# CDH管理Spark的科普介绍
在大数据处理领域，Apache Spark 是一个非常热门的开源计算框架，与传统的 Hadoop MapReduce 相比，Spark 提供了更快的数据处理能力和更丰富的功能。在 CDH (Cloudera Distribution of Hadoop) 环境中管理 Spark 的过程相对直观。本文将介绍如何在 CDH 中管理 Spark，并通过代码示例加深理
原创
2024-10-20 07:22:47
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1 情况概述公司的开发集群在周末莫名其妙的主节点Hadoop-1的启动固态盘挂了，由于CM、HDFS的NameNode、HBase的Master都安装在Hadoop-1，导致了整个集群都无法使用，好在数据不在启动盘。Hadoop-1的系统必须重装，但是不能重装集群，因为要将之前的数据全部保留恢复，所以只能通过集群恢复的手段将集
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2023-11-16 23:21:47
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# 使用 CDH 管理 Spark：全面指南
## 引言
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理和分析。而 CDH（Cloudera Distribution for Hadoop）提供了对 Spark 的优化和管理工具。本文将介绍如何通过 CDH 页面管理 Spark，并提供示例代码来更好地理解其中的步骤。同时，我们将用流程图和甘特图的形式展示任务的流程与
原创
2024-10-20 07:22:31
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简介Cloudera企业解决方案包括Cloudera Hadoop发行版（Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop，简称CDH），Cloudera Manager（CM）等。概括起来说，Cloudera提供一个可伸缩，稳定的，综合的企业级大数据管理平台，它拥有最多的部署案例，提供强大的部署，管理和监控工具。Cloudera Manager提供A
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2023-09-22 11:49:39
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【CDH CM版本5.13以下】解决「通过Parcel对spark2版本升级无法发现服务」问题前言现象报错报错原因新升级方案操作留档准备版本升级升级验证版本回退回退验证后记 前言公司对于CDH5.10(注意这个版本)有三个物理集群（非云服务，自有机房），其中两个作为生产，一个作为测试，。生产集群目前都处于满负荷运载的状态，随着业务数据增生，计算方面的瓶颈已较为明显。 对于生产集群的性能提升团队已
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2024-04-21 19:36:18
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①csd包：http://archive.cloudera.com/spark2/csd/ 下载SPARK2_ON_YARN-2.2.0.cloudera1.jar②parcel包：http://archive.cloudera.com/spark2/parcels/2.2.0.cloudera1/ 下载SPARK2-2.2.0.cloudera1-1.cdh5
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2023-10-26 14:26:37
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简介：在我的CDH5.13集群中，默认安装的spark是1.6版本，这里需要将其升级为spark2.x版本。经查阅官方文档，发现spark1.6和2.x是可以并行安装的，也就是说可以不用删除默认的1.6版本，可以直接安装2.x版本，它们各自用的端口也是不一样的。这里做一下安装spark2.3版本的步骤记录。
一. 安装准备csd包：http://archive.cloudera.
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2024-03-08 16:41:16
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# CDH 管理器如何启动 Spark
Apache Spark 是一个强大的开源集群计算框架，专为大数据处理而设计。Cloudera 的 CDH（Cloudera Distribution of Hadoop）包中包含了 Spark，可以通过 Cloudera Manager 轻松启动和管理 Spark 作业。本文将介绍如何使用 CDH 管理器启动 Spark，并提供代码示例，以便您了解具体的
原创
2024-09-07 04:21:46
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一、登录Cloudera Manager (http://192.168.201.128:7180/cmf/login)时，无法访问web页面针对此问题网上有较多的解决方案（e.g. )， 如果还不能解决你的问题，请看下面的解决方案。登录MySQL数据库（或利用Navicat），会发现有一个mysql数据库（下图所示），在mysql数据库中有一个user表，将User="root"的两条记录进行删
CDH安装包下载地址：://archive.cloudera/cdh5/repo-as-tarball/5.3.2/ CDH5.3.2官方安装说明文档地址：://cloudera/content/cloudera/en/documentation/core/latest/topics/cdh_ig_cdh5_cluster_deploy.html :
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2023-12-05 23:44:41
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Step 1: 做下saveNamespace操作，停掉集群，并备份下 HDFS 的 Metadata 1.1 让namenode进入safe mode状态 $ bin/hadoop dfsadmin -safemode enter 1.2 执行saveNamespace操作 $ bin/hadoop dfsa
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2023-09-17 11:00:53
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第一章：CDH添加kafka服务1.1 在集群中add service第二章：Spark2部署第一章：CDH添加Kafka服务添加kafka服务的时候会跳出来一句话：Before adding this service， ensure that either the kafka parcel is activated or the kafka package is installed.那我们去哪儿
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2024-03-12 22:08:13
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严格来说不是将spark1.6升级到spark2.3，而是安装一个新的spark2.3一、JDK1.7升级到JDK1.8由于之前CDH中安装了spark1.6，为了适配，我安装jdk1.7，但是在spark2.3中jdk1.7的支持已经被移除了，所以我们第一件事需要将jdk版本升级到jdk1.81、停掉所有节点的cloudera manager/opt/cm-5.15.0/etc/init.d/c
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2024-04-26 19:45:00
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升级主要分为两部分1.CM的升级、2.CDH的升级CM的升级###两种升级方法1.使用package
2.使用Tarballs升级方法，参照官方升级指引，Tarball中包含了Cloudera Manager Server和Cloudera Manager Agent
通常情况下升级CM和升级CDH是两个独立的过程，可以在不关闭CDH服务的情况下升级CM，然后再升级CDH，升级CM主要分为以下几
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2023-09-16 00:57:59
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目录Centos7下Spark安装第一步：软件下载或编译第二步：安装软件（1）上传文件（2）解压文件第三步：Spark的本地模式运行测试第四步：Spark服务WEB监控页面第五步：Spark核心概念简介 Centos7下Spark安装电脑系统：macOS 10.15.4虚拟机软件：Parallels Desktop14操作系统：CentOS 7JDK版本：jdk1.8.0_162Hadoop版本
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2023-07-04 14:29:02
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本文主要记录从CDH4升级到CDH5的过程和遇到的问题，当然本文同样适用于CDH5低版本向最新版本的升级。1. 不兼容的变化升级前，需要注意 cdh5 有哪些不兼容的变化，具体请参考：Apache Hadoop Incompatible Changes。2. 升级过程2.1. 备份数据和停止所有服务2.1.1 让 namenode 进入安全模式在NameNode或者配置了 HA 中的 active
目录?虚拟机Spark安装1、下载2、解压3、配置设置worker4.同步xsync5.启动spark6.浏览器查看?Vmware启动Spark?IDEA操作Scala集群操作打包数据分区股票价格波动? Spark SQL?Spark JDBC初步使用?Spark Streaming? 知识汇总第一章 Spark概述Spark的特点Spark生态圈Spark应用场景`第二章 Scala基础``匿
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2023-10-25 22:20:20
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Hive默认使用的计算框架是MapReduce，在我们使用Hive的时候通过写SQL语句，Hive会自动将SQL语句转化成MapReduce作业去执行，但是MapReduce的执行速度远差与Spark。通过搭建一个Hive On Spark可以修改Hive底层的计算引擎，将MapReduce替换成Spark，从而大幅度提升计算速度。接下来就如何搭建Hive On Spark展开描述
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2023-08-31 20:32:03
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安装环境如下：操作系统：CentOs 6.5Hadoop 版本：cdh-5.3.0
Spark 版本：cdh5-1.2.0_5.3.0
1. 安装首先查看 Spark 相关的包有哪些： $ yum list |grep spark
spark-core.noarch 1.2.0+cdh5.3.0+364-1.cdh5.3.0.p0.36.el6 @cdh
spar
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2023-08-08 12:27:57
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