1.普通索引 最基本的索引，没有任何限制 2.唯一索引 索引列的值必须唯一，但允许有空值 3.主键索引 主键索引属于一种特殊的唯一索引，不允许有空值 4.单列索引 单个多列索引（组合索引）效率高于多个单列索引 5.最左前缀(Leftmost Prefixing)：多列索引 多列索引只有在whe
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2023-08-31 21:09:59
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为什么需要索引（Why is it needed）?当数据保存在磁盘类存储介质上时，它是作为数据块存放。这些数据块是被当作一个整体来访问的，这样可以保证操作的原子性。硬盘数据块存储结构类似于链表，都包含数据部分，以及一个指向下一个节点（或数据块）的指针，不需要连续存储。记录集只能在某个关键字段上进行排序，所以如果需要在一个无序字段上进行搜索，就要执行一个线性搜索（Linear
Search）的
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2018-03-07 10:19:51
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MySQL进阶-索引原理 文章目录一、索引概述1.索引的定义2.索引的作用3.索引的优缺点二、索引结构1.概述2.索引的演进1.二叉树2.B-Tree3.B+Tree4.Hash二、索引分类1.MySQL中索引分类2.MySQL存储引擎中索引分类 一、索引概述1.索引的定义索引（index）是一种数据结构，使用这种数据结果可以高效的检索数据。一般来说，索引是有序的。在MySQL中，除数据之外，数
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2023-08-13 18:53:59
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第二部分 MySQL索引原理第1节 索引类型索引可以提升查询速度，会影响where查询，以及order by排序。MySQL索引类型如下：从索引存储结构划分：B Tree索引、Hash索引、FULLTEXT全文索引、R Tree索引从应用层次划分：普通索引、唯一索引、主键索引、复合索引从索引键值类型划分：主键索引、辅助索引（二级索引）从数据存储和索引键值逻辑关系划分：聚集索引（聚簇索引）、非聚集索
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2023-09-04 17:19:49
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据块存放。这些数据块是被当作一个整体来访问的，这样可以保证操作的原子性。硬盘数据块存储
原创
2017-05-16 11:23:33
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一、索引的原理 所谓索引，即是快速定位与查找，那么索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数(B+树相比B树，其非叶子节点占用更小的空间，可以有更多非叶子节点存放在再内存中，减少大量的IO) 1、索引原理 2、局部性原理和磁盘预读 局部性原理：当一个数据被用到时，其附近的数据也通常会马上被使用。程序运行期间所需要的数据通常比较集中。 由于磁盘顺序读取的效率很高(不需要寻道时间
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2023-06-25 15:25:21
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一、磁盘IO磁盘IO是非常高昂的操作，计算机操作系统做了一些优化，当一次IO时，不光把当前磁盘地址的数据，而是把相邻的数据也都读取到内存缓冲区内，因为局部预读性原理告诉我们，当计算机访问一个地址的数据的时候，与其相邻的数据也会很快被访问到。每一次IO读取的数据我们称之为一页(page)。具体一页有多大数据跟操作系统有关，一般为4k或8k，也就是我们读取一页内的数据时候，实际上才发生了一次IO，这个
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2023-08-08 06:56:09
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一. 什么是索引、为什么要建立索引？关于索引的理解，个人更加喜欢将其比喻为字典里面的目录，根据字典来进行查询的速度远大于每一页逐个逐个字排查的速度。
索引主要用于快速找出在某个列中有特定值的行，倘若不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据，而不必查找所有数据
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2023-11-03 11:17:03
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1、二分查找法二分法，也叫二分查找法，是一种高效的查找算法。如下一个有序数列，如果我们需要从中找到1这个元素，这个过程需要查找几次？【1，2，3，4，5，6，7，8，9，10】对于这个数列查找过程是：第一次：在【1，2，3，4，5，6，7，8，9，10】中找到中位数5。判断5比1大还是比1小还是等于1如果比1大保留【1，2，3，4】如果比1小保留【6，7，8，9，10】如果等于1则返回结果这个例子
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2023-08-28 09:01:43
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一、介绍 1.什么是索引？一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。2.为什么要有索引呢？索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能 非常关键，尤其是当
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2023-08-14 23:02:49
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一、 什么是索引？ 索引在MySQL中也叫是一种“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。二、索引的原理2.1 索引原理 索引的目的在于提高查询效率，与我们查阅图书所用的目录是一个道理：先定位到章，
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2023-06-16 02:14:40
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在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。MyISAM索引实现MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。下图是MyISAM索引的原理图：这里设表一共有三列，假设我们以Col1为主键，则上图是一个MyISAM表的主索引（Primary key）示意。
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2023-11-23 16:45:04
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索引的本质MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。我们知道，数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。最基本的查询算法当然是顺序查找（linear search），这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的，
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2024-08-12 17:54:45
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在之前对于数据库数据操作中，如SELECT * FROM user WHERE name = '王'；我们都是一行一行的逐条查询，也就是所谓的全表扫描；显然这种方式是及其低效的，在频繁的操作下数据库的性能会大幅下降，所以索引就是来解决这个问题的。什么是索引？一个索引是存储的表中一个特定列的值数据结构（最常见的是B-Tree）。索引是在表的列上创建
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2023-06-25 15:25:35
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在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。更通俗的说，数据库索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。虽然索引很大程度的提高了查询速度，但是却会降
原创
2021-01-05 19:02:57
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在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。更通俗的说，数据库索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。虽然索引很大程度的提高了查询速度，但是却会降
原创
2021-05-06 09:28:26
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Mysql有哪些索引？从数据结构角度看：1.B+树索引（O（logn））2.hash索引：——仅仅能满足“=”“IN”“<=>”查询，不能使用范围查询。——其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree索引需要从根节点到叶子节点，最后才能访问到叶子节点这样多次的IO访问，所以Hash索引的查询效率要远高于B-Tree。——只有Memory存储引擎显示支持Hash索引。3.F
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2024-06-11 20:13:17
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概念： 是帮助mysql进行高效查询的一种数据结构（有序）。 在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构（索引）， 这些数据结构以**某种方式（具体不清楚）**引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。ps:种类和类型的意思并不一样，种类是物质物品分类～是品类划分。类型则是物品物质的形制划分～是具象化了。种类： 普通索引：仅加速查询 唯一索引
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2023-11-23 20:52:57
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1、定义索引是一种数据结果，帮助提高获取数据的速度为了提高查找速度，有很多查询优化算法。但是每种查找算法都只能应用于特定数据结构之上。索引就是数据库创建的满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据2、目前大部分数据库系统及文件系统都采用B Tree或其变种B+Tree作为索引结构3、为什么使用B Tree（B+Tree）红黑树也可用来实现索引，但是文件系统及数据库系统普遍采
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2024-02-21 12:54:37
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mysql 索引原理和索引优化
在现代的数据库管理中，MySQL的性能往往受到索引的影响。索引是一种对数据的结构化表示，可以大幅提高查询效率。然而，如果索引设计不当，反而会导致性能下降。理解MySQL索引的原理和进行有效的索引优化是确保数据库高效运行的关键。
### 问题背景
在一次项目中，我们发现我们的MySQL查询速度显著降低。在某些情况下，查询时间甚至超过了5秒，这在用户体验上是不可接
