# Java GC 频繁问题的解决方法
## 1. 简介
Java的垃圾回收（Garbage Collection，GC）是自动化内存管理的一项关键技术。在Java中，程序员不需要手动释放内存，而是由垃圾回收器负责自动回收不再使用的对象。然而，有时候会出现Java GC频繁的问题，即垃圾回收发生过于频繁，导致程序的性能下降。本文将介绍如何解决Java GC频繁的问题。
## 2. 解决步骤
原创
2023-07-16 08:29:14
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前言 这是 JVM 系列文章的第一篇。说明一下 GC 的重要性。故障描述 某年某月某日 上午，线上发生故障，经过排查，发现某核心服务 Dubbo 接口超时。 故障根源 查看该服务监控指标，发现该服务 FullGC 次数过于频繁，简直要飞上天了。那也难怪接口会超时了。那么为啥 FullGC 次数太多会造成接口超时呢？因为 GC 停顿。 FullGC 时会产生GC停顿，也叫 stop the w
背景提供了一个商品信息查询接口，此接口中会从Redis缓存中读取一个大对象列表出来，然后再根据传入的参数，对大对象列表进行过滤，进而得到最终的返回结果。这里是一个比较典型的触发CPU飙高的场景，单次调用会生成大对象导致占用大量的年轻代空间。如果在业务高峰期，调用这个商品查询接口的频次很高的话，会导致堆内存飙升，老年代空间飙升，最终导致Full GC，如果不停地请求这个接口，会发现GC垃圾回收的时间
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2023-07-11 20:40:34
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## 实现 Android 频繁 GC
### 简介
在 Android 开发中，频繁进行垃圾回收（GC）操作可能会导致应用的性能下降和卡顿现象。因此，我们需要通过一些技巧来减少频繁 GC 的发生，从而提升应用的性能和用户体验。
本文将介绍实现 Android 频繁 GC 的步骤，并提供相关代码和注释，帮助刚入行的开发者快速掌握该技巧。
### 流程
下面是实现 Android 频繁 G
处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢，CPU 100%，以及Full GC次数过多的问题。当然，这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢，并且有大量的报警。本文主要针对系统运行缓慢这一问题，提供该问题的排查思路，从而定位出问题的代码点，进而提供解决该问题的思路。对于线上系统突然产生的运行缓慢问题，如果该问题导致线上系统不可用，那么首先需要做的就是，导出jstack和内存信息，然后
问题描述最近一直在做项目的GC优化，因为服务在运行过程中频繁发生GC问题，虽然不是FullGC，但Young频繁GC也会影响线上服务的性能，优化的方向有两个，1.修改JVM参数 ，2.优化代码逻辑。查看当前线上JVM配置调整年轻代的大小可以缓解因内存分配太小而发生频繁GC的问题。本次优化的重点在于代码逻辑的实现，主要原因是：在目前架构内，系统并不能通过改变eden区大小得到有效解决，年轻代内存区域
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2023-07-14 17:06:15
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# 定位 Java 频繁 GC 问题的实用指南
在 Java 开发中，垃圾回收 (GC) 的表现直接关系到应用的性能和响应速度。频繁的 GC 会导致程序停顿时间增加，影响用户体验。因此，学习如何定位频繁 GC 的问题至关重要。本文将为你提供一个全面的指导，帮助你识别并解决这个问题。
## 流程概览
下面是定位 Java 频繁 GC 的基本流程：
| 步骤 | 描述
序刚才在群里分享了一波收藏的资源 ，发现了一个问题 。太难了 ，资料一大堆 ，啥啥学不会 。 拉钩教育新上的一个课程 ，Android 工程师进阶 34 讲 背景Java 语言比 C 语言开发者幸福的地方在于 ，我们不需要手动释放对象的内存 ，JVM 的垃圾回收器会为我们自动回收 。但是这种幸福是有代价的 ，一旦这种自动化机制出错 ，我们有不得不去深入了
~~这是什么？我为什么会写这个？我不是要准备考研复习的吗？~~ :yum: :s :s :s :s :s :s :s :s :s :s :s :s :s :s :s :s :s :s :s :s GC :inbox_tray:Java garbage collection is an automatic process to manage the runtime memory used by pr
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2023-07-11 20:24:40
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一、概述内存管理, 一直是编程中的一个大的问题. 在较老的语言中, 例如C++语言中, 内存管理是显式的, 也就是说使用者自己申请内存使用, 自己释放内存. 这就是为什么C++语言中除了构造函数, 还有析构函数. 我们在创建对象的时候调用构造函数创建, 系统会在对象结束其作用域的时候调用析构函数, 我们需要做的就是在析构函数中释放掉我们申请的相关资源, 以便释放内存地址.显然, 这种显式的由编程人
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2023-09-10 22:08:21
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文章内容也行有点多，分开发上来，这篇先说说理论的，下篇咱说android注意的细节的东西。一、 Android的内存机制 Android的程序由Java语言编写，所以Android的内存管理与Java的内存管理相似。程序员通过new为对象分配内存，所有对象在java堆内分配空间；然而对象的释放是由垃圾回收器来完成的。C／C++中的内存机制是“谁污染，谁治理”，java的就比较人性化了，给我们请了一
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2023-07-05 19:15:40
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初始化线程池后,把任务丢进去,等待调度就可以了,使用起来比较方便。
JAVA中Thread是线程类,不建议直接使用Thread执行任务,在并发数量比较多的情况下,每个线程都是执行一个很短的时间就任务结束了,这样频繁创建线程会大大降低系统的效率,因为频繁的创建和销毁线程需要时间。而线程池可以复用,就是执行完一个任务,并不销毁,而是可以继续执行其它任务。Thread的弊端每次new Thread()
在分享此案例前，先聊聊哪些场景会导致频繁Full GC：内存泄漏（代码有问题，对象引用没及时释放，导致对象不能及时回收）死循环大对象程序执行了System.gc()尤其是大对象，80%以上的情况就是他。 那么大对象从哪里来的：【1】数据库（包括 Mysql和 Mongodb等 NOSql数据库），结果集太大；【2】第三方接口传输的大对象；【3】消息队列，消息太大；根据多年一线互联网经验
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2023-07-17 22:37:49
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HBase 频繁查询
# 1. 引言
在现代大数据场景下，数据的存储和处理变得越来越重要。HBase是一个面向大数据的分布式非关系型数据库，它运行在Apache Hadoop之上，提供了对大规模数据的可靠存储和高效查询的支持。频繁查询是HBase中的一个重要功能，本文将介绍HBase频繁查询的原理、使用方法和示例代码。
# 2. HBase 简介
HBase是一个面向列的分布式数据库，它的
原创
2023-08-18 03:49:26
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一、硬件因素Ø 内存Hbase对内存有特别的嗜好，因为内存越大，regionserver接受客户端传递来的数据时可以在内存中做缓存（memstore）以及排序，分配给region等操作的限度更大，相当于利用内存作为缓冲池，组织好hbase需要的数据之后再统一写的顺序写硬盘。*推荐32GB内存Ø CPUCPU参与边界计算以及数据排序等操作，当内存非常大时，CPU对内存中数据的组织，排序，边界计算等可
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2023-09-05 19:18:49
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目录排查流程内存堆内内存unable to create new native threadJava heap spaceMeta spaceStack Overflowrequest byte for out of swapGCoverheadlimitexceeded使用JMAP定位代码内存泄漏gc问题和线程堆外内存 Direct buffer memoryGC
场景新项目上线，为了观察项目运行情况，所以去监控看板去观察。好家伙，一看运行才一会儿就好几次Full GC，吓住我了。如果没有看板，可以通过命令行看：jstat -gccapacity pid。情况如下图：当我准备+HeapDumpBeforeFullGC去Dump快照下来分析的时候，仔细观察发现，事情好像比较简单，因为Full GC都发生在项目启动的时候。问题排查项目启动的时候触发Full GC
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2023-07-21 22:30:06
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前言一般来说分布式系统都会用zookeeper做协调操作，无论怎样的分布式协作方案分布式主机之间的联系一般通过发送心跳信息来通知自身节点的存活，那么问题就来了，如果复杂系统产生了大量java对象会导致频繁GC甚至长时间GC，这时候JVM会暂停，如果这个时候心跳连接超时，对于一个高容错的完善的分布式系统此时节点就会下线。上述问题比较严重，这里主要为了说明避免多次GC和长时间GC问题。除此之外呢，注意
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2023-07-12 15:22:59
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一、问题现象今天A系统上线时，B系统报了可用率问题。经查看日志，发现是B系统调用的A系统接口线程池被打满，而且报警确实是刚刚上线完成所在的机器。二、分析原因通过分析A系统的ump发现该接口在这个时间点，性能出现了波动。见下图：该接口操作比较简单，只操作了缓存，一个hgetall操作，所以，怀疑是资源或者gc导致的。1、检查该服务器GC情况。发现在这个时间点，发生了fullgc但是发生fgc的时候，
elasticsearch 频繁gc
原创
2022-02-14 09:46:04
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