在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。MyISAM索引实现MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。下图是MyISAM索引的原理图：这里设表一共有三列，假设我们以Col1为主键，则上图是一个MyISAM表的主索引（Primary key）示意。
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2023-11-23 16:45:04
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1. 索引操作2. 索引类型PRIMARY 唯一且不能为空；一张表只能有一个主键索引INDEX 普通索引UNIQUE 唯一性索引FULLTEXT 全文索引：用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。用在比较短的文本，如果就一两行字的，普通的 INDEX 也可以3. 聚集索引 VS 非聚集索引3.1 区别* 聚集索引：主键索引，索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行
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2024-01-15 01:48:14
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1、List：1.可以允许重复的对象。 2.可以插入多个null元素。 3.是一个有序容器，保持了每个元素的插入顺序，输出的顺序就是插入的顺序。 4.常用的实现类有 ArrayList、LinkedList 和 Vector。ArrayList 最为流行，它提供了使
本文研究的主要是Java中EnumMap代替序数索引的相关内容，具体介绍如下。经常会碰到使用Enum的ordinal方法来索引枚举类型。public class Herb {
public enum Type { ANNUAL, PERENNIAL, BIENNIAL };
private final String name;
private final Type type;
Herb(Strin
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2023-08-29 12:35:49
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# Mysql Map类型的实现
## 1. 流程表格
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 第一步 | 创建数据库和表 |
| 第二步 | 定义Map字段 |
| 第三步 | 插入数据 |
| 第四步 | 查询数据 |
## 2. 详细步骤及代码
### 第一步：创建数据库和表
首先，我们需要创建一个数据库和一张表来存储数据。可以使用以下SQL语句来创建数据库和表：
原创
2023-07-15 17:17:24
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MySQL索引的作用数据库系统在查询数据时，是按照当前行的所有列数据进行匹配。当对某一列设置了索引后，就可以只针对当前索引列进行查询，这样可以提升查询效率。索引实质上是一张描述索引列的列值与原表数据行对应关系的数据表。就好比是字典里的音序检索，根据拼音首字母能够快速找到文字所在的页码位置。索引是MySQL数据库性能调优的基础。MySQL有哪些索引类型MySQL主要有四种索引类型：普通索引[inde
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2023-06-16 14:58:28
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索引的分类从功能逻辑上说，索引主要有4种，分别是普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引。按照物理实现方式，索引可以分为2种:聚簇索引和非聚簇索引。按照作用字段个数进行划分，分成单列索引和联合索引。不同的存储引擎支持的索引类型也不一样lnnoDB:支持B-tree、Full-text等索引，不支持Hash索引;MylSAM ︰支持B-tree、Full-text等索引，不支持Hash索引;Memor
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2024-01-13 15:39:35
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一.mysql索引类型Normal,Unique,Full Text区别(1)Normal: 表示普通索引，大多数情况下都可以使用 (2)Unique: 约束唯一标识数据库表中的每一条记录，即在单表中不能用每条记录是唯一的（例如身份证就是唯一的），Unique(要求列唯一)和Primary Key(primary key = unique + not null 列唯一)约束均为列或列集合中提供了唯
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2023-10-01 09:41:52
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从数据结构角度1、B+树索引：关于B+树索引，可以参考 MySQL索引背后的数据结构及算法原理2、hash索引： a. 仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询，不能使用范围查询 b. 其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于
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2023-10-10 21:59:07
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1.mysql的索引类型大致分为5类1.1.普通索引（NORMAL) 是最基本的索引，它没有任何限制,其创建方式有 (1).直接创建通过create关键字create index `索引名` on `表`(`字段名`（长度可不指定，指定的话要不大于字段长度 ）)(2).通过alter修改表结构ALTER TABLE `表` ADD INDEX `索引名` ( `字段名` (长度可不指定，指定的话要
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2023-06-25 17:31:21
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Mysql学习笔记—MySQL的索引1.索引的分类索引可以提升查询速度，会影响where查询，以及order by排序。MySQL索引类型如下：从索引存储结构划分：B Tree索引、Hash索引、FULLTEXT全文索引、R Tree索引从应用层次划分：普通索引、唯一索引、主键索引、复合索引从索引键值类型划分：主键索引、辅助索引（二级索引）从数据存储和索引键值逻辑关系划分：聚集索引（聚簇索引）、非
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2023-08-26 08:35:17
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第二部分 MySQL索引原理第1节 索引类型索引可以提升查询速度，会影响where查询，以及order by排序。MySQL索引类型如下：从索引存储结构划分：B Tree索引、Hash索引、FULLTEXT全文索引、R Tree索引从应用层次划分：普通索引、唯一索引、主键索引、复合索引从索引键值类型划分：主键索引、辅助索引（二级索引）从数据存储和索引键值逻辑关系划分：聚集索引（聚簇索引）、非聚集索
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2023-09-04 17:19:49
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一、详见key-value查找数据结构
基于key、value数据结构可分为hashmap、二叉树、二叉平衡树、红黑树、B树、B+树，下面粗略介绍各种数据结构的特点，从而分析为为什么MYSQL选择B+数作为索引的数据结构。HasMap：散列表，内部通过数组+链表实现，插入数据时通过计算 key的hash值与数组大小取模或者位运算，获得在数组中的下标，如果出现hash冲突就采用链表或者
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2024-05-30 11:57:56
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文章目录选择题单选题多选题判断题 选择题单选题Map集合的添加元素的方法 A. add(elements) B. put(key,value) C. put(key) D. addAll()正确答案：B，
Map是键值对映射关系的集合，向map里面插入元素的方法时put（key ， value）MYSQL默认服务端口号是 A. 80 B. 3306 C. 3307 D. 8080正确答案：B
m
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2023-10-17 15:04:51
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normal：表示普通索引unique：表示唯一的，不允许重复的索引，如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时，可设置为uniquefull textl: 表示 全文搜索的索引。 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。用在比较短的文本，如果就一两行字的，普通的 INDEX 也可以。 PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这是一类PRIMARY 主键。 就
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2023-09-30 11:11:04
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1 索引是什么数据库索引，是数据库管理系统（DBMS）中一个排序的数据结构，以协助快速查询，更新数据库表中的数据。2 MySQL索引类型普通索引 Normal普通索引（由关键字KEY或INDEX定义的索引），目的是加快对数据的访问速度。因此，应该只为那些最经常出现在查询条件字段或排序字段创建索引。选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列来创建索引。唯一索引 Unique与普通索引类似，不同的是：索引列的
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2023-09-17 19:42:47
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Normal 普通索引 表示普通索引，大多数情况下都可以使用；Unique 唯一索引 表示唯一的，不允许重复的索引，如果该字段信息不能重复，例如注册手机号用作索引时，可设置为unique； Primary Key是拥有自动定义的Unique约束，每个表中可以有多个Unique约束，但是只能有一个Primary Key约束；Full Text 全文索引 表示全文收索，在检索长文本的时候效果较好，比如
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2023-06-25 17:52:00
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一. 什么是索引、为什么要建立索引？关于索引的理解，个人更加喜欢将其比喻为字典里面的目录，根据字典来进行查询的速度远大于每一页逐个逐个字排查的速度。
索引主要用于快速找出在某个列中有特定值的行，倘若不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据，而不必查找所有数据
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2023-11-03 11:17:03
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在了解mysql索引的分类之前，要先注意以下几点：索引可以加快查询的速度，但是会影响插入数据的速度。（在插入数据的同时，数据库会按照索引排序。所以在插入大量的数据时，可以先删除索引，插入完成以后，再创建索引）；索引的最终目的是为了使查询数据的速度变快；要根据实际情况，选择最合适的的索引方式；Mysql的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。普通索引：在创建普通索引
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2023-08-18 19:50:25
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关于MySQL索引的好处，如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有索引的表，单表查询可能几十万数据就是瓶颈，而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据，没有索引查询会变的非常缓慢。还是以WordPress来说，其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引，比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTR
