# Python绘制山脊图
## 1. 什么是山脊图？
山脊图（Ridge Plot）是一种数据可视化图表，常用来显示连续数据的分布。它将多个分布的密度图叠加在一起，通过在Y轴上堆叠不同的条目，可以直观地比较多个数据集。山脊图通常用于揭示数据之间的趋势和规律，特别是在数据量较大的情况下。
山脊图在统计学和数据科学中日益受到欢迎，尤其是在探索性数据分析（EDA）中，有助于揭示不同变量间的潜在关
# Python绘制山脊图图例
在数据可视化领域，山脊图（Ridge Plot）是一种用于展示不同分布之间关系的图形。它通过在一个坐标系中绘制多个密度曲线，使得不同数据集的分布情况一目了然。山脊图特别适合用于比较多个类别的数据，比如不同年份、不同性别或不同实验条件下的数据分布。本文将深入探讨如何在Python中绘制山脊图，包括代码示例和图例的实现。
## 山脊图的基本概念
山脊图的核心在于将
# Python山脊图：优雅的可视化工具
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X2=[normrnd(4,4,1,1000),normrnd(5,2,1,200)];
X3=[nor
山峦（山脊线）图，英文名叫Ridge plot ，看上去真得很像山的脊背⛰，还有一个好听的名字Joy Plots，因为Joy Division?乐队在一张专辑封面上采用了这种图形。她是一种沿 x 轴绘制多个山峦状的曲线图形（统计上叫做概率密度或核密度分布曲线），其峰的高度代表概率，峰越高，代表该数值发生的次数最多。这种图可以用来比较一个变量（或多个）在不同组中的分布情况，比
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2023-10-19 13:35:32
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目录实验数据下载：https://pan.baidu.com/s/1jfTv5LXBDaabguJsPTFJEw 提取码：4g1bTask 1:利用Ex1中的数据，练习提取不同位置的地形剖面线；Task 2:利用Ex1中的数据，练习将DEM转化为TIN：Task3:利用Ex1中的数据，练习进行可视分析：Task4:利用Ex1中的数据，练习进行山脊、山谷线的提取：1.山脊线的提取2.山谷
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2023-12-08 16:49:49
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将数据分布情况用峰的高低来表示，分布越密集的区间，峰越高。实际应用及详解可以简单的理解为一种概率分布的密度图（类似正态分布那种）。横坐标的范围就是你数据的范围，如下图从这张图能了解到：实测值与模拟值在8~23之间，且大部分分布在13左右。应用场景查看数据分布。比较两组或者多组的数据分布情况。图的纵坐标表示每个组的情况，横坐标表示每组数据的数据情况。
图中每个组都对应有一个山峰，山峰的形状代表该组数
原创
2024-08-22 09:08:27
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概述本方法的目标位快速，自动，准确地提取DEM格式图像中山脊线（或山谷线），其在水文地质工程应用方面有着特殊的意义。算法基本处理流程为：构建基于原始DEM图像的图G；对G中各边V赋予权值；按一定规则去除图G中环形连接边；对步骤三进行后处理，包括末端缩减，线段平滑等； 2 图的构建图论算法在计算机科学中扮演着很重要的角色，它提供了对很多问题都有效的一种简单而系统的建模方式。很多问题都可以转化为图论问
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2024-01-20 09:32:18
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论文是 Environmental factors shaping the gut microbiome in a Dutch populati...
原创
2022-07-16 00:26:00
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1 简介下面的这幅图可能很多读者朋友们都看到过，这是英国摇滚乐队「Joy Division」在1979年发行的其第一张录音室专辑「Unknown Pleasures」的封面，由艺术家「Peter Saville」基于射电脉冲星信号的数据图创作而成，成为了一种流行文化的符号标志。图1类似图1的风格，在地图制作中也存在着一种「山脊地图」，基于记录地表海拔信息的「高程数据」，我们可以利用水平方向上的基于
原创
2021-01-20 09:33:36
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本文示例代码及附件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffe
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2022-08-21 00:00:40
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知识点1、地形剖面图地形剖面图，以等高线图为基础来绘制，可以表示地面上沿着某一方向的地形起伏。剖面图的绘制步骤如下：①定线。在等高线图中，确定剖面方向，并画出剖面基线，如下图AH线；②找点。找出剖面基线与等高线、山顶、山谷、河流的交点；③取尺。确定剖面图的水平比例尺(一般与等高线图相同)、垂直比例尺(与原图相同，或者放大5、10等倍数，使得地形起伏更明显)，并画出x-y坐标系；④定位。将地形图中的
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2024-02-02 13:50:29
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原标题：用Python把图做的好看点：用Matplotlib画个好看的气泡图此文于2019-01-06发表在EasyCharts-知乎专栏：Python数据分析与可视化https://zhuanlan.zhihu.com/EasyCharts-Python这系列文章就是下面这位身高180、帅气的小哥哥撰写，人长得好看，画的图也好看！我们继续来把简单的图形丢到极坐标，这次是气泡图和柱状图，临摹的对象
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2024-03-12 20:14:48
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1、概述地形特征线是地貌图形的“骨架”，山脊线和山谷线作为非常重要的地形特征线，在制图综合、水文分析、地形重建、等高线自动综合等方面具有重要的意义，之前有介绍如何使用ArcGIS生成山脊线，这里接着讲解一下如何使用ArcGIS生成山谷线。2、数据来源本教程所使用的数据是从水经微图中下载的DEM数据，除了DEM数据，常见的GIS数据都可以从水经微图中下载。水经微图3、制作负地形同山脊线的制作一样，为
雷达图/蜘蛛图/星图雷达图（Radar Chart） 是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。轴的相对位置和角度通常是无信息的。 雷达图也称为网络图，蜘蛛图，星图，蜘蛛网图，不规则多边形，极坐标图或Kiviat图。它相当于平行坐标图，轴径向排列。 雷达图可以直观地对多维数据集目标对象的性能、优势及关键特征进行展示，如下图： 下面介绍总结几种MATL
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2023-08-28 23:02:04
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1、环境代码运行环境：python3.7相关的库：pyecharts 1.7.1代码编辑器：visual studio code2、目的通过使用pyecharts库，来绘制全国各省985高校的数量分布图，用这个来练习pyecharts库绘制地图。3、相关说明（1）pyecharts库简介官方文档：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro图库样本：http:/
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2024-03-16 11:08:46
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ww1. pyplot 动态效果如果想得到动态绘制效果，可以使用 plt.pause(k) 每绘制一次就暂停 kms 实现动态效果：plt.figure()
for i in range(N):
# 放绘图代码 draw
plt.pause(0.2) # delay
plt.show()比如下面的感知机： 2. 将绘图结果导出为 GIF有时候我们并不满足于此，我们可能想得到 gif 动态图，一
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2023-06-29 20:59:01
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add_subplot,subplots 和subplot一、利用matplotlib.pyplot快速画图(subplot)直接画图，一个子图一个子图的画 二、面向对象画图1.add_subplot：一次创建一个axFigure 图 Axes 坐标轴(实际
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2023-07-03 04:28:11
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原标题：从零开始学Python--matplotlib(饼图)前言在从零开始学Python系列10中,我们用条形图来展示离散变量的分布呈现，在常见的统计图像中，还有一种图像可以表示离散变量各水平占比情况，这就是我们要讲解的饼图。饼图的绘制可以使用matplotlib库中的pie函数，首先我们来看看这个函数的参数说明。pie函数参数解读 plt.pie(x, explode= None, label
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2023-05-26 16:06:05
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目录 Matplotlib 2 |折线图| 柱状图| 堆叠图| 面积图| 填图| 饼图| 直方图| 散点图| 极坐标| 图箱型图1.基本图表绘制 plt.plot()ts.plot() 由Series直接生成图表 Dataframe直接生成图表 df.plot( )2.柱状图、堆叠图、面积图、填图柱状图、堆叠图柱状图 plt.bar() --第二种绘制方法外嵌图表p
