1、远程登陆ssh1.1打开vscode插件商店，安装remote-ssh插件远程ssh添加第三方插件：vscode下链接远程服务器安装插件失败、速度慢等解决方法_vscode远程安装不上扩展_Emphatic的博客转到定义，选中代码->鼠标右键->转到定义 或者 F12；逐级退出，快捷键Alt+<-（alt+左箭头）2、本地使用2.1下载和配置MinGW-w64编译器套件Min
VScode不愧是用户数量上升最快的编辑器，界面华丽（当然，需要配合各种主题插件），十分容易上手且功能强大。之前用它写C++体验十分nice，现在需要学习tensorflow，而工欲善其事必先利其器，搭建一个舒服的开发环境是非常重要的第一步。 目标：在linux下从无到有，安装anaconde3, tensorflow, 配置vs code，直到可以运行一个tensorflo
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2024-03-28 14:04:21
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注：本文在根据 微软官方文档指导下，根据自己的学习中整理，并不完全照搬文档，但也大体和文档学习路线相似，主要为记录学习过程。官方学习地址：https://code.visualstudio.com/docs/other/dotnethttps://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/csharp/getting-started/with-visual-studio-co
目录1. 远程服务器的链接2. 远程连接网络2.1 查看网址信息2.2 连接网络2.3 注销3. 搭建TensorFlow3.1 进入base3.2 退出base4. 搭建TensorFlow5. VSCode连接服务器5.1 下载5.2 安装5.3 安装插件5.4 添加服务器连接配置 5.5 连接服务器6. 终端运行代码 
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2024-09-29 12:23:14
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写在前面的话： 再弄这个之前，我对python也好，tensorflow也好几乎是0认知的，所以配置这个环境的时候，走了不少弯路，整整耗费了一个星期的时间才搭配完整这个环境，简直了。。。然而最气的是，好不容易搭好了环境，因为我笔记本配置低，老师给的程序根本跑不起来。 这个环境搭配的教程有很多博客可以参考，我却弄了很久也没成功，反思自己，是自大的心理在作怪。教程里让用python3.5，而我偏偏
anaconda+vscode下安装tensorflow1.anaconda、vscode任意版本2.tensorflow安装（版本1.9）2.1配置tensorflow环境首先 新建一个tensorflow虚拟工作环境 ，（可能是避免放在base环境下，建个新的环境运行吧）有两种方法，一种是 Anaconda navigator 下图形界面操作，先新建，具体见链接里的教程，注意python版本3
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2024-05-23 11:32:55
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VScode开发机器学习系列一如何使用vscode进行tensorflow开发python安装下载pip查看CUDAtensorflow下载安装配置vscode 如何使用vscode进行tensorflow开发在经过多次试验，笔者发现使用vscode做个人开发，轻量，便捷。相比于Anconda，减少了一些复杂的环境，对新手学习使用极为友好。 我先给大家分享这些工具，以便大家选择和下载。 vsco
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2024-05-10 00:46:17
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matplotlib-cpp库质上是C++调用python，该库将调用过程封装成了类，便于我们使用。1. vscode配置g++编译环境使用快捷键Ctrl+Shift+P，选择下图选项。 根据下图配置具体选项。 配置完成后，这时候你的工作目录下的.vscode中会出现一个c_cpp_properties.json文件。2. 配置matplotlib-cpp编程环境step1：将库中的matplot
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2023-12-07 00:04:15
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前言工欲善其事,必先利其器,作为一个个单片机爱好者,相信大家入门的时候都是用的keil来开发,这个当然也可以,但是用的时间长了就发现这个开发效率真是慢呀.于是我就想能不能在vscode上开发单片机,找了些教程发现还真的有,就给记录下来.安装Keil51编译必须要有keil的环境的,所以我们需要先安装keil,怎么安装相信大家都是会的哈哈,还有就是要知道自己的keil安装路径在哪里,后面要用到安装V
深度学习环境配置3——windows下的tensorflow-gpu=2.2.0环境配置注意事项一、2021/9/11更新二、2021/7/8更新学习前言环境内容各个版本tensorflow2的配置教程环境配置一、Anaconda安装1、Anaconda的下载2、Anaconda的安装二、Cudnn和CUDA的下载和安装1、Cudnn和CUDA的下载2、Cudnn和CUDA的安装三、配置tens
相信不少童鞋都是因为 VS Code 认识到我：也许是用了我写的 20 多个 VS Code 插件（比如 Code Runner），也许是看了我的技术分享，或者是阅读了我写的 VS Code 黑宝书，又或是参加了 VS Code 中文社区的活动。除了 VS Code，你也可能是通过另一样东西认识到我，就是 955.WLB 不加班公司名单！2019 年年初，我建立了 955 不加班的公司名单。目前，
# VSCode + Python + TensorFlow: 用于深度学习的强大组合
和Sublime等桌面IDE的粉丝。Visual Studio Code是世界一流的工具，可以用任何语言进行编程。它不仅支持Program，还支持许多DevOps工具，例如Ansible，Kubernetes，Yaml等。全球大多数数据科学家都使用Jup
调用Vs Code修改Ubuntu（wsl）中文本文件数据可平替自带Vim编辑器和notepad此处我以修改配置文件简化arm复杂命令为例 文章目录调用Vs Code修改Ubuntu（wsl）中文本文件数据一、使用Ubuntu自带的vim编辑器编辑1.打开Ubuntu2.修改配置文件 输入 vi .bashrc 后回车3.增加起别名配置4.保存后重启wsl即可二、使用轻量级编辑器Vs Code编辑
mac 下 vs code 配置 SonarLintSonarLint 与 SonarQube 区别：SonarLint 仅存在于 IDE（IntelliJ，Eclipse 和 Visual Studio）中。 其目的是在您键入代码时提供即时反馈。 为此，它专注于您要添加或更新的代码。SonarQube 是一个处理完整分析的中央服务器（由各种 SonarQube 扫描仪触发）。 其目的是为您提供3
