简介气泡(Bubble Chart)是一种多变量的图片,是散点图的一种变体,气泡其实是在散点图的基础上进行升级改造的,在原有的以横纵坐标为变量的基础上,引入第三个变量,用气泡的大小来表示,是一种展示三个变量之间关系的数据图表,因此被称为气泡气泡通常通过气泡的位置以及面积大小比较,用于比较和展示不同类别的气泡之间的关系。从整体上看,气泡可用于分析数据之间的相关性。适用场景气泡可以直观地
前言:同事问我,你写运维平台最先写哪一部分?好吧,还真把我问倒了,因为这是在问最应该放在放在第一位的东西~作为一个工作不足两年,运维不足一年的新手来说,还真不敢妄下评论,其实按照我的思路,觉得最重要的部分肯定是故障处理,报警,但是这一块怎么写?怎么说?肯定不能重复造轮子了,不过我最想写的是报表系统,思路是有的,但是一直耽搁了,详情参考http://youerning.blog.51cto.com/
转载 2023-12-30 20:34:15
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前言声明:这个系列的博文都是我自己学习所得的东西,秉承着每天进步一点点的理念进行学习,我参考的课程是《菊安酱与菜菜的Python机器学习可视化50》,使用的Python版本为3.6.4。 今天学习的内容气泡绘制,这种与散点图有很多相似之处,所以可以借鉴散点图的代码进行制作。分步骤解析气泡绘制方法1.我们在复杂散点图绘制的基础上对代码进行修改,使之变为气泡,原始代码如下:import
基于散点图(scatter)的基础上稍加调整就可以变成气泡。#载入两个库 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt在Excel上写点数据,这里给个示例绘制散点图:以数量列为横坐标x,以大小列为纵坐标y,此基础上以大小列为气泡大小#先定义气泡大小,rank 函数将大小列进行大小分配,越大的值分配结果也越高 #n 为倍数,用来调节气泡的大
转载 2023-06-20 16:30:47
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原标题:用Python做的好看点:用Matplotlib画个好看的气泡此文于2019-01-06发表在EasyCharts-知乎专栏:Python数据分析与可视化https://zhuanlan.zhihu.com/EasyCharts-Python这系列文章就是下面这位身高180、帅气的小哥哥撰写,人长得好看,画的也好看!我们继续来把简单的图形丢到极坐标,这次是气泡和柱状,临摹的对象
# Python绘制山脊图例 在数据可视化领域,山脊(Ridge Plot)是一种用于展示不同分布之间关系的图形。它通过在一个坐标系中绘制多个密度曲线,使得不同数据集的分布情况一目了然。山脊特别适合用于比较多个类别的数据,比如不同年份、不同性别或不同实验条件下的数据分布。本文将深入探讨如何在Python绘制山脊,包括代码示例和图例的实现。 ## 山脊的基本概念 山脊的核心在于将
原创 8月前
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# Python绘制地图气泡 在数据可视化领域,地图气泡是一种常见的可视化方式,它能够将地理数据与数据大小直观地展示在地图上。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言,提供了多种绘制地图气泡的工具和库。 本文将介绍如何使用Python绘制地图气泡,并提供代码示例,帮助读者快速上手。我们将使用`matplotlib`和`basemap`这两个常用的Python库。 ## 准备工
原创 2023-08-18 16:15:53
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# Python绘制动态气泡教程 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能帮助刚入行的小白学会如何使用Python绘制动态气泡。在这个教程中,我们将一步步地学习整个流程,并提供详细的代码示例和注释。 ## 流程概述 首先,让我们通过一个表格来了解绘制动态气泡的整个流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 安装所需的库 | | 2 | 准备数据 | | 3 |
原创 2024-07-19 03:11:42
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本篇文章的目的通过汇制气泡,熟悉Matplotlib中的patch元素保存图片时连同背景颜色一起保存我们成品长成这个样子我们先来看一些气泡的案气泡本质就是把柱状用其他形状来表示,其主要目的还是为了形成数据间的对比你可以用圆形,方向甚至三角形或者其他形状,关键的问题是用确定你用什么来表示数据大小例如,气泡图一般都是用面积来表示数据大小,如果数据是100和10,对应图形的面积就是100和10,
# R语言气泡图例字体大小实现流程 本文将介绍如何在R语言中实现气泡图例字体大小调整。下面是整个实现流程的步骤表格: | 步骤 | 代码 | 说明 | | --- | --- | --- | | 步骤1 | library(ggplot2) | 加载ggplot2包 | | 步骤2 | data 小白: 确认收到请求 Note right of 开发者: 步骤1:加载ggplot
原创 2023-11-11 14:02:14
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效果如下: 代码如下import matplotlib.pyplot as plt fig1 = plt.figure(num=4, figsize=(10, 10),dpi=80) #使用add_subplot在窗口加子 #三个参数分别为:行数,列数,本子是所有子图中的第几个,最后一个参数设置错了子可能发生重叠 ax11 = fig1.add_subplot(2,2,1) ax12
1 用R 做幻灯片?这是什么操作?简单来说, 使用R做幻灯片有如下优势:首先,用R制作幻灯片可以让你的幻灯片变得可再生(reproducible)。报告所用的幻灯片都是用Rmarkdown即时生成的,如果统计结果有修改,那么你的幻灯片会根据你的统计结果自动进行变化,不需要再进行额外的复制粘贴工作,也就不会再有“这是个复制粘贴的错误”的尴尬。其次,使用R制作幻灯片可以无缝衔接R本身自带的强大画图功能
# Python绘制气泡的命令 在数据可视化领域,气泡(Bubble Chart)是一种非常有用且直观的绘图方式。它能够同时显示三个维度的数据,其中每个气泡的X位置、Y位置和气泡的大小分别表示不同的数据特征。气泡常用于展示分类数据和数值数据之间的关系,是分析和展示数据之间关系的有力工具。 在Python中,我们可以使用多个库来绘制气泡,最流行的库之一是Matplotlib。本文将详细介
原创 7月前
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# R语言绘制KEGG气泡 ## 引言 KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes)是一种用于研究基因功能和代谢通路的数据库。气泡是一种常用的数据可视化图表,通过圆形的气泡来表示不同的数据,大小和颜色可以反映出数据的大小关系。在生物信息学研究中,我们常常需要将基因或代谢物在Kegg通路中的富集情况可视化,以便更好地理解数据。本文将介绍如何使用R
原创 2023-10-15 05:12:42
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# Python绘制气泡地图 ## 介绍 在本文中,我将教会你如何使用Python绘制气泡地图。气泡地图是一种可以用不同大小的圆圈在地图上表示数据分布的可视化方式。我们将使用Python的数据可视化库来绘制这种图表。 为了更好地理解整个过程,我将用一个表格展示这个步骤。然后,我将逐步解释每个步骤需要做什么,并提供相应的代码示例。 ## 步骤 下面是绘制气泡地图的步骤概述: | 步骤 |
原创 2023-08-15 15:22:00
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# Python绘制多个图例 在数据可视化中,图例是一种非常重要的元素,它可以帮助读者更容易地理解图表中的内容。有时候,我们需要在同一个图表中展示多个数据系列,这时就需要绘制多个图例。在Python中,使用matplotlib库可以很容易地实现这个功能。 ## Matplotlib简介 Matplotlib是一个Python绘图库,可以快速绘制各种类型的图表,包括折线图、散点图、条形等。它
原创 2024-03-07 04:06:01
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## 实现Python气泡的流程 为了帮助你理解如何实现Python气泡,我将按照以下流程来进行说明。在下面的表格中,我将展示每个步骤以及需要使用的代码。 ```mermaid flowchart TD A[准备数据] --> B[创建画布] B --> C[绘制气泡] C --> D[显示图像] ``` ### 步骤1:准备数据 在实现气泡之前,我们首先需
原创 2023-11-09 07:19:46
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# Python气泡 ## 引言 气泡是一种用于可视化数据的图表类型,它可以展示两个或三个变量之间的关系。每个数据点由一个气泡表示,气泡的位置表示两个变量的值,而气泡的大小表示第三个变量的值。在Python中,我们可以使用各种库来创建气泡,包括matplotlib和seaborn。 在本文中,我们将介绍如何使用matplotlib库创建一个简单的气泡。我们将使用一个示例数据集,该数据
原创 2023-09-15 18:16:03
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R – ggplot2Native R 可以来画图,但 ggplot2 才是乐趣的开始。我花了很多时间才弄懂它 – 特别是有许多方式来写ggplots2 命令。最终,我确定把一种灵活和操作简单的方法呈现给大家。R – ggvis我也是最近才听说ggvis。和Bokeh 类似,它让过去不想交互的东西实现交互:Ggvis 的建立在Vega 上(一个建立在D3.js 上的Java库)。它的语法和dpl
气泡(Bubble Chart)是一种数据可视化工具,通常用于展示三维数据的分布情况,其中数据点以气泡的形式显示在二维平面上,每个气泡的位置表示两个变量的值,气泡的大小表示第三个变量的值。
原创 2023-11-13 10:41:50
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