作者：伍翀在本文中，我们将从零开始，教您如何构建第一个Apache Flink （以下简称Flink）应用程序。开发环境准备Flink 可以运行在 Linux, Max OS X, 或者是 Windows 上。为了开发 Flink 应用程序，在本地机器上需要有 Java 8.x 和 maven 环境。如果有 Java 8 环境，运行下面的命令会输出如下版本信息：$ java -version
ja
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2024-10-10 12:51:14
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HDFS HA 搭建 目录HDFS HA 搭建一、搭建高可用集群1、准备安装环境2、修改集群环境3、修改配置文件4、拷贝分发软件5、修改环境变量6、首先启动Zookeeper7、启动JournalNode8、格式化NameNode9、关闭集群10、重启测试集群二、访问Hadoop集群1、Java访问2、Idea访问附录：配置文件详解1、core-site.xml2、hdfs-site.xml 一、
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2024-03-17 00:28:02
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flink-1.12.2 ha 集群配置网上很多都是旧版的配置，很多配置项名称已经改变。本文是3个节点（同时也是 hadoop 集群节点）组成的 Flink-1.12.2版本的高可用集群配置，亲测可用:参考: Flink HistoryServer配置（简单三步完成） Flink HA配置每台机器内容如下：/e
原创
2023-01-11 00:51:12
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Flink 配置 YARN HA
在现代大数据处理架构中，Apache Flink 作为一个强大的流处理框架与 YARN 资源管理器的结合，提供了高可用性（HA）和灵活的资源调度能力。本文将为您讲解如何设置 Flink 在 YARN 上的高可用性配置，并提供详尽的操作步骤及优化建议。
### 环境准备
在开始配置之前，我们需要确保以下环境准备工作完成：
- **Flink 版本**：确保安
# Flink on Yarn 高可用配置
## 简介
Apache Flink 是一个分布式流处理和批处理框架，它提供了强大的容错机制和灵活的状态管理。Flink 可以在不同的集群管理器上运行，其中之一是 Yarn。
在大规模数据处理应用中，高可用性是至关重要的。Flink 提供了一种在 Yarn 上配置高可用性的方案，可以确保应用在发生故障时能够自动恢复。本文将介绍如何在 Flink o
原创
2023-08-12 06:23:15
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1 安装基于CDH6.2.0环境. hadoop版本3.0 spark版本2.4， 自带scala版本2.11.12 2 下载flink1.9 http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flink/flink-1.9.0/flink-1.9.0-bin-sc
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2024-07-23 06:55:11
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先看下官网对Flink各个组件的描述：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/concepts/runtime.html#job-managers-task-managers-clients启动流程。Flink的checkpoint可以保证任务在遇到异常的时候，可以自动从上一个checkpoint的状态恢复，保障任务
原创
2021-02-08 10:11:29
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集群规划：NameNodeDataNodeZooKeeperZKFCJournalNodenode01√√√node02√√√√√node03√√√node04√√准备在每个节点的/etc/hosts文件中配置对各个主机的映射关闭防火墙chkconfig iptables off
每个节点安装JDK配置node01到包括自己的每个节点免密登录，以及node02到node01的免密登录每个节点安装n
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2024-03-25 10:17:49
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Flink HA配置文档本文档只涉及HA具体安装步骤Flink Standalone集群HA配置1. HA集群环境规划使用三台节点实现两主两从集群(由于笔记本性能限制，不能开启太多虚拟机，其实使用三台和四台机器在安装配置上没有本质区别)Jobmanager：hadoop100 hadoop101【一个active，一个standby】Taskmanager：hadoop101
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2023-07-11 17:32:15
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Hodoop1.x 到 Hadoop2.x1、Hadoop 1.x 存在的问题：– HDFS存在的问题 • NameNode单点故障，难以应用于在线场景• NameNode压力过大，且内存受限，影响系统扩展性– MapReduce存在的问题 • JobTracker访问压力大，影响系统扩展性•难以支持除MapReduce之外的计算框架，比如Spark、Storm等 2、Hadoop 1.
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2024-05-31 19:12:07
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安装配置Hadoop开发环境下载Hadoop我们去官网下载：http://hadoop.apache.org/配置Hadoop环境来搭建一个单节点的集群，配置一个伪分布式，为什么不做分布式呢？其实分布式的配置和伪分布式差不多，只是分布式机器增加了而已，其他没什么两样。##设置SSH免密登录 在之后操作集群的时候我们需要经常登录主机和从机，所以设置SSH免密登录时有必要的。输入如下代码：ssh-ke
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2024-03-25 16:22:08
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文章目录checkpointing前提条件启用和配置`checkpoint`相关的配置选项选择检查点存储迭代作业中的状态检查点执行流程Barrier对齐EXACTLY_ONCE语义Savepoint与Checkpoint checkpointingFlink 中的每个函数和算子都可以是有状态的。有状态函数在单个元素/事件的处理过程中存储数据，使状态成为任何类型的更复杂操作的关键组成部分。为了使状
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2024-03-25 16:17:30
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这两天被hive的权限问题,折腾的不轻.记录一下Hive的基本配置我就不细说了,自行配置,网上一堆堆的.1.背景要求可以使用hdfs和hive用户操作自己创建的数据库. 权限不可乱. 要求,如下,[基本就是裸奔,没做任何配置,但依旧是坑不断.]1.hive没有设置任何权限 采用默认 NONE 2.hadoop权限体系采用默认最简单的Simple机制.3. 要求目录权限不能设置7774.
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2023-08-18 20:38:53
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两个nameservice，ns1和ns2，有两个高可用的NameNode。1.core-site.xml文件 fs.defaul
原创
2022-10-28 06:48:15
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1.5.Flink-HA高可用 1.5.1.JobManager高可用（HA） 1.5.2.JobManager HA配置步骤 1.5.3.Flink Standalone集群HA配置 1.5.3.1.HA集群环境规划 1.5.3.2.开始配置 1.5.3.3.配置环境变量 1.5.3.4.启动 1.5.4.Flink on yarn集群HA配置 1.5.4.1.HA集群环境规划 1.5.4.2.
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2023-12-31 18:38:50
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Seafile云盘1、Seafile简介Seafile 是一款开源的企业云盘，注重可靠性和性能。支持 Windows, Mac, Linux, iOS, Android 平台。支持文件同步或者直接挂载到本地访问。2、Seafile特性可靠的文件同步：文件组织成资料库。每个资料库可选择性的同步到任意设备。可靠高效的文件同步将提高您的工作效率；
挂载盘客户端：直接通过本地 S 盘来访问云端文件，不占
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2024-10-17 10:28:30
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Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。开发 编辑 Apache Flink是由Apache软件基金会内的Apache Flink社区基于Apache许可
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2024-03-30 17:52:33
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环境 虚拟机：VMware 10 Linux版本：CentOS-6.5-x86_64 客户端：Xshell4 FTP：Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1由于NameNode对于整个HDFS集群重要性，为避免NameNode单点故障，在集群里创建2个或以上NameNode（不要超过5个），保证高可用。实现主备NameNode需要解决的问题：1、通过JournalNod
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2024-04-26 11:46:42
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1.Flink HA方案介绍每个Flink集群只有单个JobManager，存在单点失败的情况。Flink有YARN、Standalone和Local三种模式，其中YARN和Standalone是集群模式，Local是指单机模式。但Flink对于YARN模式和Standalone模式提供HA机制，使集群能够从失败中恢复。这里主要介绍YARN模式下的HA方案。Flink支持HA模式和Job的异常恢复
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2024-07-04 10:51:39
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flink on yarnClient提交App到RM上面去运行，然后RM分配第一个container去运行AM，然后由AM去负责资源的监督和管理。
需要说明的是，Flink的yarn模式更加类似spark on yarn的cluster模式，在cluster模式中，dirver将作为AM中的一个线程去运行
在Flink on yarn模式也是会将JobManager启动在container里面，
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2023-07-04 09:14:35
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