# 使用 CDH 管理 Spark：全面指南
## 引言
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理和分析。而 CDH（Cloudera Distribution for Hadoop）提供了对 Spark 的优化和管理工具。本文将介绍如何通过 CDH 页面管理 Spark，并提供示例代码来更好地理解其中的步骤。同时，我们将用流程图和甘特图的形式展示任务的流程与
原创
2024-10-20 07:22:31
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简介Cloudera企业解决方案包括Cloudera Hadoop发行版（Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop，简称CDH），Cloudera Manager（CM）等。概括起来说，Cloudera提供一个可伸缩，稳定的，综合的企业级大数据管理平台，它拥有最多的部署案例，提供强大的部署，管理和监控工具。Cloudera Manager提供A
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2023-09-22 11:49:39
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1. CDH体系架构剖析1.1. 2个注意所有的配置修改，都是从 7180 端口的 web 界面修改。当在web界面修改配置信息后会提示需要集群重启，此时选择重启，并选中其中的“重新部署客户端配置”。kill -9 cm 进程/hdfs 进程，supervisord 会启动被 kill 掉的进程。修改配置信息步骤：Web 界面修改------>数据库表 configs 表
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2023-09-17 07:46:27
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# CDH管理Spark的科普介绍
在大数据处理领域，Apache Spark 是一个非常热门的开源计算框架，与传统的 Hadoop MapReduce 相比，Spark 提供了更快的数据处理能力和更丰富的功能。在 CDH (Cloudera Distribution of Hadoop) 环境中管理 Spark 的过程相对直观。本文将介绍如何在 CDH 中管理 Spark，并通过代码示例加深理
原创
2024-10-20 07:22:47
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1 情况概述公司的开发集群在周末莫名其妙的主节点Hadoop-1的启动固态盘挂了，由于CM、HDFS的NameNode、HBase的Master都安装在Hadoop-1，导致了整个集群都无法使用，好在数据不在启动盘。Hadoop-1的系统必须重装，但是不能重装集群，因为要将之前的数据全部保留恢复，所以只能通过集群恢复的手段将集
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2023-11-16 23:21:47
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# CDH页面上的Spark任务Kill操作指南
Apache Spark是一种快速、通用的集群计算系统，而CDH（Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop）则为Spark提供了一个灵活且易于使用的管理界面。在数据处理的过程中，用户可能会遇到需要终止Spark任务的情况。本文将指导你如何在CDH页面上杀死一个Spark任务，同时提供相关的代码
背景知识：Spark基本工作原理、RDDlv0一个典型的Job是由以下过程组成：从数据源（Data blocks）加载生成RDD（每个数据分片Partition一般是128M，最后一条记录横跨2个blocks），后将RDD经过一系列转换（包括基本类型转换和洗牌）最终得到计算结果（result），再将结果汇总到driver端。往往由Action触发，每个Action对应一个Job。(后接1-1)
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2023-10-10 22:53:40
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cloudera manager 可以简化 Hadoop 的安装配置过程，自动在集群节点上安 装 hadoop 相关组件，创建用户，并管理各个组件服务。本手册以 cloudera manager 的 free 版本,以下 5 台机器为例安装 hadoop 集群: 192.168.106.36 192.168.106.37 192.168.106.38 192.168.106.39 192.16
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2024-07-27 11:04:55
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【CDH CM版本5.13以下】解决「通过Parcel对spark2版本升级无法发现服务」问题前言现象报错报错原因新升级方案操作留档准备版本升级升级验证版本回退回退验证后记 前言公司对于CDH5.10(注意这个版本)有三个物理集群（非云服务，自有机房），其中两个作为生产，一个作为测试，。生产集群目前都处于满负荷运载的状态，随着业务数据增生，计算方面的瓶颈已较为明显。 对于生产集群的性能提升团队已
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2024-04-21 19:36:18
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# 深入了解Spark管理页面
Apache Spark是一种强大的开源分布式计算框架，广泛用于大规模的数据处理和分析。为了有效地监控和管理Spark应用程序，Spark提供了一个Web管理界面（通常称为Spark Web UI）。本文将深入探讨Spark管理页面的功能、用法，并提供一些代码示例和可视化文档，以帮助理解其背后的机制。
## Spark管理页面概述
Spark管理页面主要用于监
# 教你如何搭建Spark管理页面
## 一、整体流程
```mermaid
flowchart TD
A(准备工作) --> B(安装Spark)
B --> C(配置环境变量)
C --> D(启动Spark)
D --> E(访问管理页面)
```
## 二、具体步骤及代码
### 1. 准备工作
确保你已经安装好Java环境和Hadoop集群，因为Spark需要依
原创
2024-04-12 06:10:25
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简介：在我的CDH5.13集群中，默认安装的spark是1.6版本，这里需要将其升级为spark2.x版本。经查阅官方文档，发现spark1.6和2.x是可以并行安装的，也就是说可以不用删除默认的1.6版本，可以直接安装2.x版本，它们各自用的端口也是不一样的。这里做一下安装spark2.3版本的步骤记录。
一. 安装准备csd包：http://archive.cloudera.
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2024-03-08 16:41:16
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①csd包：http://archive.cloudera.com/spark2/csd/ 下载SPARK2_ON_YARN-2.2.0.cloudera1.jar②parcel包：http://archive.cloudera.com/spark2/parcels/2.2.0.cloudera1/ 下载SPARK2-2.2.0.cloudera1-1.cdh5
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2023-10-26 14:26:37
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# CDH 管理器如何启动 Spark
Apache Spark 是一个强大的开源集群计算框架，专为大数据处理而设计。Cloudera 的 CDH（Cloudera Distribution of Hadoop）包中包含了 Spark，可以通过 Cloudera Manager 轻松启动和管理 Spark 作业。本文将介绍如何使用 CDH 管理器启动 Spark，并提供代码示例，以便您了解具体的
原创
2024-09-07 04:21:46
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一、登录Cloudera Manager (http://192.168.201.128:7180/cmf/login)时，无法访问web页面针对此问题网上有较多的解决方案（e.g. )， 如果还不能解决你的问题，请看下面的解决方案。登录MySQL数据库（或利用Navicat），会发现有一个mysql数据库（下图所示），在mysql数据库中有一个user表，将User="root"的两条记录进行删
本期内容：
1. 动态Batch Size深入
2. RateController解析
1. 动态Batch Size深入
Fixed-point Iteration。
论文中有个比较重要的图：
基本思想：按100ms的批次发数据给Controller，Controller起初直接转给JobGenerator，再给Jo
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2023-08-29 16:50:52
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可直接从2.Spark部署开始操作目录1.环境前提1.1已经搭建好hadoop环境1.2我的参考配置环境2.Spark部署2.1下载spark安装包2.2解压spark安装包2.2.1上传安装包2.2.2解压至/export/servers/目录 2.3修改配置文件 2.3.1修改spark-env.sh 2.3.2修改slaves文件2.4分发文件&nb
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2023-06-30 21:48:52
431阅读
第一章：CDH添加kafka服务1.1 在集群中add service第二章：Spark2部署第一章：CDH添加Kafka服务添加kafka服务的时候会跳出来一句话：Before adding this service， ensure that either the kafka parcel is activated or the kafka package is installed.那我们去哪儿
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2024-03-12 22:08:13
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Step 1: 做下saveNamespace操作，停掉集群，并备份下 HDFS 的 Metadata 1.1 让namenode进入safe mode状态 $ bin/hadoop dfsadmin -safemode enter 1.2 执行saveNamespace操作 $ bin/hadoop dfsa
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2023-09-17 11:00:53
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CDH安装包下载地址：://archive.cloudera/cdh5/repo-as-tarball/5.3.2/ CDH5.3.2官方安装说明文档地址：://cloudera/content/cloudera/en/documentation/core/latest/topics/cdh_ig_cdh5_cluster_deploy.html :
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2023-12-05 23:44:41
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