组件namenode、datanode、resourcemanager、nodemanager、seconderynamenode组件下的进程NameNode：是hdfs的主服务器，管理文件系统的目录树以及对集群中存储文件的访问，保存有metadate，不断读取记录集群中dataNode主机状况和工作状态。SecondaryNameNode：NameNode的冷备，负责周期性的合并esimage以
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2023-07-24 14:23:32
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1、了解妹子的总体状况 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，实现了Google的MapReduce编程模型和框架，能够把应用程序分割成许多小的工作单元，并把这些单元放到任何集群节点上执行。在MapReduce中，一个准备提交执行的应用程序称为“作业（job)''，而从一个
概述：<ignore_js_op> Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，实现了Google的MapReduce编程模型和框架，能够把应用程序分割成许多的 小的工作单元，并把这些单元放到任何集群节点上执行。在MapReduce中，一个准备提交执行的应用程序称为“作业（job）”，而从一个作业划分出 得、运行于各个计算节点的工作单元称为“任务（task）”。
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2023-07-07 15:13:51
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>_<首先，我们需要从整体上了解什么是分布式文件系统 >_<。 分布式文件系统把文件存储到多个计算机节点上，成千上万的计算机节点构成计算机集群。 计算机集群听着高大上，其实是由普通廉价硬件组成，硬件开销是极低的！ 好了，我们已经知道分布式文件系统是由计算机集群上的多个节点组成的——这些节点分为两类：名称节点（NameNode），也称为主节点（Ma
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2023-07-12 12:08:18
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概述：<ignore_js_op> Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，实现了Google的MapReduce编程模型和框架，能够把应用程序分割成许多的 小的工作单元，并把这些单元放到任何集群节点上执行。在MapReduce中，一个准备提交执行的应用程序称为“作业（job）”，而从一个作业划分出 得、运行于各个计算节点的工作单元称为“任务（task）”。
HDFS设计思想来源于Google三大论文之一的GFS设计思想 分而治之：将大文件、大批量文件，分布式放在大量服务器上，以便于采取分而治之的方式对海量数据进行预算分析；在大数据系统中的作用：为各类分布式运算框架（如：MapReduce,Spark等)提供数据存储服务重要概念：文件切块，副本存放，元数据HDFS架构 HDFS各节点  
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2023-08-10 11:24:06
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HDFS架构 大多数分布式框架都是主从架构 HDFS也是主从架构 1、namenode：主节点，也称管理节点、名称节点 2、datanode：从节点，也称工作节点、数据节点 3、secondarynamenode：主节点辅助节点NameNode元数据元数据概念：用来描述文件或者目录信息，如文件大小，路径，类型等等。命名空间命名空间概念：文件系统中，为了方便管理和存储，给每个目录，子目录，目录中的文
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2023-08-03 14:33:26
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目录简介Hadoop中的各个进程简介什么是Hadoop？
1.Hadoop是apache旗下的一套开源软件平台2.Hadoop提供的功能：利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理3.Hadoop的核心组件有
A.HDFS（分布式文件系统）
对外部客户机而言，HDFS就像一个传统的分级文件系统。可以创建、删除、移动或重命名文件，等等。但是 HD
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2023-07-12 11:08:17
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一、主从结构：在一个集群中，会有部分节点充当主服务器的角色，其他服务器都是从服务器的角色，当前这种架构模式叫做主从结构。主从结构分类：1、一主多从2、多主多从Hadoop中的HDFS和YARN都是主从结构，主从结构中的主节点和从节点有多重概念方式：1、主节点 从节点2、master slave3、管理者 工作者4、leader followerHadoop集群中各个角色的名称：服务主节点从
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2023-07-03 15:37:16
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、HDFS？二、主节点（Namenode）的作用：三、从节点（Datanode）的作用：四、SecondaryNameNode(SNN) 主要作用：五、HDFS的shell操作：HDFS的写流程：HDFS的读流程： 前言HDFS（Hadoop Distributed File System）起先是作为Apache Nu
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2023-08-11 21:58:21
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1、主机规划序号主机名IP地址角色1nn-1192.168.9.21NameNode、mr-jobhistory、zookeeper、JournalNode2nn-2192.168.9.22Secondary NameNode、JournalNode3dn-1192.168.9.23DataNode、JournalNode、zookeeper、ResourceManager、NodeManager
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2023-08-02 22:04:22
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# Hadoop主节点守护进程
在Hadoop集群中，主节点负责协调整个集群的工作，其中涉及到的主要守护进程有NameNode、ResourceManager和JobHistoryServer。本文将重点介绍这三个守护进程在Hadoop主节点中的作用及其配置。
## NameNode
NameNode是Hadoop分布式文件系统HDFS的关键组件，负责管理文件系统的命名空间、元数据信息和数据
HDFS进程1.NameNode #名称节点 nn2.DataNode #数据节点 dn3.Secondary NameNode #第二名称节点 snn4.HDFS写流程5.HDFS读流程6.HDFS副本策略 HDFS有3个组件，有3个进程来维护 是一种主从架构：主节点负责管理，从节点负责做事情，这种称为主从架构，大数据的很多组件都是主从架构、 HDFS有3个角色的进程： 1>NameNo
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2023-08-31 10:16:39
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HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop核心组成之一，是分布式计算中数据存储管理的基础，被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。HDFS架构中有两类节点，一类是NameNode，又叫“元数据节点”，另一类是DataNode，又叫“数据节点”，分别执行Master和Worker的具体任务。HDFS是一个(Master/Slave)体系结构，“一
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2023-07-20 12:42:57
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[实验目的]熟悉HDFS的相关基本概念；熟悉HDFS的基本操作。[实验原理]HDFS的全称为Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），是Hadoop的文件系统。HDFS对用户来说就如同单块磁盘，它其实是运行在Linux文件系统之上。其优点还包括：高容错性：可以处理磁盘损坏和机器宕机等等；能够存储大文件：文件大小可以达到TB甚至PB级别，远超单块磁盘
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2023-08-11 21:58:54
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hadoop的核心思想是MapReduce，但shuffle又是MapReduce的核心。shuffle的主要工作是从Map结束到Reduce开始之间的过程。Hadoop不仅仅是大数据技术的核心重点，还是我们面试官面试的时候经常会问道的问题，本文将详细介绍Hadoop的运行原理。 hadoop运行原理包括HDFS和Mapreduce两部分。1）HDFS自动保存多个副本，移
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2023-09-07 06:34:36
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HDFS中三种节点的功能：一、NameNode（NN）-- NameNode主要功能：接受客户端的读写服务-- NameNode保存元数据（metadata）信息，主要包括 （1）文件拥有者和权限 （2）文件包含哪些块 （3）每个块保存在哪个DataNode上（由DataNode启动时上报）解释：每个块保存在哪个Data
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2023-07-12 11:42:02
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按照各个教程配置完hadoop后，用如下指令启动守护进程：
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2023-05-29 14:45:53
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1、hadoop通过一个jobtracker分派任务到一系列tasktracker来运行，tasktracker同时向jobtracker返回任务运行结果。jobtracker对作业的输入数据进行分片，然后为每个分片创建一个map任务，同时创建一定数量的reduce任务，并指派空闲的tasktracker来执行这些任务。tasktracker从jobtracker处获取任务jar包以及分片的输入数
hadoop框架 Hadoop使用主/从（Master/Slave）架构，主要角色有NameNode，DataNode，secondary NameNode，JobTracker，TaskTracker组成。 其中NameNode，secondary NameNode，JobTracker运行在Master节点上，DataNode和TaskTracker运行在Slave节点上。 1
