Hadoop是用来干什么的呢？ 处理海量数据：量的大， 多， PB --ZB |------>存储： 分布式， 集群的概念， 管理（主节点， 从节点）， | HDFS （hadoop distributed Filesystem） |------>分析： 分布式， 并行，离线并行的计算框架，管理（主，从节点）对应mapreduce Hadoop的特点以及思想
>_<首先，我们需要从整体上了解什么是分布式文件系统 >_<。 分布式文件系统把文件存储到多个计算机节点上，成千上万的计算机节点构成计算机集群。 计算机集群听着高大上，其实是由普通廉价硬件组成，硬件开销是极低的！ 好了，我们已经知道分布式文件系统是由计算机集群上的多个节点组成的——这些节点分为两类：名称节点（NameNode），也称为主节点（Ma
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2023-07-12 12:08:18
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、HDFS？二、主节点（Namenode）的作用：三、从节点（Datanode）的作用：四、SecondaryNameNode(SNN) 主要作用：五、HDFS的shell操作：HDFS的写流程：HDFS的读流程： 前言HDFS（Hadoop Distributed File System）起先是作为Apache Nu
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2023-08-11 21:58:21
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一、主从结构：在一个集群中，会有部分节点充当主服务器的角色，其他服务器都是从服务器的角色，当前这种架构模式叫做主从结构。主从结构分类：1、一主多从2、多主多从Hadoop中的HDFS和YARN都是主从结构，主从结构中的主节点和从节点有多重概念方式：1、主节点 从节点2、master slave3、管理者 工作者4、leader followerHadoop集群中各个角色的名称：服务主节点从
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2023-07-03 15:37:16
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目录简介Hadoop中的各个进程简介什么是Hadoop？
1.Hadoop是apache旗下的一套开源软件平台2.Hadoop提供的功能：利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理3.Hadoop的核心组件有
A.HDFS（分布式文件系统）
对外部客户机而言，HDFS就像一个传统的分级文件系统。可以创建、删除、移动或重命名文件，等等。但是 HD
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2023-07-12 11:08:17
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组件namenode、datanode、resourcemanager、nodemanager、seconderynamenode组件下的进程NameNode：是hdfs的主服务器，管理文件系统的目录树以及对集群中存储文件的访问，保存有metadate，不断读取记录集群中dataNode主机状况和工作状态。SecondaryNameNode：NameNode的冷备，负责周期性的合并esimage以
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2023-07-24 14:23:32
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# Hadoop主节点守护进程
在Hadoop集群中，主节点负责协调整个集群的工作，其中涉及到的主要守护进程有NameNode、ResourceManager和JobHistoryServer。本文将重点介绍这三个守护进程在Hadoop主节点中的作用及其配置。
## NameNode
NameNode是Hadoop分布式文件系统HDFS的关键组件，负责管理文件系统的命名空间、元数据信息和数据
HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop核心组成之一，是分布式计算中数据存储管理的基础，被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。HDFS架构中有两类节点，一类是NameNode，又叫“元数据节点”，另一类是DataNode，又叫“数据节点”，分别执行Master和Worker的具体任务。HDFS是一个(Master/Slave)体系结构，“一
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2023-07-20 12:42:57
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HDFS进程1.NameNode #名称节点 nn2.DataNode #数据节点 dn3.Secondary NameNode #第二名称节点 snn4.HDFS写流程5.HDFS读流程6.HDFS副本策略 HDFS有3个组件，有3个进程来维护 是一种主从架构：主节点负责管理，从节点负责做事情，这种称为主从架构，大数据的很多组件都是主从架构、 HDFS有3个角色的进程： 1>NameNo
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2023-08-31 10:16:39
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前言学习大数据开发，不免要接触大数据生态圈中的各种组件，今天就让我们从基本的组件——HADOOP(apache旗下的一套开源软件平台)说起，来展开之后一系列的大数据相关组件的学习。HADOOP组件介绍HADOOP的核心组件有： HDFS（分布式文件系统） YARN
hadoop框架 Hadoop使用主/从（Master/Slave）架构，主要角色有NameNode，DataNode，secondary NameNode，JobTracker，TaskTracker组成。 其中NameNode，secondary NameNode，JobTracker运行在Master节点上，DataNode和TaskTracker运行在Slave节点上。 1
按照各个教程配置完hadoop后，用如下指令启动守护进程：
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2023-05-29 14:45:53
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hadoop的体系结构 NameNode - 主节点主服务器 SecondaryNameNode– 是辅助nameNode DataNode -数据保存用的 TaskTracker – 接收任务 JobTracker - 分数据 -100M Datanode1,DataNod
5节点hadoop-2.7.3 HA集群搭建一、集群规划共5个节点，主机名分别是node-01、node-02、node-03、node-04、node-05初始启动集群，node-01上运行active namenode即主namenode；node-02上运行standby namenode即从namenode每个节点运行的进程如下表机器名运行进程node-01NameNode/zkfc/Zo
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2023-05-31 00:27:49
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五节点的Hadoop HA集群搭建1 集群规划1.1 节点（虚拟机）主机名IP操作系统安装软件vm110.211.55.11Centos 7JDK，Hadoopvm210.211.55.12Centos 7JDK，Hadoopvm310.211.55.13Centos 7JDK，Hadoop，Zookeepervm410.211.55.14Centos 7JDK，Hadoop，Zookeeperv
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2023-07-11 14:19:16
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特别说明，做大数据需要特别好的电脑配置，处理器至少i5吧,i5-8300H，显卡尽量GTX的，GTX1050，内存得有8G吧（我的是16G）软件准备：jdk-1.8.0_191;hadoop-2.8.5；zookeeper-3.4.12,软件下载可以就不说了，直接去官网下载即可系统准备：Centos7 64位一、集群规划：主机名 &
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2023-07-07 19:49:43
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JPS（是jdk的工具）：表示查看当前主机有哪些运行的进程 NameNode ：表示主节点 DataNode：表示数据节点 SecondaryNameNode ：表示次要名称节点 --节点表示：一台机器 进程是运行在机器上的，一个软件可以有多个进程（分布式软件：Hadoop） HDFS只是Hadoop的一部分，Hadoop还有MR、yarn HDFS是分布式软件系统：将文件自动分布在三台机器上（副
使用start-dfs.sh启动hdfs进程的详细过程
涉及的脚本有:
bin下:
hadoop-config.sh
start-dfs.sh
hadoop-daemons.sh
slaves.sh
hadoop-daemon.sh
hadoop conf下:
hadoop-env.sh
五个节点：配置文件解析：hadoop01 NameNode 、DataNode、NodeManagerhadoop02 ResourceManager hadoop03 DataNode NodeManager、SecondaryNameNodehadoop04
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2023-06-25 23:42:49
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用来测试，我在VMware下用Centos7搭起一个三节点的Hadoop完全分布式集群。其中NameNode和DataNode在同一台机器上，如果有条件建议大家把NameNode单独放在一台机器上，因为NameNode是集群的核心承载压力是很大的。hadoop版本：Hadoop-2.7.4； hadoopo1hadoopo2hadoopo3NamenodeResourceManageS
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2023-07-12 11:36:16
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