# 如何解决 CDH 的 Spark Shell 启动失败问题
在大数据领域，Apache Spark 是一项非常重要的技术，它能够高效地处理和分析大规模数据。CDH（Cloudera Distribution of Hadoop）中集成了 Spark，但是初学者有时在启动 Spark Shell 时会遇到问题。本文将详细说明如何排查和解决 CDH 的 Spark Shell 启动失败的情况。
原创
2024-10-18 07:08:29
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【CDH CM版本5.13以下】解决「通过Parcel对spark2版本升级无法发现服务」问题前言现象报错报错原因新升级方案操作留档准备版本升级升级验证版本回退回退验证后记 前言公司对于CDH5.10(注意这个版本)有三个物理集群（非云服务，自有机房），其中两个作为生产，一个作为测试，。生产集群目前都处于满负荷运载的状态，随着业务数据增生，计算方面的瓶颈已较为明显。 对于生产集群的性能提升团队已
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2024-04-21 19:36:18
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简介：在我的CDH5.13集群中，默认安装的spark是1.6版本，这里需要将其升级为spark2.x版本。经查阅官方文档，发现spark1.6和2.x是可以并行安装的，也就是说可以不用删除默认的1.6版本，可以直接安装2.x版本，它们各自用的端口也是不一样的。这里做一下安装spark2.3版本的步骤记录。
一. 安装准备csd包：http://archive.cloudera.
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2024-03-08 16:41:16
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①csd包：http://archive.cloudera.com/spark2/csd/ 下载SPARK2_ON_YARN-2.2.0.cloudera1.jar②parcel包：http://archive.cloudera.com/spark2/parcels/2.2.0.cloudera1/ 下载SPARK2-2.2.0.cloudera1-1.cdh5
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2023-10-26 14:26:37
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# cdh安装spark后，无法使用spark-shell命令
## 1. 背景
Cloudera Distribution for Hadoop（CDH）是一套基于Apache Hadoop生态系统的分布式数据处理和存储平台。它提供了各种开源组件的集成，包括Spark，Hive，HBase等。在安装了CDH后，我们可以使用spark-shell命令来交互式地使用Spark。
然而，有时候在
原创
2023-09-05 18:46:56
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# Troubleshooting Guide: Spark-shell Command not Starting in CDH
## Introduction
In this guide, I will walk you through the steps to troubleshoot and resolve the issue of the "spark-shell" command no
原创
2023-08-17 08:53:27
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前言在正常的CDH6.1后台运行spark-shell进入scala交互界面报错。
报错信息：报错信息如下：
Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: Cluster deploy mode is not applicable to Spark shells. at org.apache.spark.deploy.
原创
2021-08-06 15:14:41
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目的 刚入门spark，安装的是CDH的版本，版本号spark-core_2.11-2.4.0-cdh6.2.1，部署了cdh客户端（非集群节点），本文主要以spark-shell为例子，对在cdh客户端上提交spark作业原理进行简单分析，加深理解 spark-shell执行 启动spark-sh
原创
2022-01-10 14:33:57
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CDH安装包下载地址：://archive.cloudera/cdh5/repo-as-tarball/5.3.2/ CDH5.3.2官方安装说明文档地址：://cloudera/content/cloudera/en/documentation/core/latest/topics/cdh_ig_cdh5_cluster_deploy.html :
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2023-12-05 23:44:41
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第一章：CDH添加kafka服务1.1 在集群中add service第二章：Spark2部署第一章：CDH添加Kafka服务添加kafka服务的时候会跳出来一句话：Before adding this service， ensure that either the kafka parcel is activated or the kafka package is installed.那我们去哪儿
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2024-03-12 22:08:13
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Step 1: 做下saveNamespace操作，停掉集群，并备份下 HDFS 的 Metadata 1.1 让namenode进入safe mode状态 $ bin/hadoop dfsadmin -safemode enter 1.2 执行saveNamespace操作 $ bin/hadoop dfsa
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2023-09-17 11:00:53
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Hive默认使用的计算框架是MapReduce，在我们使用Hive的时候通过写SQL语句，Hive会自动将SQL语句转化成MapReduce作业去执行，但是MapReduce的执行速度远差与Spark。通过搭建一个Hive On Spark可以修改Hive底层的计算引擎，将MapReduce替换成Spark，从而大幅度提升计算速度。接下来就如何搭建Hive On Spark展开描述
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2023-08-31 20:32:03
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目录?虚拟机Spark安装1、下载2、解压3、配置设置worker4.同步xsync5.启动spark6.浏览器查看?Vmware启动Spark?IDEA操作Scala集群操作打包数据分区股票价格波动? Spark SQL?Spark JDBC初步使用?Spark Streaming? 知识汇总第一章 Spark概述Spark的特点Spark生态圈Spark应用场景`第二章 Scala基础``匿
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2023-10-25 22:20:20
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目录Centos7下Spark安装第一步：软件下载或编译第二步：安装软件（1）上传文件（2）解压文件第三步：Spark的本地模式运行测试第四步：Spark服务WEB监控页面第五步：Spark核心概念简介 Centos7下Spark安装电脑系统：macOS 10.15.4虚拟机软件：Parallels Desktop14操作系统：CentOS 7JDK版本：jdk1.8.0_162Hadoop版本
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2023-07-04 14:29:02
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严格来说不是将spark1.6升级到spark2.3，而是安装一个新的spark2.3一、JDK1.7升级到JDK1.8由于之前CDH中安装了spark1.6，为了适配，我安装jdk1.7，但是在spark2.3中jdk1.7的支持已经被移除了，所以我们第一件事需要将jdk版本升级到jdk1.81、停掉所有节点的cloudera manager/opt/cm-5.15.0/etc/init.d/c
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2024-04-26 19:45:00
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升级主要分为两部分1.CM的升级、2.CDH的升级CM的升级###两种升级方法1.使用package
2.使用Tarballs升级方法，参照官方升级指引，Tarball中包含了Cloudera Manager Server和Cloudera Manager Agent
通常情况下升级CM和升级CDH是两个独立的过程，可以在不关闭CDH服务的情况下升级CM，然后再升级CDH，升级CM主要分为以下几
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2023-09-16 00:57:59
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本文主要记录从CDH4升级到CDH5的过程和遇到的问题，当然本文同样适用于CDH5低版本向最新版本的升级。1. 不兼容的变化升级前，需要注意 cdh5 有哪些不兼容的变化，具体请参考：Apache Hadoop Incompatible Changes。2. 升级过程2.1. 备份数据和停止所有服务2.1.1 让 namenode 进入安全模式在NameNode或者配置了 HA 中的 active
转载自: http://bigdataer.net/?p=5691.背景在使用spark开发分布式数据计算作业过程中或多或少会遇到如下的错误：Serialization stack:
object not serializable (class:class: org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable, value: 30 30 3
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2023-07-15 22:20:43
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安装环境如下：操作系统：CentOs 6.5Hadoop 版本：cdh-5.3.0
Spark 版本：cdh5-1.2.0_5.3.0
1. 安装首先查看 Spark 相关的包有哪些： $ yum list |grep spark
spark-core.noarch 1.2.0+cdh5.3.0+364-1.cdh5.3.0.p0.36.el6 @cdh
spar
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2023-08-08 12:27:57
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