Zookeeper和分布式环境中的假死脑裂问题
最近和同事聊天无意间发现他们的系统也存在脑裂的问题。想想当初在我们的系统中为了解决脑裂花了非常大的功夫，现在和大家一起讨论下脑裂，假死等等这些问题和解决的方法。
在一个大集群中往往会有一个master存在，在长期运行过程中不可避免的会出现宕机等问题导致master不可用，在出现这样的情况以后往往会对系统产生很大
所谓脑裂问题就是在多机热备的高可用HA系统中，当两个结点心跳突然断开，纠纷列为两个独立的个体，由于互相失去联系，都认为对方出现了故障，因此都会争抢对方的资源，这就是脑裂问题举个栗子：A和B作为一个双机而被集群的两个节点，各自持有集群的一本分数据 a和b ，这时，两机器之间突然无法通信，A认为B挂了，B认为A挂了于是出现：（1）若A拥有b数据的备份，则A将完整的运行数据，B也同样完整运行
1 脑裂产生的原因！> 一般来说，脑裂的发生，有以下几种原因：
> 高可用服务器对之间心跳线链路发生故障，导致无法正常通信
因心跳线坏了（包括断了，老化）
因网卡及相关驱动坏了，ip配置及冲突问题（网卡直连）
> 因心跳线间连接的设备故障（网卡及交换机）
> 因仲裁的机器出问题（采用仲裁的方案）
> 高可
本文来说下ZooKeeper集群脑裂及其解决方案 文章目录概述Zookeeper集群节点为什么要部署成奇数Zookeeper集群中的"脑裂"场景说明Zookeeper集群"脑裂"问题处理什么是脑裂zookeeper脑裂是什么原因导致的zookeeper是如何解决"脑裂"问题的本文小结 概述本文重点说下 Zookeeper 脑裂问题的处理办法。ZooKeeper 是用来协调（同步）分布式进程的服务，
前言这是分布式系统中一个很实际的问题，书上说的不是很详细，整理总结一下。1、脑裂和假死1.1 脑裂官方定义：当一个集群的不同部分在同一时间都认为自己是活动的时候，我们就可以将这个现象称为脑裂症状。通俗的说，就是比如当你的 cluster 里面有两个结点，它们都知道在这个 cluster 里需要选举出一个 master。那么当它们两之间的通信完全没有问题的时候，就会达成共识，选出其中一个作为 mas
一、脑裂现象脑裂现象主要是指当出现网络分区时，zookeeper集群形成了两个或者多个leader的情况，这时如果两个leader都提供服务，则会出现数据不一致问题。二、集群出现分区的选举方式当由于网络分区，集群被分离为多个子集群时，则此时原集群的leader失去了半数的follower节点，故需要重新进行leader选举。同时另外的子集群由于没有leader，故也会发起leader选举。此时就需
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2023-07-12 15:16:55
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Keepalived脑裂产生原因和如何避免脑裂现象
原创
2023-06-05 11:43:02
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一、为什么zookeeper要部署基数台服务器？ 二、zookeeper脑裂（Split-Brain）问题 2.1、什么是脑裂？ 2.2、什么原因导致的？ 2.2、zookeeper是如何解决的？ 一、为什么zookeeper要部署基数台服务器？所谓的zookeeper容错是指，当宕掉几个zookeeper服务器之后，剩下的个数必须大于宕掉的个数，也就是剩下的服务数必须大于n/2，zookeep
脑裂通常会出现在集群环境中，比如ElasticSearch、Zookeeper集群，而这些集群环境有一个统一的特点，就是它们有一个大脑，比如ElasticSearch集群中有Master节点，Zookeeper集群中有Leader节点。什么是脑裂？简单点来说，在正常的ZK集群中，只会有一个Leader, 而这个Leader就是整个集群的大脑，脑裂，顾名思义，大脑分裂，即产生了多个Leader。ZK
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2023-09-01 11:07:02
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在一个大集群中往往会有一个master存在，在长期运行过程中不可避免的会出现宕机等问题导致master不可用，在出现这样的情况以后往往会对系统产生很大的影响，所以一般的分布式集群中的master都采用了高可用的解决方案来避免这样的情况发生。master-slaver方式，存在一个master节点，平时对外服务，同时有一个slaver节点，监控着master，同时有某种方式来进行数据的同步。如果在m
脑裂的监控脑裂产生的原因脑裂的常见解决方案对脑裂进行监控 脑裂 在高可用（HA）系统中，当联系2个节点的“心跳线”断开时，本来为一整体、动作协调的HA系统，就分裂成为2个独立的个体。由于相互失去了联系，都以为是对方出了故障。两个节点上的HA软件像“裂脑人”一样，争抢“共享资源”、争起“应用服务”，就会发生严重后果——或者共享资源被瓜分、2边“服务”都起不来了；或者2边“服务”都起来了，但同时
目前大多数项目都在往分布式上发展，一旦系统采用分布式系统，便会引入更多复杂场景和解决方案。比如，当你在系统中使用了Elasticsearch、ZooKeeper集群时，你是否了解过集群的“脑裂”现象？又是否知道它们是如何解决脑裂问题的？如果这些都还未了解，那么你对分布式的了解过于表象了，推荐你读一读这篇文章。下面就以zookeeper为例，带大家了解一下分布式系统中的脑裂现象及如何解决。什么是脑裂
出现： 在搭建hadoop的HA集群环境后，由于两个namenode的状态不一，当active的namenode由于网络等原因出现假死状态，standby接收不到active的心跳，因此判断active的namenode宕机，但实际上active并没有死亡。此时standby的namenode就会切
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2018-10-16 08:58:00
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什么是脑裂脑裂(split-brain)就是“大脑分裂”，也就是本来一个“大脑”被拆分了两个或多个“大脑”，我们都知道，如果一个人有多个大脑，并且相互独立的话，那么会导致人体“手舞足蹈”，“不听使唤”。脑裂通常会出现在集群环境中，比如ElasticSearch、Zookeeper集群，而这些集群环境有一个统一的特点，就是它们有一个大脑，比如ElasticSearch集群中有Master节点，Zoo
出现： 在搭建hadoop的HA集群环境后，由于两个namenode的状态不一，当active的namenode由于网络等原因出现假死状态，standby接收不到active的心跳，因此判断active的namenode宕机，但实际上active并没有死亡。此时standby的namenode就会切换成active的状态，保证服务能够正常使用。若
什么是redis的集群脑裂？ redis的集群脑裂是指因为网络问题，导致redis master节点跟redis slave节点和sentinel集群处于不同的网络分区，此时因为sentinel集群无法感知到master的存在，所以将slave节点提升为master节点。此时存在两个不同的master节点，就像一个大脑分裂成了两个。 集群脑裂问题中，如果客户端还在基于原来的master节点继续写入
什么是脑裂？脑裂(split-brain)就是“大脑分裂”，也就是本来一个“大脑”被拆分了两个或多个“大脑”，我们都知道，如果一个人有多个大脑，并且相互独立的话，那么会导致人体“手舞足蹈”，“不听使唤”。脑裂通常会出现在集群环境中，比如ElasticSearch、Zookeeper集群，而这些集群环境有一个统一的特点，就是它们有一个大脑，比如ElasticSearch集群中有Master节点，Zo
脑裂：集群的脑裂通常是发生在节点之间通信不可达的情况下，集群会分裂成不同的小集群，小集群各自选出自己的master节点，导致原有的集群出现多个master节点的情况，这就是脑裂。 下面举例说一下为什么采用奇数台节点，就可以防止由于脑裂造成的服务不可用：(1) 假如zookeeper集群有 5 个节点，发生了脑裂，脑裂成了A、B两个小集群：(a) A ： 1个节点 ，B ：4个节点 ， 或
在高可用集群系统中，如果某一个集群中同时存在两个节点都是MASTER状态，就会产生脑裂现象。
原创
2022-06-26 23:01:03
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1、什么是脑裂（splitbrain）在“双机热备”高可用（HA）的集群系统中，当联系两个节点的“心跳线”断开时（也就是两个节点断开联系时），本来为一个整体、动作协调的HA集群集群，就会分裂出两个独立的节点（也就是两个独立的个体）。由于双方都失去了联系，都会以为对方出现了故障，两个节点上的HA软件就会像“裂脑人”一样，“本能”地去争抢“共享资源”、争起“应用服务”。这样就会发生严重的后果：1.出现
原创
2022-07-14 15:30:20
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