初识索引索引是应用程序设计和开发的一个重要方面。若索引太多，应用程序的性能可能会受到影响。而索引太少，对查询性能又会产生影响，要找到一个平衡点，这对应用程序的性能至关重要。优点：可以快速检索，减少I/O次数，加快检索速度；根据索引分组和排序，可以加快分组和排序。缺点：索引本身也是表，因此会占用存储空间，一般来说，索引表占用的空间的数据表的1.5倍；索引表的维护和创建需要时间成本，这个成本随着数据量
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2023-07-13 15:55:03
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# MySQL的log_innodb_file_size多大合适
在使用MySQL数据库时，配置合适的参数是非常重要的，其中一个重要的参数是`innodb_file_per_table`。这个参数决定了每个InnoDB表的数据和索引是否存储在单独的文件中。当`innodb_file_per_table`启用时，每个表都有自己的.ibd文件；当禁用时，所有表的数据和索引都存储在共享的系统表空间文件
mysql——InnoDB 的 Buffer PoolBuffer Pool是啥free链表缓存⻚的哈希处理flush链表的管理刷新脏⻚到磁盘LRU链表的管理多个Buffer Pool实例总结 即使我们只需要访问⼀个⻚的⼀条记录，那也需要先把整个⻚的数据加载到内存中Buffer Pool是啥为了缓存磁盘中的⻚，在MySQL服务器启动的时候就向操作系统申请了⼀⽚连续的内存，他们给这⽚内存起了个名，
InnoDB 日志文件的作用Innodb 数据表崩溃后，再次启动时，MySQL会扫描日志文件，看哪些记录不在表空间中，对其进行 redo 操作，从而完成数据恢复Innodb 日志文件的大小可以通过参数 innodb_log_file_size 来设置这个值如果太小，会增加checkpoint，导致刷新磁盘的次数增加，影响数据库性能如果太大，会让数据恢复过程变慢，便增加了数据库不可用的时间所以，设置
原创
2021-04-22 10:59:05
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在使用Linux操作系统和MySQL数据库的过程中，一个常见的问题就是选择合适的红帽版本。那么在使用Linux和MySQL时，选择哪个红帽版本才是最合适的呢？
首先要了解的是，红帽是一个开源的Linux操作系统版本，它提供了丰富的功能和服务，包括服务器、桌面应用程序等。在选择红帽版本时，需要考虑到自己的需求和预算，以便选择最适合自己的版本。
在使用MySQL数据库时，对于数据量比较小的情况，一
1. 索引分类：主要就两类，聚簇索引和非聚簇索引，聚簇索引就是主键索引，非聚簇索引如普通索引、组合索引唯一索引和前缀索引等。InnoDB引擎中的索引使用B+树结构组织的索引。2. 索引优劣：索引可以提高数据检索效率，降低数据库IO成本，同时根据索引查出的数据，其索引列是有序的，这样如果order by的列属于执行查询的索引列，则可提高查询并排序的效率；索引是要存储在磁盘上的，占据磁盘空间，虽然可以
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2023-07-01 10:19:07
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文章目录MySQL之索引使用规则1.验证索引使用效率2.最左前缀法则3.范围查询4.索引列运算5.字符串不加引号6.模糊查询7.or连接条件8.数据分布影响9.is null 、is not null10.演示(最左前缀法则)11.演示(范围查询)12.演示(索引列运算)13.演示(字符串不加引号)14.演示(模糊查询)15.演示(or连接条件)16.演示(数据分布影响)17.演示( is nu
ib_logfile 文件原理ib_logfile0 是innodb中事务日志，记录系统的回滚，重做日志，记录的是文件的物理更改，存放位置my.ini 中的 datadir="D:\phpStudy\MySQL\data"，目录下。事务日志或称redo日志，在mysql中默认以ib_logfile0,ib_logfile1名称存在,可以手工修改参数，调节开启几组日志来服务于当前mysql数据库,m
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2023-08-04 13:51:44
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1. 前言以下对InnoDB索引的结构与读取方式进行了整理，分析MySQL索引使SQL语句执行加速的原理，针对使用InnoDB 5.6版本的MySQL。2. InnoDB索引结构与读取方式总结InnoDB索引结构与读取方式总结可总结如下：InnoDB的索引使用B+树结构，非叶子节点保存指向非叶子节点或叶子节点的指针，在叶子节点保存真正的数据，叶子节点在最低的同一层级，相互之间形成了双向链表。B+树
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2023-07-14 21:32:42
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本文笔记摘自于《Mysql 技术内幕 InnoDB存储引擎》索引B+树先理解B+树的数据结构和算法https://www.jianshu.com/p/7411f7ff0978B+树索引聚集索引（clustered index） 聚集索引是使用表主键构建的一棵B+树，叶子结点就是数据页，存放用户数据。数据页之间通过双向链表相互连接。聚集索引并不是物理上连续，而是逻辑上连续。按索引查找用户数据时，只能
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2023-08-26 15:43:11
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本文将渐进式的帮助理解mysql中innoDB的索引原理，InnoDB存储引擎是以页为单位进行存储的，一页的大小是16kb1、InnoDB的行记录：本次行记录的叙述主要以 COMPACT为主，其他的行记录都是相同的原理：1.1 行记录的分类：COMPACT：紧凑型行REDUNDANT ：字段长度偏移行COMPRESSED ：压缩行DYNAMIC：动态行查看当前的记录行格式：show table s
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2023-06-10 21:43:27
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作者：郑啟龙对于MYSQL的INNODB存储引擎的索引，大家是不陌生的，都能想到是 B+树结构，可以加速SQL查询。但对于B+树索引，它到底“长”得什么样子，它具体如何由一个个字节构成的，这些的基础知识鲜有人深究。本篇文章从MYSQL行记录开始说起，层层递进，包括数据页，B+树聚簇索引，B+树二级索引，最后在文章末尾给出MYSQL索引的建议。文章涉及较多基础知识，内容较为枯燥，因此采用较多的图片补
索引类似于书的 目录 ，他是帮助我们 从大量数据中快速定位 某一条或者某个范围数据的一种数据结构。有序数组，搜索树都可以被用作索引。MySQL中有三大索引，分别是 B+树索引 、 Hash索引 、 全文索引 。B+树索引是最最重要的索引，Hash索引和全文索引用的并不是太多，InnoDB不支持Hash索引，不过存储引擎内部去定位数据页时会使用Hash索引, 这不是本文重点。本文将简单介绍B+树索引
# MySQL使用多大内存合适
## 引言
在进行MySQL数据库的优化时，合理配置和使用内存是一个关键的问题。正确地配置内存可以提高数据库的性能和稳定性。本文将介绍如何判断MySQL的内存使用量是否合适，并给出相应的调整建议。
## 流程概述
下面是判断和调整MySQL内存使用量的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 监控MySQL实例的内存使用情况
# MySQL单表容量多大合适的实现方法
## 1. 整体流程
下面是解决MySQL单表容量问题的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 分析需求和数据量 |
| 2 | 设计表结构 |
| 3 | 配置合适的数据类型 |
| 4 | 设计索引 |
| 5 | 分库分表 |
| 6 | 性能优化 |
## 2. 操作步骤和代码示例
### 2.1 分析
第一步：创建数据库 app_test成功创建数据库app_test，电脑中会创建新文件夹"app_test"。
原创
2021-03-04 21:49:41
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索引类型innodb存储引擎结构sql的IO执行二叉树btree结构mysql索引类型主键索引
唯一索引
单列索引（普通索引）
组合索引（普通索引）
全文索引
覆盖索引（索引效率最好的索引）索引可以提升检索速度，但也会减低更新速度，斟酌考虑alter table article add index idx_name(name);innodb如何存储我们的数据呢？在新增时间与修改时间的执行有无影响i
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2023-06-27 23:38:56
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INNODB B-Tree索引与插入缓冲
原创
2015-04-06 22:01:08
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mysql 创建索引地址：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/create-index.html 概述： 什么是索引：
原创
精选
2023-04-02 21:36:18
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InnoDB的数据页结构概述InnoDB 为了不同的目的而设计了许多种不同类型的 页 ，比如存放表空间头部信息的页，存放 Insert Buffer信息的页，存放 INODE 信息的页，存放 undo 日志信息的页等。而用来存放用户保存数据的页就是 innoDB的基本储存结构：索引页。（即数据页）。它是 InnoDB 管理存储空间的基本单位，刷盘（从内存到硬盘）、读取操作，都是每次一页。页面最大为
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2023-08-10 18:19:35
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