MySQL进阶-索引原理 文章目录一、索引概述1.索引的定义2.索引的作用3.索引的优缺点二、索引结构1.概述2.索引的演进1.二叉树2.B-Tree3.B+Tree4.Hash二、索引分类1.MySQL中索引分类2.MySQL存储引擎中索引分类 一、索引概述1.索引的定义索引（index）是一种数据结构，使用这种数据结果可以高效的检索数据。一般来说，索引是有序的。在MySQL中，除数据之外，数
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2023-08-13 18:53:59
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1、二分查找法二分法，也叫二分查找法，是一种高效的查找算法。如下一个有序数列，如果我们需要从中找到1这个元素，这个过程需要查找几次？【1，2，3，4，5，6，7，8，9，10】对于这个数列查找过程是：第一次：在【1，2，3，4，5，6，7，8，9，10】中找到中位数5。判断5比1大还是比1小还是等于1如果比1大保留【1，2，3，4】如果比1小保留【6，7，8，9，10】如果等于1则返回结果这个例子
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2023-08-28 09:01:43
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一、索引的原理 所谓索引，即是快速定位与查找，那么索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数(B+树相比B树，其非叶子节点占用更小的空间，可以有更多非叶子节点存放在再内存中，减少大量的IO) 1、索引原理 2、局部性原理和磁盘预读 局部性原理：当一个数据被用到时，其附近的数据也通常会马上被使用。程序运行期间所需要的数据通常比较集中。 由于磁盘顺序读取的效率很高(不需要寻道时间
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2023-06-25 15:25:21
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一、磁盘IO磁盘IO是非常高昂的操作，计算机操作系统做了一些优化，当一次IO时，不光把当前磁盘地址的数据，而是把相邻的数据也都读取到内存缓冲区内，因为局部预读性原理告诉我们，当计算机访问一个地址的数据的时候，与其相邻的数据也会很快被访问到。每一次IO读取的数据我们称之为一页(page)。具体一页有多大数据跟操作系统有关，一般为4k或8k，也就是我们读取一页内的数据时候，实际上才发生了一次IO，这个
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2023-08-08 06:56:09
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在之前对于数据库数据操作中，如SELECT * FROM user WHERE name = '王'；我们都是一行一行的逐条查询，也就是所谓的全表扫描；显然这种方式是及其低效的，在频繁的操作下数据库的性能会大幅下降，所以索引就是来解决这个问题的。什么是索引？一个索引是存储的表中一个特定列的值数据结构（最常见的是B-Tree）。索引是在表的列上创建
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2023-06-25 15:25:35
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目录1.索引的声明和使用1.1索引的分类1.普通索引 2.唯一性索引3.主键索引4.单列索引5.多列（组合、联合）索引6.全文索引7.补充：空间索引1.2创建索引1.索引的声明和使用1.1索引的分类MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。从 功能逻辑 上说，索引主要有 4 种，分别是普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引。按照
物理实
一、介绍 1.什么是索引？一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。2.为什么要有索引呢？索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能 非常关键，尤其是当
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2023-08-14 23:02:49
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为什么需要索引（Why is it needed）?当数据保存在磁盘类存储介质上时，它是作为数据块存放。这些数据块是被当作一个整体来访问的，这样可以保证操作的原子性。硬盘数据块存储结构类似于链表，都包含数据部分，以及一个指向下一个节点（或数据块）的指针，不需要连续存储。记录集只能在某个关键字段上进行排序，所以如果需要在一个无序字段上进行搜索，就要执行一个线性搜索（Linear
Search）的
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2018-03-07 10:19:51
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据块存放。这些数据块是被当作一个整体来访问的，这样可以保证操作的原子性。硬盘数据块存储
原创
2017-05-16 11:23:33
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1、定义索引是一种数据结果，帮助提高获取数据的速度为了提高查找速度，有很多查询优化算法。但是每种查找算法都只能应用于特定数据结构之上。索引就是数据库创建的满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据2、目前大部分数据库系统及文件系统都采用B Tree或其变种B+Tree作为索引结构3、为什么使用B Tree（B+Tree）红黑树也可用来实现索引，但是文件系统及数据库系统普遍采
Mysql:1、什么是索引？为什么要索引？就是另一种外在的数据结构比如二叉树，来表示和记录数据库表的数据的信息的结构体。而这个结构体本身和数据库表没有必然关系，只是他以某种形式来反应整张表的数据，从而通过和这个外在的数据结构能快速并且少量访问盘（降低IO成本）的方式找到我们想要的数据。如果没有这个索引表的话，要在数据库表中查找某个数据，则需要全量遍历整张表信息，一是速度慢，而是IO访问很多。2、索
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2023-09-18 00:03:09
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前言
MySQL是目前最流行的关系型数据库之一，而索引则是MySQL中最重要的优化手段之一。本文将深入探讨MySQL索引的工作原理，以及如何优化索引的使用。
索引的作用
索引是一种数据结构，用于加速数据库的查询操作。在MySQL中，索引可以大大提高查询效率，尤其是在处理大量数据时。索引可以将数据按照特定的顺序存储，以便快速查找。
MySQL索引的类型
MySQL支持多种类型的索引，包括B-Tree
索引底层原理：【详解】面试必问：MySQL索引底层原理（基于B+Tree）_CodingLJ-前言索引是什么？ 索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。  
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2023-09-01 23:39:41
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一、MySQL索引起步1. 索引的概述MySQL官方对索引的定义为：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。如下图所示：左边是数据表，一共有两列七行记录，最左边的0x07格式的数据是物理地址（注意逻辑上相邻的记
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2021-03-28 10:05:55
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点击上方 "编程技术圈"关注,星标或置顶一起成长后台回复“大礼包”有惊喜礼包！每日英文Smile and stop complaining about the thin...
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2021-05-28 14:29:31
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文章目录一、索引1、MySQL常见的四种索引类型：2、四种索引的特点比较：1）哈希索引2）B-Tree索引3）RTREE索引4）全文索引3、为什么MySQL选择B+树做索引4、索引失效5、InnoDB和MyISAM是B+树，有什么区别？1）MyISAM索引结构（非聚集索引）2）InnoDB聚簇索引：二、索引及索引优化 一、索引使用索引是数据库性能优化的必备技能之一。1、MySQL常见的四种索引类
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2023-07-13 16:02:48
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索引简介:索引是一种独立于表的模式对象, 可以存储在与表不同的磁盘或表空间中，用于加快数据的检索。索引创建或删除, 不会对表产生影响, 其影响的只是查询的速度。索引一旦建立，Oracle 管理系统会对其进行自动维护, 而且由 Oracle 管理系统决定何时使用索引。用户不用在查询语句中指定使用哪个索引。在删除一个表时,所有基于该表的索引会自动被删除。通过指针加速 Oracle 服务器的查询速度。通
MySQL索引实现 注：在读本文之前建议先研读我的前一篇博客，不然一方面本文读起来费力，另一方面只知表象，不明内里。 在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。MyISAM索引实现 &nbs
聚集索引的优点：1.数据存放的顺序和索引顺序一致,可以把相关数据保存在一起。例如实现电子邮箱时，可以根据用户 ID 来聚集数据，这样只需要从磁盘读取少数的数据页就能获取某个用户的全部邮件。如果没有使用聚簇索引，则每封邮件都可能导致一次磁盘 I/O。2.数据访问更快，聚簇索引将索引和数据保存在同一个B-Tree中，因此从举措索引中获取数据通常比非聚簇索引查找更快。3.使用覆盖索引扫描的查询可以直接使
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2023-09-03 01:14:51
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1. 索引的本质是什么索引的本质是一种排好序的数据结构。它就好比字典中的目录。2. 索引的分类索引的分类要看是什么维度。如果是从数据库功能的维度来划分的，如下:如果是从数据结构的维度来划分的，如下:Hash 索引Hash 索引是比较常见的一种索引，他的单条记录查询的效率很高，时间复杂度为1。但是，Hash索引并不是最常用的数据库索引类型，尤其是我们常用的Mysql Innodb引擎就是不支持has
