简单的理解为一种概率分布的密度图（类似正态分布那种）。横坐标的范围就是你数据的范围，如下图从这张图能了解到：实测值与模拟值在8~23之间，且大部分分布在13左右。应用场景查看数据分布。比较两组或者多组的数据分布情况。图的纵坐标表示每个组的情况，横坐标表示每组数据的数据情况。
图中每个组都对应有一个山峰，山峰的形状代表该组数
原创
2024-08-22 09:08:27
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# Python绘制山脊图
## 1. 什么是山脊图？
山脊图（Ridge Plot）是一种数据可视化图表，常用来显示连续数据的分布。它将多个分布的密度图叠加在一起，通过在Y轴上堆叠不同的条目，可以直观地比较多个数据集。山脊图通常用于揭示数据之间的趋势和规律，特别是在数据量较大的情况下。
山脊图在统计学和数据科学中日益受到欢迎，尤其是在探索性数据分析（EDA）中，有助于揭示不同变量间的潜在关
概述本方法的目标位快速，自动，准确地提取DEM格式图像中山脊线（或山谷线），其在水文地质工程应用方面有着特殊的意义。算法基本处理流程为：构建基于原始DEM图像的图G；对G中各边V赋予权值；按一定规则去除图G中环形连接边；对步骤三进行后处理，包括末端缩减，线段平滑等； 2 图的构建图论算法在计算机科学中扮演着很重要的角色，它提供了对很多问题都有效的一种简单而系统的建模方式。很多问题都可以转化为图论问
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2024-01-20 09:32:18
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# Python绘制山脊图图例
在数据可视化领域，山脊图（Ridge Plot）是一种用于展示不同分布之间关系的图形。它通过在一个坐标系中绘制多个密度曲线，使得不同数据集的分布情况一目了然。山脊图特别适合用于比较多个类别的数据，比如不同年份、不同性别或不同实验条件下的数据分布。本文将深入探讨如何在Python中绘制山脊图，包括代码示例和图例的实现。
## 山脊图的基本概念
山脊图的核心在于将
山峦（山脊线）图，英文名叫Ridge plot ，看上去真得很像山的脊背⛰，还有一个好听的名字Joy Plots，因为Joy Division?乐队在一张专辑封面上采用了这种图形。她是一种沿 x 轴绘制多个山峦状的曲线图形（统计上叫做概率密度或核密度分布曲线），其峰的高度代表概率，峰越高，代表该数值发生的次数最多。这种图可以用来比较一个变量（或多个）在不同组中的分布情况，比
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2023-10-19 13:35:32
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知识点1、地形剖面图地形剖面图，以等高线图为基础来绘制，可以表示地面上沿着某一方向的地形起伏。剖面图的绘制步骤如下：①定线。在等高线图中，确定剖面方向，并画出剖面基线，如下图AH线；②找点。找出剖面基线与等高线、山顶、山谷、河流的交点；③取尺。确定剖面图的水平比例尺(一般与等高线图相同)、垂直比例尺(与原图相同，或者放大5、10等倍数，使得地形起伏更明显)，并画出x-y坐标系；④定位。将地形图中的
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2024-02-02 13:50:29
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1、概述地形特征线是地貌图形的“骨架”，山脊线和山谷线作为非常重要的地形特征线，在制图综合、水文分析、地形重建、等高线自动综合等方面具有重要的意义，之前有介绍如何使用ArcGIS生成山脊线，这里接着讲解一下如何使用ArcGIS生成山谷线。2、数据来源本教程所使用的数据是从水经微图中下载的DEM数据，除了DEM数据，常见的GIS数据都可以从水经微图中下载。水经微图3、制作负地形同山脊线的制作一样，为
山脊，指山高处像兽脊凸起的部分。是由两个坡向相反坡度不一的斜坡相遇组合而成条形脊状延伸的凸形地貌形态。山脊最高点的连线就是两个斜坡的交线，叫做山脊线。等高线，向低处凸的是山脊。山脊是连成一排的山峰，山峰之间连成一条长线，好像动物的脊骨有一条突出的线条，故名山脊线。这里，我们介绍一下如何使用ArcGIS生成山脊线。一、数据来源DEM数据如实验（2）加载数据二、提取正地形为了消除那些存在于负地形区域中
作者：Carlo前景：利用水文分析提取山脊线及山谷线，山脊线相当于分水线，山谷线相当于汇水线。 分水线是水流的起源点，这些栅格的水流方向只存在流出方向而不存在流入方向，所以汇流累积量为零。通过对零值的提取就可以得到山脊线。 山谷线相当于汇水线要用反地形求出，即用较大值减去DEM，DEM中山脊线就成为山谷线，山谷线变为山脊线，用求山脊线的方法求出山谷线，分别利用正反地形求交验证。 DEM进行填洼，利
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2024-07-31 13:44:00
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# 利用Python分析DEM数据识别山谷、山脊和鞍部
数字高程模型（DEM）是一种表示地球表面高程信息的模型，广泛应用于地理信息系统（GIS）和地形分析中。通过分析DEM数据，我们可以识别出地形特征，如山谷、山脊和鞍部。本文将介绍如何使用Python进行DEM分析，并展示如何使用饼状图展示分析结果。
## 准备工作
首先，我们需要准备DEM数据。DEM数据通常以栅格格式存储，可以使用GDA
原创
2024-07-25 12:01:51
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Digital Pre-Distortion （数字预失真）以及用途 为什么要进行预失真处理？为了获得更大的输出信号功率，功率放大器一般会工作在接近饱和点的工作范围。这样 功放的非线性失真会使其产生新的频率分量，如对于二阶失真会产生二次谐波和双音拍频， 对于三阶失真会产生三次谐波和多音拍频。这些新的频率分量不论是落在通带内还是落在通带外都会对有用信号带来不
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2023-12-23 16:07:36
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谐波一个完美的正弦信号的频谱为一个冲击函数，但是当大信号通过一个器件之后由于失真，信号将不再为一个单音信号，频谱上该信号倍频位置上也会出现信号，这种现象称为谐波失真。简单的来说就是单频信号通过了一个非线性的器件，导致了这个标准正弦波变形了。频谱中原始信号为基波，倍频上出现的信号为谐波，2倍频位置信号称为二次谐波，3倍频位置出现的信号为三次谐波…….在射频通信中谐波失真大意味着该信道的信号将会对其他
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2023-10-07 20:12:55
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# 使用 Python 和 FFmpeg 实现视频失真处理
在现代视频处理的领域中，FFmpeg 是一款非常强大的工具。通过 Python，我们可以方便地调用 FFmpeg 来对视频进行各种操作，包括失真处理。本文将全面指导你如何利用 Python 和 FFmpeg 实现视频失真。我们将分阶段进行，并为每一步提供相应的代码示例及注释。
## 流程概述
以下是实现视频失真处理的基本流程：
`
# 实现几何失真的Python指南
几何失真（Geometric Distortion）在计算机视觉和图像处理中的应用非常广泛，尤其是在图像变换和增强领域。对于一位刚入行的小白来说，理解几何失真的原理并能够实践操作是非常重要的。本文将带你一步步实现几何失真，确保你能掌握相关的基础知识和技能。
## 实现流程
以下是实现几何失真的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
原创
2024-09-21 05:12:01
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# Python 计算失真（Distortion）入门指南
## 一、引言
在信号处理和图像处理中，失真（Distortion）是一个重要的概念，通常用于评估系统的性能。在这一篇文章中，我们将会探讨如何使用 Python 计算失真。我们将定义流程、编写代码及解释每一步的作用。
## 二、流程概述
为了计算失真，我们将经历以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
1.定义
失真是指信号在传输过程中与原有信号或标准相比所发生的偏差。 我们在音频领域所说的失真通常
是指谐波失真，这种失真是由电路中的非线性元件引起的，信号通过这些元件后，产生了新的频率分量
(谐波)，这些新的频率分量对原信号形成干扰，这种失真的特点是输入信号的波形与输出信号波形形状
不一致，即波形发生了畸变。除谐波失真外，还存在包络失真、数字混叠失真和互调失真等，这些失真
有的是我们需要的音
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2023-12-27 11:15:22
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本专栏包含信息论与编码的核心知识，按知识点组织，可作为教学或学习的参考。markdown版本已归档至【Github仓库：https://github.com/timerring/information-theory 】或者公众号【AIShareLab】回复 信息论 获取。失真函数假如某一信源 , 输出样值 , , 经试验信道传输后变成 , ,如果:$ x_{i}=y_{j}$ 没有失真 产生
原创
精选
2023-04-09 08:44:35
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